In sintesi
- Mansioni: Sviluppa e gestisci pipeline ETL/ELT su Databricks e collabora a progetti innovativi.
- Azienda: Azienda tech all'avanguardia con un ambiente di lavoro collaborativo.
- Benefit: Formazione professionale, opportunità di crescita e supporto nello sviluppo delle competenze.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con eccellenti opportunità di carriera.
- Perché questo lavoro: Partecipa a progetti di data analytics e fai la differenza nel mondo dei dati.
- Qualifiche: Interesse per l'analisi dei dati e competenze in SQL.
La retribuzione prevista è compresa tra 120000 - 150000 € per anno.
Come Data Engineer in stage, all’interno della nostra practice Platform Integration & Assurance, avrai l’opportunità di partecipare a progetti innovativi di gestione e analisi dei dati su piattaforma Databricks.
Sarai coinvolto in attività che favoriranno il tuo sviluppo professionale, tra cui:
- Sviluppo e manutenzione pipeline ETL/ELT tramite notebook e job Databricks su cluster Spark gestiti;
- supporto nella raccolta, organizzazione e preparazione dei dati;
- interrogazione dei dati tramite SQL e strumenti di analytics;
- partecipazione a progetti legati a data analytics e data management in contesti enterprise;
- comprensione dei flussi end‑to‑end del dato, dalla sorgente al consumo analitico.
Stage | Data Engineer datore di lavoro: Lutech SpA
Unirsi a noi come Data Engineer in stage significa entrare a far parte di un ambiente stimolante e innovativo, dove la crescita professionale è al centro della nostra cultura aziendale. Offriamo opportunità di apprendimento pratico su tecnologie all'avanguardia come Databricks e Spark, supportando il tuo sviluppo attraverso progetti reali e collaborazioni con esperti del settore. La nostra sede è caratterizzata da un'atmosfera inclusiva e dinamica, che promuove la creatività e l'innovazione, rendendo ogni giorno un'opportunità per fare la differenza.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Stage | Data Engineer
✨Partecipa a hackathon e competizioni di data science
Questi eventi sono fantastici per mostrare le tue abilità pratiche e creare connessioni nel settore. Inoltre, possono darti visibilità e permetterti di lavorare su progetti reali che puoi includere nel tuo portfolio.
✨Esplora le università e gli eventi di networking
Spesso ci sono fiere del lavoro e eventi di networking organizzati nelle università. Controlla il calendario della tua università e partecipa a questi eventi: potresti incontrare recruiter di Lutech SpA o di altre aziende interessate a tirocinanti come te!
✨Crea un progetto di data science da presentare
Lavora su un progetto personale, magari analizzando un dataset interessante e creando visualizzazioni coinvolgenti. Questo non solo ti aiuterà a praticare le tue competenze, ma sarà anche un eccellente argomento di discussione durante i colloqui.
✨Non dimenticare le piattaforme online e le community
Unisciti a gruppi di data science su LinkedIn o piattaforme come GitHub. Condividi le tue esperienze, chiedi feedback e cerca opportunità di tirocinio. La comunità è spesso molto disponibile a dare una mano!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Stage | Data Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Sottolinea le tue competenze tecniche!:Quando prepariamo il tuo CV per un tirocinio in Data Science, non dimenticare di evidenziare le tue competenze in programmazione (Python, R) e la tua esperienza con strumenti di analisi dati come Pandas o NumPy. Assicurati di citare anche eventuali progetti pratici o corsi online che hai completato.
Mostra la tua curiosità!:Nel tuo cover letter, parlaci della tua passione per i dati e del perché vuoi intraprendere un tirocinio in Data Science con Lutech SpA. Sottolinea la tua voglia di imparare e come pensi di contribuire al loro team.
Aggiungi un progetto nel tuo portfolio!:Se hai lavorato su progetti interessanti, come l'analisi di dataset reali o la creazione di modelli predittivi, non dimenticare di includerli nel tuo portfolio. Un legame con progetti pratici può far brillare la tua applicazione rispetto ad altri candidati.
Affronta il tuo CV con strategia!:Fai attenzione alla formattazione del tuo CV: mantienilo chiaro e conciso. Utilizza bullet points per le esperienze, mettendo in evidenza i risultati concreti che hai ottenuto con i tuoi progetti e come puoi applicare questi successi in Lutech SpA.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Lutech SpA
✨Metti in mostra le tue capacità analitiche
Preparati a presentare alcuni progetti di data science che hai realizzato durante gli studi o in progetti personali. Potresti dover discutere le tecniche di analisi dei dati che hai utilizzato, come regression analysis o clustering, e i risultati che hai ottenuto. Questo mostrerà al tuo intervistatore che sai applicare la teorìa alla pratica!
✨Padroneggia i linguaggi di programmazione
Assicurati di avere una buona padronanza di Python o R, poiché potrebbero chiederti di scrivere codice durante l’intervista. Fai pratica con funzionalità comuni, come librerie di manipolazione dei dati (pandas o dplyr) o tecniche di machine learning (scikit-learn). Non dimenticare di spiegare il tuo ragionamento mentre codifichi!
✨Sii curioso e dimostra voglia di imparare
Essere in tirocinio significa apprendere e crescere! Mostra al tuo potenziale datore di lavoro, Lutech SpA, che sei aperto a nuove esperienze e sfide. Fai domande sulle tecnologie e sugli strumenti in uso, questo dimostrerà che sei motivato e desideroso di svilupparti nel ruolo di data scientist.
✨Analizza i dati per trovare trend
Potresti essere guidato attraverso un caso pratico dove ti verrà chiesto di analizzare un dataset. Pratica l’abilità di estrarre insight significativi dai dati. Dimostra come puoi identificare tendenze e proporre strategie basate sui dati stessi; questo è ciò che fa un vero data scientist!
