In sintesi
- Mansioni: Analizza i dati dei clienti e crea report per supportare decisioni strategiche.
- Azienda: Leader globale nel design e distribuzione di occhiali e lenti.
- Benefit: Formazione continua, lavoro flessibile, assicurazione sanitaria e sconti sui prodotti.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per trasformare l'industria dell'eyewear e fare la differenza.
- Qualifiche: Esperienza in SQL e strumenti di visualizzazione dati come Power BI o Tableau.
La retribuzione prevista è compresa tra 82800 - 101200 € per anno.
Siamo un leader globale nella progettazione, produzione e distribuzione di lenti oftalmiche, montature e occhiali da sole. Offriamo ai nostri stakeholder del settore in oltre 150 paesi accesso a una piattaforma globale di prodotti per la cura della vista di alta qualità, marchi iconici che i consumatori amano, nonché una rete che offre ai consumatori esperienze di acquisto di alta qualità.
Il Customer Intelligence Senior Analyst è responsabile del supporto all'analisi a livello cliente ed estrae informazioni dai clienti per tutti i pubblici dell'azienda, a livello locale o globale. Il Customer Intelligence Senior Analyst utilizza SQL (Hive/MySQL) per eseguire query di database esistenti e costruire nuove query per il team di analisi dei clienti, conduce analisi avanzate raccogliendo e utilizzando un insieme completo di dati che spiegano tutti i potenziali driver aziendali. L'output dell'Analyst supporterà un mix di analisi ad hoc, analisi dei clienti e reporting.
Responsabilità principali:
- Interrogare il database clienti per dati per reporting e analisi.
- Sviluppare e mantenere una base di conoscenza sul consumatore, raccomandando e producendo dashboard per consentire all'azienda di monitorare la salute della base clienti e tenere sotto controllo le tendenze chiave.
- Ricercare informazioni sul database clienti per comprendere i tipi di clienti, segmenti comportamentali e intervalli di acquisto.
- Preparare report/presentazioni, con intuizioni azionabili e raccomandazioni aziendali.
Requisiti principali:
- Conoscenza approfondita di SQL (obbligatoria).
- Airflow & GitLab.
- Google BigQuery.
- Conoscenza approfondita degli strumenti di visualizzazione dei dati (Power BI, Tableau, Looker - obbligatoria).
- Pacchetti statistici e strumenti di analisi dei dati (R, Python, SAS) sono un plus.
- Conoscenza avanzata di Excel e delle sue principali funzionalità (ad es. tabelle pivot, macro, ecc.) e presentazione (PowerPoint).
- Almeno 5 anni di esperienza rilevante in aziende di dati e/o analisi.
- Competenze analitiche e di pensiero critico di livello Best in Class.
- Ottime capacità di comunicazione scritta e verbale.
- Capacità di trasmettere chiaramente idee molto complesse in modi semplici e comprensibili.
- Capacità di lavorare in un ambiente dinamico, sotto stress e con scadenze serrate.
- Laurea in aree altamente analitiche e quantitative come: Matematica, Economia, Statistica o campo correlato.
In EssilorLuxottica, non sei definito solo dal tuo titolo di lavoro. Ogni avventura professionale è unica; scopri alcuni dei benefici che godrai come candidato di successo:
- Accesso alla nostra piattaforma di apprendimento all'avanguardia, Leonardo, e programmi di sviluppo personalizzati per aiutarti a crescere professionalmente e personalmente.
- Condizioni di lavoro flessibili, copertura assicurativa sanitaria, buoni pasto, mensa interna.
- Unisciti al Programma di Partecipazione Aziendale “BOOST” un'opportunità per condividere la crescita dell'azienda e beneficiare direttamente del successo di EssilorLuxottica.
- Accesso a offerte speciali per i dipendenti su una vasta gamma di occhiali, prodotti per la cura degli occhi e abbigliamento alla moda.
- Goditi il nostro "Programma di Disconnessione" un approccio olistico all'equilibrio tra vita lavorativa e privata, inclusi iniziative per la salute mentale, yoga, sessioni di jogging e altro, progettato per aiutarti a ricaricarti e rimanere in salute.
Il nostro impegno per Diversità, Equità e Inclusione: Siamo impegnati a creare un ambiente inclusivo per tutti i dipendenti. Celebriamo la diversità e forniamo pari opportunità a tutti, indipendentemente da razza, genere, etnia, religione, disabilità, orientamento sessuale o qualsiasi altra caratteristica che ci rende unici.
Customer Intelligence Senior Analyst datore di lavoro: Luxottica
EssilorLuxottica è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente internazionale stimolante per gli Application Engineer. Con opportunità di crescita professionale attraverso programmi di sviluppo personalizzati e una cultura del lavoro flessibile, i dipendenti possono prosperare mentre contribuiscono a innovazioni nel settore dell'ottica. Inoltre, i vantaggi come l'accesso a prodotti di alta qualità e un programma di partecipazione azionaria rendono questa azienda un luogo ideale per costruire una carriera significativa.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Customer Intelligence Senior Analyst
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Luxottica
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Luxottica! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Customer Intelligence Senior Analyst
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Luxottica. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Luxottica. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Luxottica
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
