In sintesi
- Mansioni: Progetta soluzioni dati moderne su Microsoft Fabric e Azure.
- Azienda: Lutech, un'azienda innovativa nel campo della Digital Evolution.
- Benefit: Retribuzione competitiva, Ticket Restaurant e modalità di lavoro ibrida.
- Altre informazioni: Ambiente inclusivo e opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Unisciti a una community tecnologica e fai la differenza con le tue competenze.
- Qualifiche: Esperienza di almeno 2 anni in Microsoft Fabric e capacità di costruire pipeline dati.
La retribuzione prevista è compresa tra 38000 - 38000 € per anno.
La Digital Evolution Company di oggi e domani progetta soluzioni end-to-end per la Digital Evolution gestendone ogni area, grazie alle nostre sei anime tecnologiche: Lutech Consulting, Lutech Solutions, Lutech Digital, Lutech Cybersecurity, Lutech Services e Lutech Cloud. Siamo motivati da una passione inesauribile per l’innovazione e una forte determinazione a superare limiti e ostacoli perché il fulcro di ogni nostro successo sono le nostre persone.
In Lutech potrai operare all’interno di una vera community tecnologica, che contribuirai a far crescere e a migliorare con le tue competenze. Troverai un ambiente inclusivo e informale in cui nessuno è un numero e tutti siamo un valore. Diamo importanza alla diversità riconoscendo che la forza di un team risiede nelle esperienze, prospettive e background unici che ogni persona porta con sé.
Come Data Engineer all’interno della practice Data Analytics, avrai modo di lavorare alla progettazione e realizzazione di soluzioni dati moderne nell’ecosistema Microsoft Fabric e Azure, interfacciandoti con referenti tecnici e business per tradurre le esigenze raccolte in soluzioni concrete e sostenibili.
Le Tue Responsabilità Saranno:- Progettare e realizzare soluzioni dati su Microsoft Fabric, lavorando con Lakehouse, Warehouse, Notebook e pipeline dati.
- Sviluppare ed elaborare dataset di grandi dimensioni utilizzando Apache Spark (Microsoft Fabric), anche su dati geografici e territoriali.
- Esporre e integrare dati attraverso SQL Analytics Endpoint e le API dell’ecosistema Microsoft Fabric.
- Progettare e integrare servizi tramite Azure API Management e Azure Functions in architetture serverless e API-based.
- Interfacciarti con referenti tecnici e business del cliente, raccogliendo e interpretando requisiti e proponendo soluzioni concrete.
Cerchiamo te se hai:
- Esperienza nel ruolo di almeno 2 anni e in particolare nell’utilizzo di Microsoft Fabric.
- Capacità di costruire pipeline dati e di utilizzare Fabric Lakehouse e Notebook.
- Capacità di interrogare ed esporre dati tramite SQL Analytics Endpoint e le API disponibili nell’ecosistema Microsoft Fabric.
- Conoscenza di architetture serverless e API-based, con utilizzo di Azure API Management e Azure Functions.
- Esperienza nell’utilizzo di librerie geospazionali (preferibilmente Apache Sedona) come estensioni di Apache Spark.
- Conoscenza di Power BI e del Semantic Model.
- Autonomia operativa e capacità di gestire attività end-to-end.
- Capacità di analisi e interpretazione di requisiti tecnici e funzionali, con attenzione alla qualità e alla sostenibilità architetturale.
- Orientamento al cliente, con capacità di interfacciarti con referenti tecnici e business.
- Approccio pragmatico al problem solving su criticità tecniche e integrazioni complesse.
- Capacità di comunicare in modo chiaro avanzamenti, rischi e scelte tecniche, lavorando in sinergia con il team.
Sede di lavoro: Grassobbio con modalità ibrida. Per questa opportunità è previsto un inserimento con CCNL Commercio, inquadramento dal livello 2° e una retribuzione annua lorda a partire da €38.000, comprensiva di eventuale componente variabile. Il pacchetto retributivo include inoltre Ticket Restaurant.
Nel rispetto della normativa sulla trasparenza retributiva, la retribuzione indicata rappresenta un riferimento iniziale, definito sulla base di criteri oggettivi e neutri rispetto al genere. L’offerta finale sarà determinata tenendo conto delle competenze, dell’esperienza, delle responsabilità associate al ruolo e delle evidenze emerse durante il processo di selezione.
Lutech attua una politica di pari opportunità e accoglie le candidature senza operare alcuna discriminazione in base a razza, religione o convinzioni personali, origine etnica o nazionale, disabilità , età , cittadinanza, stato civile, inclusa convivenza di fatto e unione civile, orientamento sessuale, identità di genere, o qualsiasi altra condizione applicabile tutelata dalla legge.
Data Engineer | Microsoft Fabric | Grassobbio datore di lavoro: Lutech
Lutech è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro inclusivo e informale a Grassobbio, dove ogni dipendente è valorizzato per le proprie competenze. Con opportunità di crescita professionale all'interno di una community tecnologica dinamica, i nostri Data Engineer possono contribuire attivamente all'innovazione nel campo della Digital Evolution, lavorando su progetti all'avanguardia nell'ecosistema Microsoft Fabric. Inoltre, il pacchetto retributivo competitivo e i benefit come i Ticket Restaurant rendono Lutech un luogo ideale per costruire una carriera significativa e gratificante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Engineer | Microsoft Fabric | Grassobbio
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità , ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Lutech
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Lutech! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Engineer | Microsoft Fabric | Grassobbio
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Lutech. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Lutech. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Lutech
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua CuriositÃ
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
