In sintesi
- Mansioni: Progetta architetture dati innovative e guida team nella trasformazione digitale.
- Azienda: Lutech, un'azienda tech innovativa con una cultura collaborativa.
- Benefit: Retribuzione competitiva, ticket restaurant e opportunità di lavoro ibrido.
- Altre informazioni: Ambiente inclusivo con ottime opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e fai la differenza nel mondo dei dati.
- Qualifiche: Esperienza in Data Engineering e competenze architetturali richieste.
La retribuzione prevista è compresa tra 50000 - 50000 € per anno.
Progettiamo soluzioni end-to-end per la Digital Evolution gestendone ogni area, grazie alle nostre sei anime tecnologiche: LutechConsulting, LutechSolutions, LutechDigital, LutechCybersecurity, LutechServices e LutechCloud. Siamo motivati da una passione inesauribile per l’innovazione e una forte determinazione a superare limiti e ostacoli perché il fulcro di ogni nostro successo sono le nostre persone. In Lutech potrai operare all’interno di una vera community tecnologica, che contribuirai a far crescere e a migliorare con le tue competenze. Troverai un ambiente inclusivo e informale in cui nessuno è un numero e tutti siamo un valore. Diamo importanza alla diversità riconoscendo che la forza di un team risiede nelle esperienze, prospettive e background unici che ogni persona porta con sé.
Come Big Data Architect all’interno della Practice Data Analytics, sarai responsabile della definizione e dell’evoluzione delle architetture dati e delle soluzioni avanzate di Data & AI, garantendone scalabilità , sostenibilità , sicurezza e allineamento agli obiettivi di business. Collaborerai con stakeholder tecnici e di business, guidando il team di progetto nelle scelte architetturali e supportando la modernizzazione delle piattaforme dati, incluse soluzioni basate su AI generativa e architetture agentiche.
Principali responsabilità :
- Definire l’architettura della soluzione, dal disegno concettuale alle scelte implementative, assicurandone coerenza, qualità ed evoluzione nel tempo;
- Guidare la progettazione di piattaforme dati moderne, governando aspetti di integrazione, elaborazione, sicurezza, performance e costi operativi;
- Coordinare il team tecnico di progetto, supportando attività di delivery, revisione tecnica e gestione delle criticità ;
- Interagire con stakeholder tecnici e di business per raccogliere requisiti, presentare soluzioni e supportare percorsi di trasformazione digitale;
- Disegnare architetture Data & AI avanzate, incluse soluzioni agentiche e sistemi basati su modelli generativi.
Requisiti:
- Almeno 10 anni di esperienza in ambito Data o Software Engineering, di cui almeno 3 anni in ruoli architetturali, con esperienza nell’intero ciclo progettuale fino al rilascio in produzione;
- Solida esperienza nella progettazione di Data Platform, Data Lake, Data Warehouse e processi di integrazione dati, con competenze su Cloud, Big Data e Apache Spark;
- Conoscenza di Data Governance, sicurezza, qualità del dato, infrastruttura come codice, automazione dei rilasci e ottimizzazione dei costi delle piattaforme;
- Esperienza nella progettazione di soluzioni AI generativa e architetture agentiche, oltre a capacità di coordinamento tecnico e gestione della relazione con stakeholder di diverso livello;
- Laurea in discipline STEM o esperienza equivalente, inglese fluente e disponibilità a trasferte presso il cliente secondo le esigenze progettuali.
Nice to Have:
- Certificazioni architetturali avanzate su piattaforme Cloud;
- Esperienza con Databricks, Microsoft Fabric, Cloudera CDP, AWS Glue, BigQuery o piattaforme equivalenti;
- Esperienza nella progettazione e gestione di soluzioni multi-agent e AI Generativa in produzione;
- Background in consulenza o System Integration con esposizione a clienti e contesti differenti;
- Esperienza in programmi di modernizzazione di piattaforme dati legacy e in settori regolamentati (Finance, Energy, Public Sector).
Per questa opportunità è previsto un inserimento con CCNL Commercio, inquadramento dal livello 1° e una retribuzione annua lorda a partire da €50.000, comprensiva di eventuale componente variabile. Il pacchetto retributivo include inoltre Ticket Restaurant.
Nel rispetto della normativa sulla trasparenza retributiva, la retribuzione indicata rappresenta un riferimento iniziale, definito sulla base di criteri oggettivi e neutri rispetto al genere. L’offerta finale sarà determinata tenendo conto delle competenze, dell’esperienza, delle responsabilità associate al ruolo e delle evidenze emerse durante il processo di selezione.
Altre Informazioni:
Sedi di lavoro: Milano, Bergamo, Napoli, Bari o Cosenza con modalità ibrida. Lutech attua una politica di pari opportunità e accoglie le candidature senza operare alcuna discriminazione in base a razza, religione o convinzioni personali, origine etnica o nazionale, disabilità , età , cittadinanza, stato civile, inclusa convivenza di fatto e unione civile, orientamento sessuale, identità di genere, o qualsiasi altra condizione applicabile tutelata dalla legge.
Big Data Architect datore di lavoro: Lutech
Lutech è un datore di lavoro eccezionale, dove l'innovazione e la passione per la tecnologia si fondono in un ambiente di lavoro inclusivo e informale. Offriamo opportunità di crescita professionale all'interno di una community tecnologica dinamica, valorizzando le competenze uniche di ogni individuo e promuovendo la diversità come forza del team. Con sedi a Milano, Bergamo, Napoli, Bari e Cosenza, garantiamo un equilibrio tra vita lavorativa e personale grazie a modalità di lavoro ibride e un pacchetto retributivo competitivo che include benefit come i Ticket Restaurant.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Big Data Architect
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a Lutech
Non dimenticare di controllare il sito web di Lutech per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Big Data Architect
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di Big Data Architect in Lutech. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in Lutech. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come Big Data Architect.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Lutech
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità , ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in Lutech, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.
