In sintesi
- Mansioni: Lavora su progetti chiave in data mining e modelli predittivi.
- Azienda: Azienda di consulenza leader con un ambiente stimolante.
- Benefit: Stipendio competitivo, formazione continua e opportunità di crescita.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di carriera chiare e meritocratiche.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza in progetti innovativi per grandi aziende.
- Qualifiche: Laureandi o neolaureati in discipline quantitative con competenze in programmazione statistica.
La retribuzione prevista è compresa tra 28500 - 31000 € per anno.
You will be working in key projects for leading organizations in data mining & knowledge Discovery, predictive modeling, trend modeling, Simulation models (Monte Carlo), Review of credit rating and scoring models and quant support to the business and R&D projects.
Requirements
- Recent graduates or final year students from disciplines relating to Mathematics, Statistics, Econometrics, Engineering or other degrees with a strong quantitative component.
- Should desirably have knowledge of modeling techniques (logit, GLM, time series, decision trees, random forests, clustering), statistical programming languages (SAS, R, Python, Matlab) and big data tools and platforms (Hadoop, Hive, etc.).
- Solid academic record.
- Strong computer skills.
- Postgraduate studies and/or specialized courses are an asset, especially in Data Science, Quantitative Finance or similar.
- Knowledge of other languages is desirable.
- Get up and go attitude, maturity, responsibility and strong work ethic.
- Strong ability to learn quickly.
- Able to integrate easily into multidisciplinary teams.
We Offer The best environment to develop talent We offer you the possibility to join a firm that provides all you need to develop your talent to the fullest:
- Working in the highest-profile consulting projects in the industry,
- for the largest companies, leaders of their respective markets,
- alongside top industry management as they face challenges at the national and global level,
- as part of an extraordinary team of professionals whose values and corporate culture are a benchmark for the industry
The salary for the Assistant I position ranges from EUR 28,500 to EUR 31,000 gross per year.
Ongoing training plan, with approximately 10% of business turnover spent in training Specialist knowledge courses, external expert courses, professional skills courses and language courses.
Last year our staff as a whole received over 400,000 hours of training spanning more than 160 courses.
Clearly defined career plan Internal promotion based solely on merit.
Partnership-based management model offers all professionals the opportunity to become part of the Firm’s group of partners.
Complementary experiencies
University: we maintain a close relationship with the world’smost prestigious universities Social
Action: we organize more than 30 community supportactivities. Sports
Club: internal and external tournaments.
For more information about Management Solutions and the professional careers we offer, we invite you to visit our website at: www. managementsolutions. com At Management Solutions we believe in equal opportunities.
In our selection process, all qualified applicants are equally considered for employment regardless of race, color, religion, national origin, sex, gender identity, sexual orientation, age, marital status, disability, and any other characteristic protected by law.
DATA SCIENCE CONSULTANT MILAN datore di lavoro: Management Solutions
Management Solutions è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente stimolante a Milano per i consulenti di data science. Con progetti di alto profilo e opportunità di formazione continua, i dipendenti possono sviluppare le proprie competenze in un contesto collaborativo e meritocratico. La cultura aziendale promuove la crescita professionale e il benessere, rendendo ogni giorno un'opportunità per imparare e contribuire a progetti significativi.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Management Solutions
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere DATA SCIENCE CONSULTANT MILAN
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Management Solutions
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Management Solutions! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come DATA SCIENCE CONSULTANT MILAN
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Management Solutions. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Management Solutions. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Management Solutions
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
