In sintesi
- Mansioni: Analizza dati complessi per migliorare la comprensione dei clienti e del business.
- Azienda: Azienda innovativa nel settore tech con un ambiente collaborativo.
- Benefit: Stipendio competitivo, benefit sanitari, lavoro remoto e sviluppo professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con ottime opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Lavora con dati reali e fai la differenza nel marketing relazionale.
- Qualifiche: Laurea in ingegneria informatica o STEM, conoscenze di Python e SQL.
La retribuzione prevista è compresa tra 65000 - 85000 € per anno.
Il CRM Data Scientist è responsabile dell'analisi di grandi quantità di informazioni e dati (anche non strutturati) al fine di proporre modelli che migliorino la comprensione dei fenomeni relativi ai clienti e al business in generale (prodotto, retail, comunicazioni, stile). Il CRM Data Scientist ha, tra i suoi obiettivi, quelli di:
- modellare questioni antropologiche complesse;
- identificare risultati e intuizioni rilevanti attraverso l'uso di tecniche statistiche, algoritmiche, di estrazione e visualizzazione dei dati;
- integrare e preparare set di dati ampi e variati;
- progettare database mirati e ambienti di calcolo coerenti con gli scopi dell'analisi;
- comunicare i risultati.
Il CRM Scientist gestisce anche progetti ad hoc per identificare i modelli da utilizzare per testare ipotesi e svolgere data mining, oltre a stabilire la validità delle nuove attività di marketing relazionale verso i clienti e determinare il valore, nel tempo, delle pratiche avviate nei diversi segmenti di mercato. Riporta direttamente al Direttore CRM.
Qualifiche
- Progetta e realizza analisi quantitative che si traducono in intuizioni azionabili in termini di azioni di marketing relazionale con i clienti.
- Conosce e comprende la logica di acquisizione e coinvolgimento dei clienti e il relativo funnel analitico.
- Sviluppa nuove conoscenze dall'analisi dei dati utilizzati per ispirare decisioni e guidare il business.
- Presenta dati e analisi in modo efficace agli stakeholder interni.
- Capitalizza sull'uso di intuizioni, risultati, set di dati e modelli statistici per varie esigenze aziendali.
- Si occupa della pre-elaborazione di una struttura di analisi più adeguata rispetto agli obiettivi fissati.
- Utilizza strumenti di machine learning (CLTV/Propensity) e tecniche statistiche per produrre soluzioni a problemi emergenti.
- Effettua test di ipotesi e ricerche da cui sviluppare prototipi di analisi.
- Rimane aggiornato su nuovi strumenti e tecniche di analisi dei dati.
- Promuove lo sviluppo della formazione/apprendimento del ruolo attraverso attività di apprendimento digitale e collaborativo finalizzate all'innovazione e al miglioramento dell'efficacia e dell'efficienza delle proprie responsabilità.
- Promuove, adotta e sviluppa l'uso delle tecnologie digitali all'interno della propria funzione in relazione sia alla gestione del processo sia ai rapporti con interlocutori interni ed esterni coinvolti nel business.
- Adotta comportamenti significativi e promuove azioni legate allo Sviluppo Sostenibile, inteso come l'interconnessione di pratiche orientate alla Cura Ambientale, ai Processi Aziendali e alla Comunità Organizzativa.
Informazioni aggiuntive
Requisiti:
- Laurea in Ingegneria Informatica, Informatica o in un campo STEM.
- Conoscenza di Python e SQL.
- Conoscenza di base degli strumenti di visualizzazione dei dati.
- Conoscenza di Big Query.
Data Scientist Junior datore di lavoro: Max Mara Fashion Group
Lavorare come Data Scientist Junior in questa azienda offre un ambiente stimolante e innovativo, dove la cultura del lavoro è incentrata sulla collaborazione e sulla crescita professionale. I dipendenti hanno accesso a opportunità di formazione continua e possono contribuire attivamente a progetti significativi che influenzano le strategie aziendali. Inoltre, la posizione consente di lavorare con tecnologie all'avanguardia in un contesto che promuove la sostenibilità e l'innovazione.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Max Mara Fashion Group
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Scientist Junior
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Max Mara Fashion Group
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Max Mara Fashion Group! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Scientist Junior
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Max Mara Fashion Group. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Max Mara Fashion Group. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Max Mara Fashion Group
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
