In sintesi
- Mansioni: Analizza dati e supporta progetti strategici in un ambiente dinamico.
- Azienda: MAS Management Network, una società di consulenza innovativa a Firenze.
- Benefit: Contratto da dipendente con opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Candidati solo se domiciliati in zona Firenze.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per fare la differenza nel settore Fashion/Luxury.
- Qualifiche: Laurea in ingegneria gestionale e competenze in analisi dati.
La retribuzione prevista è compresa tra 70000 - 90000 € per anno.
MAS Management Network è una società di consulenza manageriale e sta ricercando un "Process and data junior analyst" per nostre attività a Firenze. La figura ideale è un neolaureato in ingegneria gestionale che abbia già maturato una breve esperienza nel settore manifatturiero, meglio se nel Fashion/Luxury, e che abbia una forte propensione all'innovazione. Ha una buona dimestichezza con le analisi quantitative e le soluzioni informatiche rivolte all'elaborazione dei dati. Fornirà inoltre supporto in un progetto strategico di consolidamento dei dati gestionali e nella gestione delle attività di analisi e reporting direzionale che coinvolge manager ed utenti aziendali e fornitori tecnici specialisti ingaggiati in delivery di soluzioni avanzate.
Responsabilità:
- Analisi di processo
- Supporto alla pianificazione e monitoraggio delle attività progettuali
- Data Analysis
- Manipolazione di dati con tool informatici
- Redazione reportistica e documenti per la Direzione
- Gestione di attività di specialisti esterni
Il profilo:
- Laurea magistrale in Ingegneria Gestionale
- Dinamico ed operativo con ottima capacità di comunicazione
- Capacità di analisi e di gestione del tempo
- Capacità di lavoro in autonomia
- Ottima dimestichezza con gli strumenti informatici
- Conoscenza di strumenti di gestione dei dati: Database, SQL, Excel avanzato
- Conoscenza di strumenti di analisi quantitativa: R, Python, pacchetti matematico/statistici
- Buona conoscenza della lingua inglese
La sede di lavoro è Firenze. VALUTIAMO SOLO CANDIDATI GIA' DOMICILIATI IN ZONA.
Contratto: Contratto di assunzione come lavoratore dipendente. Sede di lavoro: Firenze. È richiesta disponibilità ad effettuare trasferte sul territorio nazionale.
Data Analyst datore di lavoro: MAS Management Network
MAS Management Network è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente stimolante e innovativo a Firenze, dove i neolaureati possono crescere professionalmente nel settore della consulenza manageriale. La cultura aziendale promuove la collaborazione e l'apprendimento continuo, con opportunità di sviluppo attraverso progetti strategici che coinvolgono professionisti esperti. Inoltre, la posizione in una delle città più belle d'Italia offre un equilibrio tra vita lavorativa e personale, rendendo l'esperienza lavorativa ancora più gratificante.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di MAS Management Network
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Analyst
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su MAS Management Network
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di MAS Management Network! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Analyst
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di MAS Management Network. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di MAS Management Network. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso MAS Management Network
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
