In sintesi
- Mansioni: Gestisci e controlla i dati aziendali per garantire qualità e affidabilità.
- Azienda: Azienda innovativa in un contesto dinamico e strutturato.
- Benefit: Stage formativo di 6 mesi con possibilità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente di lavoro stimolante con focus su innovazione e miglioramento continuo.
- Perché questo lavoro: Acquisisci competenze preziose nella gestione dei dati e nei processi di Data Quality.
- Qualifiche: Diploma o Laurea, preferibilmente in economia, informatica o gestionale.
La retribuzione prevista è compresa tra 800 - 800 € per mese.
Manpower, per azienda cliente operante in un contesto strutturato e dinamico, è alla ricerca di una figura da inserire in stage nell'Ufficio Data Quality.
Manpower , per azienda cliente operante in un contesto strutturato e dinamico, è alla ricerca di una figura da inserire in stage nell'Ufficio Data Quality .
La risorsa, affiancata dal team di riferimento, avrà l'opportunità di sviluppare competenze nella gestione e nel controllo dei dati aziendali, contribuendo alla qualità e all'affidabilità delle informazioni presenti nei sistemi gestionali.
- Attività principali
- Creazione e gestione della codifica dei prodotti e delle distinte base, con relativo inserimento e aggiornamento a gestionale.
- Controllo e monitoraggio dei dati anagrafici, verificandone la conformità rispetto ai parametri di riferimento ricevuti dai fornitori e richiesti dai clienti.
- Monitoraggio degli indicatori di controllo definiti dall'azienda attraverso la creazione, l'analisi e l'aggiornamento di reportistica dedicata.
- Verifica e gestione delle anomalie di codifica segnalate dai clienti, collaborando con i reparti coinvolti per la loro risoluzione.
- Supporto alle attività di controllo qualità dei dati e di miglioramento continuo dei processi aziendali.
- Collaborazione con figure aziendali appartenenti ad altri dipartimenti per la corretta analisi dei flussi di processo di codifica di nuovi prodotti in funzione della categoria merceologica.
- Requisiti
- Diploma o Laurea, preferibilmente ad indirizzo economico, informatico, gestionale o equivalente.
- Minima esperienza pregressa (preferenziale)
- Buona conoscenza del pacchetto Office, in particolare Excel.
- Precisione, attenzione al dettaglio e capacità organizzative.
- Si offre
- Percorso di stage formativo di 6 mesi
- Possibilità di acquisire competenze nella gestione dei dati e nei processi di Data Quality.
- Ambiente di lavoro strutturato e orientato all'innovazione e al miglioramento continuo.
Sede di lavoro
Castenedolo (BS)
Orario di lavoro
Full-time, dal lunedì al venerdì dalle ore 8:00 alle 17:30
Diploma o Laurea, preferibilmente ad indirizzo economico, informatico, gestionale o equivalente.
Minima esperienza pregressa (preferenziale) Buona conoscenza del pacchetto Office, in particolare Excel by helplavoro. it
ADDETTO/A UFFICIO DATA QUALITY in Brescia datore di lavoro: Manpower CASTIGLIONE D. STIVIERE
Lavorare con noi significa entrare a far parte di un'azienda leader nel settore trasporti e logistica, situata a Castiglione delle Stiviere, dove la sicurezza e il benessere dei dipendenti sono al primo posto. Offriamo un ambiente di lavoro collaborativo e dinamico, con opportunità di crescita professionale e formazione continua, oltre a un contratto competitivo che valorizza le competenze e l'impegno dei nostri autisti. Unisciti a noi per contribuire a un servizio di qualità e fare la differenza nel settore della logistica.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Manpower CASTIGLIONE D. STIVIERE
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere ADDETTO/A UFFICIO DATA QUALITY in Brescia
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Manpower CASTIGLIONE D. STIVIERE
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Manpower CASTIGLIONE D. STIVIERE! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come ADDETTO/A UFFICIO DATA QUALITY in Brescia
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Manpower CASTIGLIONE D. STIVIERE. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Manpower CASTIGLIONE D. STIVIERE. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Manpower CASTIGLIONE D. STIVIERE
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
