In sintesi
- Mansioni: Progetta soluzioni analitiche e collabora con clienti globali per trasformare i dati in raccomandazioni.
- Azienda: Oliver Wyman, leader nel settore della consulenza con un ambiente collaborativo.
- Benefit: Modello di lavoro ibrido, supporto per lo sviluppo professionale e pacchetto assicurativo completo.
- Altre informazioni: Opportunità di crescita professionale in un ambiente dinamico e stimolante.
- Perché questo lavoro: Lavora su progetti innovativi e acquisisci esperienza internazionale in un team diversificato.
- Qualifiche: Laurea in discipline quantitative e competenze di programmazione in Python o R.
Overview
In this role you contribute to Oliver Wyman's Data & Analytics team, delivering tailored analytics solutions for global clients. You will design and prototype analytical approaches, engage with clients, and help translate data insights into actionable recommendations. The work spans multiple industries and projects, offering steep learning and international exposure. You join a collaborative environment that values diverse perspectives and real impact.
Retribuzione / Benefits
- hybrid work model
- career development support (buddy, adviser, manager)
- insurance package (health, life, accident)
- car allowance
- Wellhub membership
- Employee Assistance Program (EAP)
Responsabilità
- Design and implement analytical solutions for client challenges
- Develop prototypes and assess their effectiveness
- Collaborate with clients and colleagues to share ideas and insights
- Model and validate quantitative risk or performance metrics
- Contribute to projects like NLP-driven tools, decarbonization modeling, and promotion analytics
- Engage in cross-functional teamwork and communicate findings clearly
- Support business development and knowledge transfer across regions
Requisiti fondamentali
- Bachelor's, Master's, or PhD in a quantitative discipline
- Data-driven mindset with ability to explain complex concepts to non-experts
- Programming skills in Python or R
- Strong teamwork and resilience in a dynamic environment
- Excellent English and Italian language skills
- Interest or experience in financial services and risk management
- Minimum 6 months of experience in specialized consulting firms, top-tier banks, or financial institutions
- teamwork
- resilience
- clear communication
- Python
- R
- data analysis
Oliver Wyman – Data & Analytics - Analyst - Italy datore di lavoro: Marsh & McLennan Companies
Lavorare con noi a Milano come Sales Corporate significa entrare a far parte di un ambiente dinamico e inclusivo, dove la crescita professionale è al centro della nostra missione. Offriamo un pacchetto di benefici competitivo, tra cui assistenza sanitaria, piano pensionistico supplementare e opportunità di stock option, il tutto in un contesto ibrido che promuove l'equilibrio tra vita lavorativa e personale. Unisciti a noi per contribuire attivamente alla strategia di vendita di una multinazionale leader nel settore assicurativo, dove ogni giorno avrai l'opportunità di fare la differenza per i nostri clienti e colleghi.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Marsh & McLennan Companies
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Oliver Wyman – Data & Analytics - Analyst - Italy
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Marsh & McLennan Companies
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Marsh & McLennan Companies! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Oliver Wyman – Data & Analytics - Analyst - Italy
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Marsh & McLennan Companies. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Marsh & McLennan Companies. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Marsh & McLennan Companies
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
