In sintesi
- Mansioni: Gestisci dati e strategie per migliorare la qualità e l'affidabilità dei dati aziendali.
- Azienda: Azienda medtech globale con una missione innovativa nel settore sanitario.
- Benefit: Salario competitivo, assicurazione sanitaria, lavoro flessibile e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente collaborativo e internazionale con opportunità di apprendimento continuo.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza nel mondo della salute attraverso la gestione strategica dei dati.
- Qualifiche: Laurea in Business o campo correlato e 5-9 anni di esperienza in Data Management.
La retribuzione prevista è compresa tra 43500 - 65500 € per anno.
Come azienda medtech globale, siamo guidati dalla nostra Visione di cambiare la traiettoria delle vite per un nuovo giorno e dalla nostra Missione di creare soluzioni ingegnose che accendano i cambiamenti nei pazienti. Il nostro impegno incessante verso i pazienti e la nostra forte eredità di innovazione nella sanità sono le fondamenta del nostro futuro. Se stai cercando una nuova opportunità, un nuovo inizio, una nuova traiettoria, LivaNova è il posto dove il tuo talento può davvero prosperare. Unisciti ai nostri talentuosi membri del team in tutto il mondo per diventare un pioniere del domani.
Chi stiamo cercando? Sei appassionato di dati, governance e di generare un impatto significativo sul business attraverso la collaborazione? Stiamo cercando un Data Management & Strategy Specialist per unirsi al nostro team e svolgere un ruolo chiave nell'abilitare operazioni di dati efficaci, governance, business intelligence e qualità dei dati. In questo ruolo, agirai come un ponte tra business, dati, analisi e team tecnologici, aiutando a garantire che le richieste, i problemi e le iniziative legate ai dati siano coordinate e consegnate in modo efficace.
Se ti piace portare struttura alla complessità, gestire più stakeholder e trasformare le intuizioni sui dati in risultati concreti, ci piacerebbe sentirti.
Il tuo nuovo ruolo:
- Coordinare l'assunzione, la registrazione, la priorità e il monitoraggio delle richieste di dati e dei problemi correlati ai dati.
- Supportare i processi di gestione dei problemi dall'identificazione alla risoluzione.
- Collaborare con i proprietari dei dati, i custodi, i team tecnici e gli stakeholder aziendali per guidare soluzioni tempestive.
- Mantenere documentazione accurata, registri dei problemi, aggiornamenti sui progetti e registri di risoluzione.
- Supportare le attività chiave delle operazioni sui dati, inclusi manutenzione, validazione, monitoraggio e processi di governance.
- Assistere nelle revisioni della qualità dei dati e aiutare a identificare e risolvere le incoerenze.
- Creare e mantenere documentazione, guide, FAQ e iniziative di formazione sulla alfabetizzazione dei dati e sulla fluidità delle informazioni.
Il tuo impatto:
- Contribuire a migliorare la qualità, l'affidabilità e la fiducia nei dati in tutta l'azienda.
- Operazionalizzare standard, definizioni e pratiche di governance dei dati.
- Supportare l'analisi delle cause radice e il monitoraggio della risoluzione per i problemi di qualità dei dati.
- Sviluppare presentazioni, agende e materiali di supporto per i Consigli di Data & AI e i forum di governance.
- Monitorare decisioni, azioni e follow-up per garantire allineamento e responsabilità.
- Preparare report, dashboard, riassunti e materiali di comunicazione per la leadership e gli stakeholder chiave.
- Supportare il Direttore della Gestione e Strategia dei Dati su iniziative strategiche e priorità aziendali.
- Aiutare a guidare il miglioramento continuo nei processi e controlli di gestione dei dati.
Informazioni su di te:
- Laurea in Business, Marketing, Data Management, Comunicazioni o un campo correlato.
- 5–9 anni di esperienza in Data Management, Data Governance, Business Analytics, Marketing Operations o una funzione correlata.
- Forti capacità organizzative e attenzione eccezionale ai dettagli.
- Eccellenti capacità di comunicazione scritta e verbale.
- Esperienza nel lavorare con più stakeholder tra team aziendali e tecnici.
- Capacità di gestire priorità concorrenti e fornire risultati in un ambiente frenetico.
- Competenze avanzate in PowerPoint, inclusi design di presentazioni, storytelling e creazione di materiali pronti per i dirigenti.
- Competenza negli strumenti Microsoft Office, in particolare Excel, Word e Planner.
- Comprensione dei principi di Data Governance, Data Quality e gestione dei dati.
- Esposizione a ambienti di business intelligence, analisi o reporting.
- Fluente in inglese.
Preferenze:
- Familiarità con Power BI o strumenti di visualizzazione dei dati simili.
- Esperienza nel supportare iniziative di qualità dei dati e programmi di miglioramento continuo.
- Esposizione a Data Lakes, piattaforme di dati aziendali e ecosistemi di dati.
- Conoscenza di Microsoft Fabric o strumenti simili di gestione dei dati, reporting o analisi.
- Supporto a forum di governance, consigli o leadership trasversale in contesti analitici, orientati ai dati o focalizzati sul marketing.
Troverai:
- Un ambiente altamente collaborativo e internazionale.
- Esposizione a Data & AI a livello aziendale e interazione con business, analisi, tecnologia e team di leadership.
- Opportunità di influenzare la governance dei dati e il miglioramento continuo attraverso progetti strategici e priorità organizzative.
- Un ruolo all'intersezione di dati, strategia aziendale, governance e coinvolgimento degli stakeholder.
- Opportunità di apprendimento continuo e la possibilità di contribuire a come i dati vengono gestiti, compresi e sfruttati in tutta l'azienda.
Fino al 25% del tempo richiesto.
COSA POSSIAMO OFFRIRTI:
- Contratto Collettivo Nazionale: CCNL Gomma Plastica
- Livello: A
- Range di stipendio base: € 43.500 – € 65.500
- Bonus: 5%
- La compensazione effettiva sarà determinata in base all'esperienza rilevante, alle qualifiche e all'equità interna.
- Offriamo un pacchetto di benefici competitivo, inclusi:
- Opzioni di lavoro flessibile.
- Assicurazione medica.
- Piano pensionistico.
- Piano di acquisto azionario per dipendenti.
- Programma di riconoscimento globale.
- Benefici aggiuntivi (ad es. buoni pasto, benefici flessibili, bonus locali) possono applicarsi a seconda dell'impatto.
Benvenuto nell'innovazione. Benvenuto nella tua nuova vita.
Data Management & Strategy Specialist datore di lavoro: LivaNova PLC
LivaNova è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente altamente collaborativo e internazionale dove i talenti possono prosperare. Con opportunità di crescita continua e un pacchetto di benefici competitivo, tra cui opzioni di lavoro flessibile e programmi di riconoscimento globale, i dipendenti possono contribuire attivamente a progetti strategici che influenzano la governance dei dati e il miglioramento continuo. Unisciti a noi per fare la differenza nella vita delle persone attraverso l'innovazione nel settore della salute.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Management & Strategy Specialist
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su LivaNova PLC
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di LivaNova PLC! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Management & Strategy Specialist
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di LivaNova PLC. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di LivaNova PLC. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso LivaNova PLC
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
