In sintesi
- Mansioni: Progetta e gestisci pipeline di dati per migliorare le campagne di marketing.
- Azienda: Mavriq, parte di Moltiply Group, innovativa e orientata ai dati.
- Benefit: Salario competitivo, assicurazione sanitaria, mensa, palestra e formazione continua.
- Altre informazioni: Ambiente ibrido, flessibilità e opportunità di crescita personale.
- Perché questo lavoro: Lavora in un ambiente dinamico e collabora con team multidisciplinari per fare la differenza.
- Qualifiche: Laurea STEM e 2-3 anni di esperienza in ruoli simili.
La retribuzione prevista è compresa tra 63000 - 77000 € per anno.
Mavriq , parte di Moltiply Group, aiutiamo le persone a fare la scelta giusta, che si tratti di un mutuo, un’assicurazione, una fornitura di energia, un piano telefonico o dell’acquisto di un nuovo prodotto.
Con i nostri comparatori italiani (tra cui
Mutui Online. it, Segugio. it, SOStariffe. it, Trovaprezzi. it e Switcho ) e internazionali (come
Le Lynx. fr, , Pricewise. nl e Verivox. de ), offriamo chiarezza in mercati spesso complessi e poco trasparenti.
Crediamo nel potere dei dati, nella trasparenza e nell’innovazione.
Perché cambiare le regole, quando non funzionano al meglio, è nel nostro DNA!
Posizione:
Cerchiamo un/a
Data Engineer con solide competenze tecniche e interesse ai processi di marketing automation.
Entrerai a far parte del Team Data Engineering, collaborando quotidianamente con i team Marketing e Tech per progettare soluzioni data-driven che migliorino personalizzazione, segmentazione ed efficacia delle campagne.
Lavorerai in un contesto dinamico e collaborativo, in cui precisione, sperimentazione e miglioramento continuo sono parte integrante del modo di lavorare.
Cosa offriamo
Crediamo che la crescita nasca dall’incontro tra curiosità e autonomia.
Offriamo un ambiente di lavoro ibrido e flessibile, formazione continua e spazio per sperimentare, imparare e migliorare.
Lavorerai in un team con cui condividerai successi, affronterai sfide e raggiungerai risultati.
A completare il quadro, una RAL indicativa tra i 32-42k, un pacchetto di benefit solido: assicurazione sanitaria integrativa, mensa interna, palestra, welfare, accesso a piattaforme di e-learning e altri servizi gratuiti al dipendente (come 730, o ricarica per auto elettriche e a metano in sede).
Dove lavorerai
La sede di lavoro è in Via Lanzoni 13, Giussago (Pavia).
Lavoriamo in modalità ibrida: almeno due giorni in presenza e fino a tre in smart working, con flessibilità in ingresso e uscita.
La sede non è servita da mezzi pubblici, quindi è necessario disporre di un mezzo proprio.
- Cosa farai
- Progetterai e manterrai pipeline di dati a supporto delle attività di marketing automation.
- Integrerai sistemi interni con piattaforme Mar Tech (es. Google Ads, Microsoft Ads).
- Ottimizzerai i flussi di dati tra strumenti interni e piattaforme esterne.
- Supporterai la creazione di dashboard e report per monitorare le performance.
- Collaborerai con team cross-funzionali per migliorare targeting e conversione.
Requisiti
- Laurea in discipline STEM.
- 2–3 anni di esperienza in ruoli affini.
- Capacità di collaborare con team multidisciplinari e gestire progetti in parallelo.
- Attitudine al problem solving e orientamento al risultato.
- Precisione, spirito analitico e desiderio di migliorare continuamente.
- Conoscenze tecniche
- Programmazione orientata agli oggetti (OOP).
- TTD, Python, . NET, SQL, Postgre SQL.
- Bash su ambiente Linux.
- Nice to have
- Big Query.
- Google Ads API.
- Power BI.
Altre informazioni:
In Mavriq non diamo nulla per scontato: pensiamo, testiamo, impariamo.
Ogni giorno è un giorno uno, e ogni sfida è un’occasione per migliorare.
Se ti rivedi in questo approccio, non vediamo l’ora di conoscerti.
(La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi, ai sensi delle Leggi n. 903⁄77 e n. 125⁄91.)
Data Engineer datore di lavoro: Mavriq
Mavriq, parte di Moltiply Group, è un datore di lavoro eccezionale che promuove un ambiente di lavoro ibrido e flessibile, incoraggiando la crescita personale attraverso formazione continua e opportunità di sperimentazione. La nostra cultura collaborativa e orientata ai risultati permette ai dipendenti di affrontare sfide significative e condividere successi, il tutto in un contesto stimolante a Giussago, dove l'innovazione e la trasparenza sono al centro delle nostre attività.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Engineer
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Mavriq
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Mavriq! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Mavriq. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Mavriq. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Mavriq
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
