Digital Process Optimization Intern — Data Analytics & IIoT

Digital Process Optimization Intern — Data Analytics & IIoT

Belluno Internship 28.8 - 35.2 € / ora (stimato) Smart working non possibile
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In sintesi

  • Mansioni: Analizza dati e ottimizza processi digitali con strumenti come SQL e Power BI.
  • Azienda: Luxottica, leader nel settore dell'occhialeria con un ambiente innovativo.
  • Benefit: Stipendio competitivo, esperienza pratica e opportunità di crescita professionale.
  • Altre informazioni: Ambiente stimolante con possibilità di apprendimento continuo.
  • Perché questo lavoro: Lavora su progetti reali e fai la differenza in un team dinamico.
  • Qualifiche: Interesse per l'analisi dei dati e competenze in SQL e Power BI.

La retribuzione prevista è compresa tra 28.8 - 35.2 € per ora.

Luxottica invites applications for a 6-month paid Digital Process Optimization internship at our Operations HQ in Agordo (BL).

You will join the BPI team to enable digital continuous improvement, using data analytics, SQL and Power BI to drive quick data-driven decisions.

Expect hands-on projects with IIo T, SPC, and LPA digitalization while learning in a fast-paced environment.

The role focuses on data analysis, visualization, and collaborating with CI and Operations to deliver actionable

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Digital Process Optimization Intern — Data Analytics & IIoT datore di lavoro: Luxottica

EssilorLuxottica è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente internazionale stimolante per gli Application Engineer. Con opportunità di crescita professionale attraverso programmi di sviluppo personalizzati e una cultura del lavoro flessibile, i dipendenti possono prosperare mentre contribuiscono a innovazioni nel settore dell'ottica. Inoltre, i vantaggi come l'accesso a prodotti di alta qualità e un programma di partecipazione azionaria rendono questa azienda un luogo ideale per costruire una carriera significativa.

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Dettagli di contatto:

Team di recruiting di Luxottica

Consigli degli esperti StudySmarter🤫

Ecco come pensiamo che potresti ottenere Digital Process Optimization Intern — Data Analytics & IIoT

Unisciti a Meetup e Workshop di Data Science

Partecipare a meetup e workshop di Data Science è un ottimo modo per entrare in contatto con professionisti del settore e capire le ultime tendenze. Questi eventi ti offrono l'opportunità di imparare nuove competenze e, chissà, magari anche di scoprire un'opportunità di tirocinio proprio sul posto!

Progetti Open Source e Competizioni

Impegnati in progetti open source o partecipa a competizioni come Kaggle. Non solo acquisisci esperienza pratica, ma hai anche materiale concreto da mostrare durante i colloqui. Questo aiuta a costruire il tuo portfolio e dimostrare le tue abilità in modo tangibile!

Utilizza i Canali Universitari

Se sei uno studente, non dimenticare di sfruttare i canali della tua università! Le università spesso hanno fiere del lavoro e collaborazioni con aziende per stage o tirocini. Chiedi ai tuoi professori se conoscono aziende come Luxottica che cercano talento fresco come te.

Applica Diretamente sul Nostro Sito!

Non dimenticare di visitare il sito di Luxottica e controllare le posizioni aperte per tirocini nel campo della Data Science. Applicare direttamente attraverso il nostro sito ti dà la possibilità di essere notato più facilmente - quindi non perdere tempo e fai il primo passo verso il tuo sogno!

Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Digital Process Optimization Intern — Data Analytics & IIoT

Data Analytics
SQL
Power BI
Digital Process Optimization
IIoT
SPC
LPA Digitalization

Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡

Mostra il tuo lato analitico!:In un'applicazione per un tirocinio in data science, è fondamentale dimostrare le tue abilità analitiche. Parla dei progetti che hai fatto all'università o a casa, e non dimenticare di includere qualsiasi esperienza con strumenti come Python, R, o SQL. Se hai realizzato dei progetti pratici, linkali nel tuo CV!

CV con i numeri giusti:Assicurati che il tuo CV includa tutte le tue competenze tecniche! Fai attenzione a menzionare le tue conoscenze in machine learning, analisi dei dati e gestione dei database. Includi anche corsi di specializzazione o certificati pertinenti che hai conseguito, perché i numeri parlano chiaro!

Lettera di motivazione personale:Per un tirocinio, è importante far capire perché sei interessato a Luxottica e cosa vuoi imparare da questa esperienza. Parla di come ti piace lavorare con i dati e come questo tirocinio possa aiutarti a crescere professionalmente. Non aver paura di mettere un po' della tua personalità nella lettera!

Collegati con progetti passati:Utilizza il tuo portafoglio o GitHub per mostrare i tuoi progetti! Anche se sono piccoli, è l’occasione perfetta per mostrare il tuo approccio a problemi reali. Quando fai riferimento ai tuoi progetti, spiegali brevemente nel tuo CV, inclusi i risultati che hai ottenuto.

Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Luxottica

Preparati a brillare con i tuoi progetti

Porta con te un portfolio dei tuoi progetti di data science, anche se sono solo lavori da studenti. Mostrare progetti che evidenziano l'uso di strumenti come Python, R, o TensorFlow può mostrarci la tua competenza e il tuo potenziale.

Sii pronto a discutere algoritmi e modelli

Aspettati domande tecniche sugli algoritmi di machine learning e le loro applicazioni. Fatti trovare preparato a spiegare come hai scelto specifici modelli per i tuoi progetti e quali metriche hai utilizzato per valutare le loro performance.

Mostra la tua curiosità e voglia di imparare

Durante l'intervista, parlaci della tua motivazione per fare uno stage in data science. Condividi esperienze di apprendimento, corsi che hai seguito o progetti che desideri esplorare. Ci piace vedere un candidato curioso e proattivo!

Preparati a risolvere problemi in tempo reale

Potresti incontrare esercizi pratici durante l'intervista. Non preoccuparti, è un'opportunità per dimostrare il tuo pensiero critico e le tue capacità di problem-solving. Respira, affronta il problema passo dopo passo e chiedi chiarimenti se hai bisogno di aiuto.