In sintesi
- Mansioni: Sviluppa soluzioni innovative in AI e collabora su progetti di ricerca all'avanguardia.
- Azienda: Azienda tech innovativa con focus su AI e cultura collaborativa.
- Benefit: Salario competitivo, opportunità di crescita professionale e ambiente dinamico.
- Altre informazioni: Ottime opportunità di carriera in un contesto stimolante.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza nel mondo dell'AI e lavora su tecnologie all'avanguardia.
- Qualifiche: Esperienza in machine learning e capacità di lavorare in team.
La retribuzione prevista è compresa tra 82800 - 101200 € per anno.
Per il rafforzamento dell'area R&D: "Head of Public Sector AI Transformation HUB" di Napoli cerchiamo Machine Learning Engineer da inserire nei nostri progetti di Ricerca e Sviluppo innovativi in ambito Agentic & Generative AI, finalizzati alla realizzazione di piattaforme e soluzioni enterprise di nuova generazione basate su sistemi multi-agente.
Lavorerai su Multi-Agent Systems, Knowledge Management, Information Extraction & Retrieval e Data Science, con un focus su Large Language Models, Natural Language Processing, Generative AI e Human-Agent Teaming.
In questo ruolo:
- Contribuirai alle attività di ricerca industriale e sviluppo sperimentale previste nei progetti di R&S, producendo prototipi funzionali, deliverable e nuova conoscenza per il team.
- Progetterai e implementerai agenti AI e sistemi multi-agente: orchestrazione, pianificazione gerarchica, memoria contestuale e integrazione con sistemi enterprise e legacy.
- Svilupperai pipeline basate su LLM: prompt engineering, Retrieval Augmented Generation, fine-tuning e tool/function calling su dati strutturati e non strutturati.
- Definirai e condurrai valutazioni sistematiche di modelli e agenti (benchmark, evals, LLM-as-a-judge) per garantirne qualità, robustezza e allineamento.
- Contribuirai ai meccanismi di sicurezza, governance e trasparenza delle soluzioni sviluppate: guardrail, audit trail, explainability e paradigmi di Human-Agent Teaming.
- Adotterai un approccio scientifico e sistematico per proporre soluzioni innovative, replicabili e trasferibili.
- Collaborerai con Machine Learning Engineer, sviluppatori e AI Product Specialist per trasformare i prototipi di ricerca in prodotti concreti, bilanciando impatto e sforzo di implementazione.
Machine Learning Engineer datore di lavoro: Lutech SpA
Lavorare come Machine Learning Engineer presso il nostro Head of Public Sector AI Transformation HUB di Napoli significa entrare a far parte di un ambiente innovativo e stimolante, dove le tue competenze tecniche possono avere un impatto reale. Offriamo opportunità di crescita professionale attraverso progetti all'avanguardia in Agentic & Generative AI, un forte focus sulla collaborazione e un impegno per la sicurezza e la trasparenza nelle soluzioni sviluppate. Inoltre, la nostra cultura aziendale promuove la creatività e l'approccio scientifico, rendendo ogni giorno un'opportunità per apprendere e contribuire a progetti significativi.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Machine Learning Engineer
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Lutech SpA
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Lutech SpA! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Machine Learning Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Lutech SpA. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Lutech SpA. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Lutech SpA
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
