In sintesi
- Mansioni: Analizza e integra l'Intelligenza Artificiale nei nostri prodotti digitali.
- Azienda: Mavriq, parte di Moltiply Group, innovativa e orientata ai dati.
- Benefit: Salario competitivo, assicurazione sanitaria, buoni pasto e formazione continua.
- Altre informazioni: Ambiente ibrido e flessibile con opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Lavora con AI per semplificare la vita delle persone e fare la differenza.
- Qualifiche: Esperienza in analisi funzionale e passione per l'Intelligenza Artificiale.
La retribuzione prevista è compresa tra 35000 - 45000 € per anno.
In Mavriq, parte di Moltiply Group, aiutiamo le persone a fare la scelta giusta, che si tratti di un mutuo, un’assicurazione, una fornitura di energia, un piano telefonico o dell’acquisto di un nuovo prodotto. Con i nostri comparatori italiani e internazionali, offriamo chiarezza in mercati spesso complessi e poco trasparenti. Crediamo nel potere dei dati, nella trasparenza e nell’innovazione.
In Mavriq stiamo integrando sempre più l’Intelligenza Artificiale nei nostri prodotti digitali, per semplificare la vita delle persone e generare valore per il business. Per rafforzare il nostro team di Prodotto siamo alla ricerca di un AI Product Analyst che sappia raccogliere, analizzare e formalizzare requisiti in ambito AI, e seguirne lo sviluppo fino alla completa integrazione nei nostri processi e prodotti.
Cosa offriamo: crediamo che la crescita nasca dall’incontro tra curiosità e autonomia. Offriamo un ambiente ibrido e flessibile, formazione continua e spazio per sperimentare, imparare e migliorare. Lavorerai in un team con cui condividerai successi, affronterai sfide e raggiungerai risultati. A completare il quadro, una RAL indicativa compresa tra 35.000€ e 45.000€, e un pacchetto di benefit solido: assicurazione sanitaria, buoni pasto, welfare, e accesso a piattaforme di e-learning.
Dove lavorerai: la nostra sede è in Via Desenzano 2, Milano (MM1 Gambara). Lavoriamo in modalità ibrida: almeno due giorni a settimana in ufficio e fino a tre in smart working. I momenti in presenza sono fondamentali per confrontarci, scambiare idee e alimentare la cultura di squadra che ci distingue.
Cosa farai: entrerai a far parte del team di Prodotto e lavorerai a stretto contatto con Product Manager e team di sviluppo per definire le strategie di integrazione e implementazione dell’Intelligenza Artificiale nei nostri prodotti digitali:
- Raccogliere, analizzare e formalizzare requisiti funzionali in modo strutturato, confrontandoti con stakeholder di business e team tecnici.
- Modellare processi, flussi utente e customer journey, individuando opportunità di miglioramento.
- Collaborare con i team di sviluppo garantendo la corretta implementazione dei requisiti e la qualità delle integrazioni tra sistemi.
- Contribuire alla definizione di logiche di interazione, lavorando su prompt, automazioni e agenti AI.
- Approfondire e proporre soluzioni basate su orchestrazione, RAG e integrazione dell’AI nei processi di prodotto.
- Definire e monitorare quality metrics per soluzioni AI, identificando anomalie e guidando optimization iterativi post go-live.
- Documentare requisiti e processi, garantendo tracciabilità e allineamento tra i team.
Requisiti: cerchiamo una persona analitica, curiosa e orientata alla risoluzione dei problemi, con un forte interesse verso l’Intelligenza Artificiale e le sue applicazioni nei prodotti digitali. Hai:
- Esperienza di 2-5 anni come Analista Funzionale o AI Product Analyst in contesti digitali.
- Laurea in discipline STEM.
- Capacità di raccogliere, analizzare e formalizzare requisiti in modo strutturato.
- Esperienza nella modellazione di processi, flussi utente e customer journey.
- Capacità di collaborare efficacemente con team di sviluppo.
- Familiarità con integrazioni tra sistemi e utilizzo di API.
- Conoscenza dei principali fattori che impattano la qualità dei dati e dei modelli.
- Buona conoscenza di strumenti di gestione progetti e documentazione.
Conoscenze AI: solida comprensione di cosa sono e come funzionano i modelli di linguaggio, familiarità con tecniche di prompt engineering e prompt optimization, capacità di guidare soluzioni aziendali per la realizzazione di soluzioni AI-based, interesse ad approfondire e lanciare soluzioni innovative su tematiche come orchestrazione, RAG e integrazione dell’AI nei processi.
Nice to have: esperienza su prodotti digitali con funnel di conversione, esperienza con strumenti di analytics, esperienza in A/B testing e ottimizzazione delle performance, esperienza nella progettazione o gestione di chatbot, voicebot o sistemi conversazionali, conoscenza base di SQL o strumenti di data analysis, familiarità con metodologie Agile.
In Mavriq non diamo nulla per scontato: pensiamo, testiamo, impariamo. Ogni giorno è un giorno uno, e ogni sfida è un’occasione per migliorare. Se ti rivedi in questo approccio, non vediamo l’ora di conoscerti.
AI Product Analyst datore di lavoro: Mavriq
Mavriq, parte di Moltiply Group, è un datore di lavoro eccezionale che promuove un ambiente di lavoro ibrido e flessibile, ideale per chi cerca crescita personale e professionale. Offriamo formazione continua, opportunità di networking e un rimborso spese competitivo, il tutto in una cultura aziendale che valorizza la curiosità e l'autonomia. Lavorando a Milano, avrai accesso a un team dinamico e collaborativo, dove ogni giorno è un'opportunità per imparare e contribuire a progetti significativi.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere AI Product Analyst
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Mavriq
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Mavriq! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come AI Product Analyst
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Mavriq. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Mavriq. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Mavriq
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
