In sintesi
- Mansioni: Progetta e sviluppa pipeline di dati ETL per l'elaborazione e distribuzione dei dati.
- Azienda: Azienda innovativa nel settore della tecnologia con un ambiente collaborativo.
- Benefit: Lavoro ibrido, opportunità di crescita professionale e un team dinamico.
- Altre informazioni: Cerca talenti motivati e orientati ai risultati per un impatto reale.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e contribuisci a progetti significativi.
- Qualifiche: Laurea in Informatica e competenze in Python, SQL e analisi dei dati.
La retribuzione prevista è compresa tra 70000 - 90000 € per anno.
- Stiamo ricercando urgentemente un Data Engineer con le seguenti caratteristiche:
- Laurea in Informatica
- Ingegneria Informatica
- Scienze dei Dati
- Conoscenza approfondita di linguaggi di programmazione come Python, Qlik/Qlik‑Sense, Java o Scala.
- Esperienza con sistemi di gestione dei dati, come SQL e No SQL database.
- Competenze di analisi e risoluzione dei problemi.
- Capacità di lavorare in modo indipendente e in team, con eccellenti abilità di comunicazione.
- Orientamento al risultato.
Attività principali
- Progettazione, sviluppo e mantenimento di pipeline di dati ETL per l'acquisizione, elaborazione e distribuzione dei dati.
- Costruzione e gestione di datawarehouse e altri sistemi di archiviazione dati, garantendo la scalabilità e l'ottimizzazione delle prestazioni.
- Progettazione ed implementazione di Data Modeling.
- Monitoraggio e ottimizzazione delle prestazioni del sistema per garantire tempi di risposta rapidi e disponibilità elevata dei dati.
- Garanzia della sicurezza e privacy dei dati implementando misure di sicurezza e accesso adeguati.
- Automatizzazione dei processi di gestione dei dati.
- Collaborazione con altre funzioni aziendali per identificare e soddisfare le esigenze di dati, fornendo soluzioni tecniche adeguate.
- Modalità di lavoro ibrida
Si richiede disponibilità immediata.
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer datore di lavoro: Luna Labs srl
Unirsi a noi come Data Engineer significa entrare a far parte di un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo, dove la tua crescita professionale è una priorità. Offriamo opportunità di formazione continua e un'ottima cultura aziendale che valorizza l'innovazione e il lavoro di squadra. La nostra sede, situata in una posizione strategica, offre anche vantaggi unici come un equilibrio tra vita lavorativa e personale grazie alla modalità di lavoro ibrida.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Engineer
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Luna Labs srl
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Luna Labs srl! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Luna Labs srl. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Luna Labs srl. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Luna Labs srl
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
