In sintesi
- Mansioni: Sviluppa soluzioni innovative in Data Engineering e collabora su progetti internazionali.
- Azienda: Lodestar, leader nel settore ICT con un ambiente dinamico e stimolante.
- Benefit: Assunzione a tempo indeterminato, smart working, formazione continua e opportunità di crescita.
- Altre informazioni: Ambiente collaborativo con possibilità di mentoring per i colleghi junior.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza con tecnologie all'avanguardia e contribuisci al successo dei clienti.
- Qualifiche: 4+ anni di esperienza in Data Engineering e competenze in Azure e Power BI.
La retribuzione prevista è compresa tra 40000 - 55000 € per anno.
Lodestar è un gruppo di aziende leader nel settore ICT, specializzato nella consulenza, nei servizi e nello sviluppo di soluzioni tecnologiche avanzate. Con oltre 500 professionisti e più di 11 sedi in tutta Italia, ci impegniamo a supportare le imprese nel loro percorso di crescita, facendo della tecnologia un motore di innovazione. La nostra missione è creare valore per i nostri clienti, mettendo il loro successo al centro delle nostre soluzioni.
Cosa ci rende unici? Le persone. I nostri punti di forza risiedono nelle competenze, nella professionalità e nella passione che animano il nostro gruppo. Entrare a far parte di Lodestar significa vivere in un ambiente dinamico e stimolante, dove le tue idee sono ascoltate e valorizzate. Promuoviamo un approccio collaborativo, un continuo sviluppo professionale e il giusto equilibrio tra vita lavorativa e personale, offrendo flessibilità e strumenti per affrontare ogni sfida con successo. In Lodestar, ogni traguardo è un’opportunità per crescere insieme.
Per la Solution HUB di Data & AI di LODESTAR S.p.A., siamo alla ricerca di un profilo Senior Data Engineer sulla sede di Milano. Inserita all’interno di un contesto dinamico e impegnata su progetti enterprise innovativi di respiro internazionale utilizzando le tecnologie Azure e Fabric, la risorsa collaborerà attivamente alla definizione dei dettagli tecnici e alla valutazione dell’ambiente di progetto, occupandosi di tradurre i requisiti funzionali e tecnici, al fine di individuare anche nuove opportunità di business.
Il ruolo prevede inoltre attività di definizione dei modelli dati, sviluppo operativo di query database, ETL (Fabric/Azure Data Factory) e dashboard Power BI, oltre alla progettazione di query di controllo qualità fondamentali per validare con precisione i risultati ottenuti e valorizzare il patrimonio informativo dei clienti. La figura sarà direttamente coinvolta nella comunicazione con clienti cross industries di alto profilo, per comprenderne le esigenze specifiche e proporre soluzioni mirate e coerenti con i loro KPI. Inoltre, rappresenterà un punto di riferimento per i colleghi più junior del team, offrendo mentoring e supporto per favorire il loro sviluppo professionale.
Requisiti:
- 4+ anni di esperienza comprovata in progetti di Data Engineering, con l’utilizzo di Azure Data Factory (ADF), Microsoft Fabric e di soluzioni tecniche su SQL Server e querying
- Buona conoscenza del linguaggio T-SQL
- Esperienza nell’utilizzo di Power BI, per attività di reportistica e creazione di dashboard
- Capacità di lavorare in team e di comunicare efficacemente
- Ottime capacità analitiche, precisione, autonomia organizzativa e propensione al raggiungimento degli obiettivi
- Buona conoscenza della lingua inglese
Cosa Offriamo:
- Inquadramento: Assunzione a tempo indeterminato, CCNL Terziario Distribuzione e Servizi
- Range Salariale: € 40.000 - € 55.000 RAL.
- Pacchetto d’inserimento: La definizione del compenso specifico, inclusi eventuali elementi variabili o benefit accessori, dipenderà dalla valutazione del profilo rispetto ai requisiti della posizione.
- Attività lavorativa in regime di smart working, secondo le modalità definite e concordate con l’azienda.
- Percorso di formazione garantito e strutturato con possibilità di conseguimento certificazioni pertinenti, che attestino la crescita tecnica e la specializzazione nel settore.
- Crescita interna strutturata, volta ad assumere gradualmente nuove responsabilità, aprendo la strada a reali avanzamenti di carriera.
Siamo alla ricerca di persone motivate e pronte a contribuire al successo dei nostri progetti. Se pensi di avere le competenze giuste, inviaci il tuo CV aggiornato, completo della liberatoria privacy, e ti contatteremo per un primo colloquio conoscitivo.
Senior Data Engineer datore di lavoro: Lodestar S.p.A.
Lodestar è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente dinamico e stimolante a Milano, dove le idee dei dipendenti sono valorizzate. Con un forte focus sulla crescita professionale, la flessibilità lavorativa e un approccio collaborativo, i nostri dipendenti possono sviluppare le proprie competenze attraverso percorsi di formazione strutturati e opportunità di avanzamento di carriera. Unirsi a Lodestar significa contribuire a progetti innovativi in un contesto internazionale, supportando il successo dei clienti e dei colleghi.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Senior Data Engineer
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Lodestar S.p.A.
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Lodestar S.p.A.! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Senior Data Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Lodestar S.p.A.. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Lodestar S.p.A.. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Lodestar S.p.A.
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
