In sintesi
- Mansioni: Guida progetti quantitativi e traduci dati in raccomandazioni pratiche.
- Azienda: Oliver Wyman, leader nel settore della consulenza con un ambiente collaborativo.
- Benefit: Stipendio competitivo, abbonamento a Wellhub e piano di acquisto azionario per dipendenti.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale e viaggi.
- Perché questo lavoro: Lavora con analisi all'avanguardia e fai la differenza in progetti innovativi.
- Qualifiche: Laurea in disciplina quantitativa e competenze in analisi avanzate.
La retribuzione prevista è compresa tra 82800 - 101200 € per anno.
Overview
In this Team Leader role within Oliver Wyman’s Data & Analytics division, you lead quantitative projects for clients in financial services and beyond.
You guide data collection, model building, and analyses, translating insights into actionable recommendations.
You collaborate with Partners and clients to ensure high-quality deliverables and coach team members to grow their skills.
You’ll work in a cross-border, growth-oriented environment that values balance and ongoing development, with travel opportunities and exposure to cutting-edge analytics.
- Retribuzione / Benefits
- competitive salary and benefits
- Wellhub subscription
- corporate discounts
- employee assistance program (EAP)
- car allowance or company car
- employee share purchase plan
- Responsabilità
- Manage one project at a time, driving hypothesis development, data collection, model creation and analyses
- Provide technical and senior-level steer to projects in collaboration with Partners
- Work with clients and teams to deliver high-quality project outcomes
- Maintain team energy and work-life balance while delivering results
- Coach Oliver Wyman and client teams to develop skills
- Requisiti fondamentali
- Bachelor’s or Master’s degree in a quantitative discipline
- Strong analysis, documentation, and communication skills
- Proficiency in advanced analytics and data manipulation software: R, Python, SAS, SQL, or SPSS
- Effective teamwork and ability to work with limited supervision and timelines
- Excellent command of Italian and English (verbal and written)
- Ability to manage high work volume and meet deadlines in a fast-paced environment
- Ability to maintain confidentiality and willingness to travel
- At least 5 years of experience in specialized consulting firms, top-tier banking or financial institutions
- team collaboration
- clear communication
- leadership
- R
- Python
- SAS
Oliver Wyman - Data&Analytics - Team Leader - Milan datore di lavoro: Marsh & McLennan Companies
Lavorare con noi a Milano come Sales Corporate significa entrare a far parte di un ambiente dinamico e inclusivo, dove la crescita professionale è al centro della nostra missione. Offriamo un pacchetto di benefici competitivo, tra cui assistenza sanitaria, piano pensionistico supplementare e opportunità di stock option, il tutto in un contesto ibrido che promuove l'equilibrio tra vita lavorativa e personale. Unisciti a noi per contribuire attivamente alla strategia di vendita di una multinazionale leader nel settore assicurativo, dove ogni giorno avrai l'opportunità di fare la differenza per i nostri clienti e colleghi.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Marsh & McLennan Companies
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Oliver Wyman - Data&Analytics - Team Leader - Milan
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Marsh & McLennan Companies
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Marsh & McLennan Companies! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Oliver Wyman - Data&Analytics - Team Leader - Milan
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Marsh & McLennan Companies. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Marsh & McLennan Companies. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Marsh & McLennan Companies
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
