In sintesi
- Mansioni: Monitora e migliora la qualità dei dati per garantire precisione e coerenza.
- Azienda: Mavriq, parte di Moltiply Group, innovativa e orientata ai dati.
- Benefit: Ambiente ibrido, formazione continua, assicurazione sanitaria e buoni pasto.
- Altre informazioni: Crescita personale e professionale in un ambiente stimolante.
- Perché questo lavoro: Unisciti a un team dinamico e fai la differenza con i dati.
- Qualifiche: Conoscenza di SQL, strumenti di data visualization e laurea in discipline STEM.
La retribuzione prevista è compresa tra 47250 - 57750 € per anno.
Mavriq , parte di Moltiply Group, aiutiamo le persone a fare la scelta giusta - che si tratti di un mutuo, un’assicurazione, una fornitura di energia o un piano telefonico.
- I nostri brand, tra cui
- Mutui Online. it ,
- Segugio. it ,
- SOStariffe. it ,
- Trovaprezzi. it ,
- Switcho , e realtà internazionali come
- Le Lynx. fr ,
- Pricewise. nl e
Verivox. de , offrono chiarezza in mercati spesso complessi e poco trasparenti.
Crediamo nel potere dei dati, nella trasparenza e nell’innovazione - perché cambiare le regole, quando non funzionano al meglio, è nel nostro DNA.
Posizione: Stiamo cercando un/una
Data Analyst Specialist che si unisca al nostro team per garantire l’integrità, l’affidabilità e la coerenza dei dati all’interno dei nostri sistemi. La figura avrà un ruolo chiave nel monitoraggio continuo dei rilasci , nella verifica della qualità dei dati e nell’identificazione tempestiva di anomalie o scostamenti rispetto agli standard attesi.
L’obiettivo principale è assicurare che i dati rimangano accurati, completi e allineati ai requisiti di business, supportando i team tecnici e operativi nelle attività di controllo e miglioramento continuo.
Cosa offriamo
Crediamo che la crescita nasca dall’incontro tra curiosità e autonomia.
Offriamo un ambiente ibrido e flessibile, formazione continua e spazio per sperimentare, imparare e migliorare.
Lavorerai in un team con cui condividerai successi, affronterai sfide e raggiungerai risultati.
A completare il quadro, un pacchetto di benefit solido: assicurazione sanitaria (CCNL Commercio), buoni pasto, welfare, e accesso a piattaforme di e-learning.
Dove lavorerai
La nostra sede è in Via Desenzano 2, Milano (MM1 Gambara).
Lavoriamo in modalità ibrida: almeno due giorni a settimana in ufficio e fino a tre in smart working.
I momenti in presenza sono fondamentali per confrontarci, scambiare idee e alimentare la cultura di squadra che ci distingue.
- Cosa Farai
- Monitorare regolarmente i rilasci applicativi e valutare l’impatto sui dati.
- Eseguire controlli di qualità dei dati (Data Quality Check) su base periodica e on-demand.
- Identificare anomalie, inconsistenze e deviazioni rispetto ai benchmark attesi.
- Collaborare con i team di sviluppo, prodotto e business per risolvere eventuali problemi legati ai dati.
- Creare e mantenere report, dashboard e metriche di monitoraggio della data quality.
- Documentare processi, controlli e risultati delle analisi.
- Contribuire alla definizione e implementazione di regole di Data Quality e flussi di monitoraggio automatizzato.
- Proporre soluzioni e miglioramenti ai processi di gestione del dato.
Requisiti
- Ottima conoscenza di SQL e capacità di interrogare database complessi.
- Buona conoscenza di strumenti di data visualization (es. Power BI, Tableau).
- Esperienza con Excel e strumenti di analisi.
- Familiarità con processi di ETL, data pipeline e concetti di data governance.
- Conoscenza dei principali indicatori di Data Quality (accuratezza, completezza, coerenza, tempestività, unicità).
- Laurea in discipline STEM (Informatica, Statistica, Matematica, Ingegneria o affini).
- 1–3 anni di esperienza in ruoli simili (Data Analyst, Data Quality Specialist, Business Analyst).
- Conoscenza del ciclo di vita del software e gestione dei rilasci (nice to have).
Altre informazioni: In Mavriq non diamo nulla per scontato: pensiamo, testiamo, impariamo.
Ogni giorno è un giorno uno, e ogni sfida è un’occasione per migliorare.
Se ti rivedi in questo approccio, non vediamo l’ora di conoscerti. (La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi, ai sensi delle Leggi n. 903⁄77 e n. 125⁄91.)
Data Analyst Specialist datore di lavoro: Mavriq
Mavriq, parte di Moltiply Group, è un datore di lavoro eccezionale che promuove un ambiente di lavoro ibrido e flessibile, ideale per i Data Analyst Specialist che cercano crescita professionale e opportunità di apprendimento continuo. Con un forte focus sulla trasparenza e sull'innovazione, offriamo un pacchetto di benefit competitivo, tra cui assicurazione sanitaria e accesso a piattaforme di e-learning, il tutto in una sede centrale a Milano che favorisce la collaborazione e la cultura di squadra.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Analyst Specialist
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Mavriq
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Mavriq! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Analyst Specialist
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Mavriq. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Mavriq. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Mavriq
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
