In sintesi
- Mansioni: Analizza dati e supporta la digitalizzazione dei processi aziendali.
- Azienda: Azienda manifatturiera innovativa in continua evoluzione.
- Benefit: Assunzione a tempo indeterminato, formazione continua e welfare aziendale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con ottime opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Contribuisci a progetti concreti e alla trasformazione digitale.
- Qualifiche: Laurea in discipline affini e almeno due anni di esperienza.
La retribuzione prevista è compresa tra 31500 - 38500 € per anno.
Sei appassionato di dati, innovazione e miglioramento dei processi aziendali?
Ti piacerebbe entrare a far parte di una realtà produttiva solida e in continua evoluzione, dove poter contribuire concretamente alla trasformazione digitale dell'organizzazione?
Per importante azienda manifatturiera operante in un contesto internazionale, siamo alla ricerca di un Digital Business Analyst che supporti lo sviluppo di nuovi strumenti di analisi e controllo a supporto delle performance economiche e operative.
La risorsa entrerà a far parte del team dedicato all'innovazione e collaborerà a progetti strategici volti alla digitalizzazione dei processi, all'analisi dei costi e all'ottimizzazione della redditività aziendale.
Avrà un ruolo attivo nell'analisi dei dati, nella definizione di KPI e dashboard, nella mappatura dei processi esistenti e nell'individuazione di soluzioni innovative per migliorare l'efficienza organizzativa.
Cerchiamo professionisti con una Laurea in Ingegneria Gestionale, Economia, Informatica, Industriale o discipline affini, che abbiano maturato almeno due anni di esperienza in contesti produttivi.
Sono richieste spiccate capacità analitiche, orientamento al problem solving e interesse per le tematiche di Digital Transformation e Business Analytics.
La conoscenza di Excel avanzato e, preferibilmente, di strumenti quali Power BI, SQL o Python costituisce un importante valore aggiunto.
L'azienda offre assunzione diretta a tempo indeterminato, una RAL compresa tra 34.000 e 35.000, welfare aziendale legato al raggiungimento degli obiettivi, formazione continua e l'opportunità di lavorare in un ambiente innovativo, dinamico e orientato alla crescita professionale.
Se vuoi mettere le tue competenze analitiche al servizio di progetti concreti e contribuire allo sviluppo di una realtà industriale in forte evoluzione, questa è l'opportunità giusta per te.
Candidati ora!
Annuncio valido fino a: 30-Sep-2026 professionisti con una Laurea in Ingegneria Gestionale, Economia, Informatica, Industriale o discipline affini, che abbiano maturato almeno due anni di esperienza in contesti produttivi.
Sono richieste spiccate capacità analitiche, orientamento al problem solving e interesse per le tematiche di Digital Transformation e Business Analytics.
La conoscenza di Excel avanzato e, preferibilmente, di strumenti quali Power BI, SQL o Python costituisce un importante valore aggiunto. by helplavoro. it
Digital Process & Data Analyst datore di lavoro: Manpower PESCHIERA BORROMEO Business Professional (HUB)
L'azienda offre un ambiente di lavoro stimolante e innovativo, dove i dipendenti possono contribuire attivamente alla trasformazione digitale e al miglioramento dei processi aziendali. Con opportunità di formazione continua e un forte focus sulla crescita professionale, i collaboratori possono sviluppare le proprie competenze in un contesto internazionale e dinamico. Inoltre, l'assunzione diretta a tempo indeterminato e il welfare aziendale legato al raggiungimento degli obiettivi rendono questa azienda un datore di lavoro eccellente per chi cerca un impiego significativo e gratificante.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Manpower PESCHIERA BORROMEO Business Professional (HUB)
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Digital Process & Data Analyst
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Manpower PESCHIERA BORROMEO Business Professional (HUB)
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Manpower PESCHIERA BORROMEO Business Professional (HUB)! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Digital Process & Data Analyst
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Manpower PESCHIERA BORROMEO Business Professional (HUB). Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Manpower PESCHIERA BORROMEO Business Professional (HUB). Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Manpower PESCHIERA BORROMEO Business Professional (HUB)
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
