In sintesi
- Mansioni: Collabora con clienti e team per trasformare sfide aziendali in soluzioni basate sui dati.
- Azienda: Azienda leader nelle soluzioni linguistiche AI, innovativa e inclusiva.
- Benefit: Salario competitivo, lavoro flessibile, sviluppo professionale e supporto personale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita e benessere.
- Perché questo lavoro: Lavora su progetti impattanti e utilizza tecnologie all'avanguardia nel campo dei dati.
- Qualifiche: Esperienza in Data Science e ottime capacità analitiche e di programmazione.
La retribuzione prevista è compresa tra 40000 - 60000 € per anno.
Translated è un fornitore leader di soluzioni linguistiche potenziate dall'IA. Fondata nel 1999, la nostra missione è consentire a tutti di comprendere e farsi comprendere nella propria lingua. Combinando l'IA di traduzione proprietaria con tecnologie avanzate di traduzione testuale, audio e video, e la rete più grande di professionisti linguistici madrelingua, affrontiamo sfide tecniche complesse dai nostri clienti e ingegnerizziamo soluzioni su misura che diventano parte dei nostri prodotti principali.
Stiamo cercando un Data Scientist Deployed Forward per lavorare a stretto contatto con i nostri clienti, i team di prodotto e la leadership, trasformando sfide aziendali complesse in soluzioni basate sui dati. Il candidato ideale combina forti competenze analitiche e tecniche con acume commerciale e la capacità di lavorare direttamente con gli stakeholder.
Responsabilità:
- Lavorare direttamente con i clienti e gli stakeholder interni per comprendere gli obiettivi aziendali e tradurli in problemi di dati ben definiti.
- Identificare, accedere e valutare fonti di dati interne ed esterne rilevanti.
- Eseguire indagini iniziali sui dati e analisi esplorative.
- Sviluppare metriche, analisi statistiche, modelli di machine learning e altre soluzioni basate sui dati.
- Progettare esperimenti e framework di misurazione per valutare iniziative di prodotto e aziendali.
- Analizzare il comportamento dei clienti, le prestazioni operative, la qualità della traduzione, i ricavi, i costi e altri indicatori chiave di business.
- Costruire prototipi e collaborare con i team di ingegneria per trasformare analisi di successo in soluzioni di produzione affidabili.
- Creare dashboard, report e visualizzazioni che rendano i risultati complessi accessibili e azionabili.
- Presentare raccomandazioni e risultati chiaramente a team tecnici, stakeholder aziendali, leadership e clienti.
- Definire criteri di successo, misurare i risultati e migliorare continuamente le soluzioni implementate.
- Collaborare con product manager, ingegneri software, ricercatori di IA, team di vendita e team a contatto con i clienti.
- Rimanere informati sugli sviluppi in data science, machine learning, analytics e AI applicata.
Requisiti:
- 3+ anni di esperienza professionale in Data Science, Data Analytics, Applied Machine Learning o un ruolo quantitativo correlato.
- Forti conoscenze di statistica, probabilità e design sperimentale.
- Eccellenti competenze di programmazione in Python.
- Esperienza con SQL e gestione di dataset complessi.
- Capacità di trasformare domande aziendali ambigue in problemi analitici strutturati e misurabili.
- Familiarità con pipeline di dati moderne, data warehouse e flussi di lavoro analitici.
- Capacità di comunicare risultati tecnici chiaramente a pubblici sia tecnici che non tecnici.
- Laurea in Informatica, Data Science, Statistica, Matematica, Ingegneria, Economia o un altro campo quantitativo rilevante.
Punti Bonus:
- Hai lavorato in un ruolo a contatto con i clienti o in consulenza.
- Hai esperienza con AWS e tecnologie di dati come S3, Redshift, Redis, Spark.
- Hai esperienza con analisi di prodotto, previsione, ottimizzazione o inferenza causale.
Translated è ospitata presso Pi Campus, un ambiente di lavoro immerso nella natura. Offriamo una politica di lavoro remoto flessibile, con la necessità di presenza periodica presso la nostra sede di Roma. Ci impegniamo a coltivare un ambiente inclusivo e di pari opportunità, dove tutti si sentono benvenuti e supportati nel raggiungere il proprio potenziale.
Forward Deployed Data Scientist (On-site) datore di lavoro: Localizationacademy
Translated è un datore di lavoro eccezionale, situato nel suggestivo Pi Campus a Roma, dove l'ambiente naturale e le strutture moderne si uniscono per promuovere la crescita personale e professionale. Offriamo opportunità di sviluppo continuo attraverso percorsi di apprendimento personalizzati, eventi di networking e iniziative per il benessere, come massaggi e accesso a palestre e piscine. La nostra cultura inclusiva valorizza ogni individuo, creando un ambiente stimolante dove i dipendenti possono raggiungere il loro pieno potenziale.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Localizationacademy
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Forward Deployed Data Scientist (On-site)
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Localizationacademy
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Localizationacademy! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Forward Deployed Data Scientist (On-site)
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Localizationacademy. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Localizationacademy. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Localizationacademy
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
