Databricks Data Engineer — End-to-End Analytics & Pipelines

Databricks Data Engineer — End-to-End Analytics & Pipelines

Bari Tirocinio 20000 - 30000 € / anno (stimato) Smart working non possibile
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In sintesi

  • Mansioni: Costruisci e gestisci pipeline ETL/ELT su Databricks per analisi dati.
  • Azienda: Lutech SpA, leader nell'integrazione e gestione dei dati.
  • Benefit: Stage con opportunità di crescita e apprendimento pratico.
  • Altre informazioni: Ambiente dinamico con possibilità di carriera nel settore tech.
  • Perché questo lavoro: Lavora su progetti innovativi e fai la differenza nel mondo dei dati.
  • Qualifiche: Conoscenze di SQL e passione per l'analisi dei dati.

La retribuzione prevista è compresa tra 20000 - 30000 € per anno.

Lutech Sp A cerca un Data Engineer in stage a Bari, orientato allo sviluppo di soluzioni di gestione e analisi dati sulla piattaforma Databricks.

L’opportunità è parte della practice Platform Integration & Assurance.

Il ruolo prevede la costruzione e manutenzione di pipeline ETL/ELT su notebook e job Databricks, la raccolta e preparazione dei dati, interrogazioni SQL e supporto a progetti di data analytics in contesti enterprise.

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Databricks Data Engineer — End-to-End Analytics & Pipelines datore di lavoro: Lutech SpA

Lutech SpA è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente stimolante e collaborativo a Bari, dove i dipendenti possono crescere professionalmente nel campo dell'analisi dei dati. Con opportunità di formazione continua e un forte focus sull'innovazione, i nostri stagisti nel ruolo di Data Engineer avranno accesso a progetti significativi che favoriscono lo sviluppo delle competenze tecniche e la creatività. La nostra cultura aziendale promuove il lavoro di squadra e l'inclusione, rendendo Lutech un luogo ideale per costruire una carriera gratificante nel settore IT.

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Dettagli di contatto:

Team di recruiting di Lutech SpA

Consigli degli esperti StudySmarter🤫

Ecco come pensiamo che potresti ottenere Databricks Data Engineer — End-to-End Analytics & Pipelines

Partecipa a hackathon e competizioni di data science

Questi eventi sono fantastici per mostrare le tue abilità pratiche e creare connessioni nel settore. Inoltre, possono darti visibilità e permetterti di lavorare su progetti reali che puoi includere nel tuo portfolio.

Esplora le università e gli eventi di networking

Spesso ci sono fiere del lavoro e eventi di networking organizzati nelle università. Controlla il calendario della tua università e partecipa a questi eventi: potresti incontrare recruiter di Lutech SpA o di altre aziende interessate a tirocinanti come te!

Crea un progetto di data science da presentare

Lavora su un progetto personale, magari analizzando un dataset interessante e creando visualizzazioni coinvolgenti. Questo non solo ti aiuterà a praticare le tue competenze, ma sarà anche un eccellente argomento di discussione durante i colloqui.

Non dimenticare le piattaforme online e le community

Unisciti a gruppi di data science su LinkedIn o piattaforme come GitHub. Condividi le tue esperienze, chiedi feedback e cerca opportunità di tirocinio. La comunità è spesso molto disponibile a dare una mano!

Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Databricks Data Engineer — End-to-End Analytics & Pipelines

Python
SQL
Data Pipeline Development
Problem-Solving Skills
Data Engineering
API Integration
Communication Skills

Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡

Sottolinea le tue competenze tecniche!:Quando prepariamo il tuo CV per un tirocinio in Data Science, non dimenticare di evidenziare le tue competenze in programmazione (Python, R) e la tua esperienza con strumenti di analisi dati come Pandas o NumPy. Assicurati di citare anche eventuali progetti pratici o corsi online che hai completato.

Mostra la tua curiosità!:Nel tuo cover letter, parlaci della tua passione per i dati e del perché vuoi intraprendere un tirocinio in Data Science con Lutech SpA. Sottolinea la tua voglia di imparare e come pensi di contribuire al loro team.

Aggiungi un progetto nel tuo portfolio!:Se hai lavorato su progetti interessanti, come l'analisi di dataset reali o la creazione di modelli predittivi, non dimenticare di includerli nel tuo portfolio. Un legame con progetti pratici può far brillare la tua applicazione rispetto ad altri candidati.

Affronta il tuo CV con strategia!:Fai attenzione alla formattazione del tuo CV: mantienilo chiaro e conciso. Utilizza bullet points per le esperienze, mettendo in evidenza i risultati concreti che hai ottenuto con i tuoi progetti e come puoi applicare questi successi in Lutech SpA.

Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Lutech SpA

Metti in mostra le tue capacità analitiche

Preparati a presentare alcuni progetti di data science che hai realizzato durante gli studi o in progetti personali. Potresti dover discutere le tecniche di analisi dei dati che hai utilizzato, come regression analysis o clustering, e i risultati che hai ottenuto. Questo mostrerà al tuo intervistatore che sai applicare la teorìa alla pratica!

Padroneggia i linguaggi di programmazione

Assicurati di avere una buona padronanza di Python o R, poiché potrebbero chiederti di scrivere codice durante l’intervista. Fai pratica con funzionalità comuni, come librerie di manipolazione dei dati (pandas o dplyr) o tecniche di machine learning (scikit-learn). Non dimenticare di spiegare il tuo ragionamento mentre codifichi!

Sii curioso e dimostra voglia di imparare

Essere in tirocinio significa apprendere e crescere! Mostra al tuo potenziale datore di lavoro, Lutech SpA, che sei aperto a nuove esperienze e sfide. Fai domande sulle tecnologie e sugli strumenti in uso, questo dimostrerà che sei motivato e desideroso di svilupparti nel ruolo di data scientist.

Analizza i dati per trovare trend

Potresti essere guidato attraverso un caso pratico dove ti verrà chiesto di analizzare un dataset. Pratica l’abilità di estrarre insight significativi dai dati. Dimostra come puoi identificare tendenze e proporre strategie basate sui dati stessi; questo è ciò che fa un vero data scientist!