In sintesi
- Mansioni: Support the Global Pricing team with data analytics and reporting activities.
- Azienda: De Nora, a leading Italian multinational in innovative technologies.
- Benefit: €1,000 monthly reimbursement, structured training, and hybrid work policy.
- Altre informazioni: Join a diverse team committed to innovation and professional growth.
- Perché questo lavoro: Gain hands-on experience in pricing processes and data analysis in a global setting.
- Qualifiche: Degree in Business or related field; advanced Excel and Power BI skills required.
La retribuzione prevista è compresa tra 1000 - 1000 € per mese.
De Nora è un'azienda multinazionale italiana, quotata alla borsa di Milano, fornitore globale di tecnologie e soluzioni innovative, riconosciuta come partner di riferimento per processi elettrochimici industriali significativi. Fondata nel 1923, De Nora è guidata dalla filosofia del miglioramento continuo. Oggi è il più grande fornitore mondiale di rivestimenti catalitici ad alte prestazioni ed elettrodi insolubili per applicazioni elettrochimiche e industriali. È anche un fornitore leader di attrezzature, sistemi e processi per la disinfezione e filtrazione dell'acqua. De Nora si impegna a sviluppare soluzioni non convenzionali per raggiungere la transizione energetica verso la decarbonizzazione, l'economia dell'idrogeno verde e acqua pulita per tutti.
Stiamo cercando un tirocinante motivato e orientato ai dettagli per il ruolo di Pricing & Data Analytics Intern da inserire nel nostro team della Divisione ET. Supporterai il team Global Pricing, collaborando a stretto contatto con il Product Management su attività di dati e reporting. Questo tirocinio offre un'esperienza pratica nei processi di pricing, analisi dei dati e reporting aziendale in un ambiente internazionale.
Responsabilità principali:
- Aiutare ad aggiornare e mantenere le liste prezzi globali e le strutture di sconto.
- Supportare il monitoraggio degli KPI di pricing e degli aggiustamenti annuali dei prezzi.
- Assistere con l'inserimento e l'analisi dei dati relativi ai prezzi dei metalli nobili.
- Collaborare con i membri del team per preparare report e presentazioni.
- Mantenere l'accuratezza del database dei prezzi.
Requisiti:
- Laurea in Economia, Ingegneria, Data Analytics o un campo correlato.
- Competenze avanzate in Excel (obbligatorio) – forte esperienza con analisi dei dati, formule, tabelle pivot e grandi dataset.
- Conoscenza approfondita di Power BI (obbligatorio) – capacità di creare dashboard, report e strumenti di monitoraggio KPI.
- Fluente in inglese; l'italiano è un plus.
- Mentalità analitica con interesse per il pricing, le performance aziendali e i dati finanziari.
- Buone capacità comunicative e di collaborazione.
- Capacità di lavorare in modo indipendente e come parte di un team.
Cosa offriamo:
- Tirocinio di 6 mesi con formazione strutturata on-the-job.
- Ambiente di lavoro dinamico e internazionale.
- Rimborso mensile: €1.000.
- Canteen aziendale.
- Luogo: Milano.
- Politica di lavoro ibrido: 2 giorni a settimana.
Perché unirsi a noi:
Questo ruolo è ideale per i candidati che desiderano sviluppare forti competenze analitiche e orientate ai dati, mentre acquisiscono esperienza nel pricing globale, nell'analisi dei margini e nei processi di reporting. Siamo un datore di lavoro che offre pari opportunità e ci teniamo a un ambiente diversificato e inclusivo. Puntiamo ad attrarre e reclutare individui con background, competenze e abilità diverse, che miglioreranno la qualità dei nostri prodotti e servizi e contribuiranno al successo del Gruppo.
Pricing & Data Analytics Internship datore di lavoro: LinkedIn
Lavorare con Engel & Völkers significa entrare a far parte di un'azienda multinazionale leader nel settore immobiliare di lusso, dove Competenza, Esclusività e Passione sono al centro della cultura aziendale. Offriamo un ambiente dinamico e in continua evoluzione, con concrete opportunità di crescita professionale e imprenditoriale, supporto costante e formazione continua per i nostri agenti. La nostra sede a Chiavari, immersa nella bellezza delle Cinque Terre, offre un contesto unico per sviluppare la tua carriera nel Real Estate di pregio.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Pricing & Data Analytics Internship
✨Unisciti a Meetup e Workshop di Data Science
Partecipare a meetup e workshop di Data Science è un ottimo modo per entrare in contatto con professionisti del settore e capire le ultime tendenze. Questi eventi ti offrono l'opportunità di imparare nuove competenze e, chissà, magari anche di scoprire un'opportunità di tirocinio proprio sul posto!
✨Progetti Open Source e Competizioni
Impegnati in progetti open source o partecipa a competizioni come Kaggle. Non solo acquisisci esperienza pratica, ma hai anche materiale concreto da mostrare durante i colloqui. Questo aiuta a costruire il tuo portfolio e dimostrare le tue abilità in modo tangibile!
✨Utilizza i Canali Universitari
Se sei uno studente, non dimenticare di sfruttare i canali della tua università! Le università spesso hanno fiere del lavoro e collaborazioni con aziende per stage o tirocini. Chiedi ai tuoi professori se conoscono aziende come LinkedIn che cercano talento fresco come te.
✨Applica Diretamente sul Nostro Sito!
Non dimenticare di visitare il sito di LinkedIn e controllare le posizioni aperte per tirocini nel campo della Data Science. Applicare direttamente attraverso il nostro sito ti dà la possibilità di essere notato più facilmente - quindi non perdere tempo e fai il primo passo verso il tuo sogno!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Pricing & Data Analytics Internship
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra il tuo lato analitico!:In un'applicazione per un tirocinio in data science, è fondamentale dimostrare le tue abilità analitiche. Parla dei progetti che hai fatto all'università o a casa, e non dimenticare di includere qualsiasi esperienza con strumenti come Python, R, o SQL. Se hai realizzato dei progetti pratici, linkali nel tuo CV!
CV con i numeri giusti:Assicurati che il tuo CV includa tutte le tue competenze tecniche! Fai attenzione a menzionare le tue conoscenze in machine learning, analisi dei dati e gestione dei database. Includi anche corsi di specializzazione o certificati pertinenti che hai conseguito, perché i numeri parlano chiaro!
Lettera di motivazione personale:Per un tirocinio, è importante far capire perché sei interessato a LinkedIn e cosa vuoi imparare da questa esperienza. Parla di come ti piace lavorare con i dati e come questo tirocinio possa aiutarti a crescere professionalmente. Non aver paura di mettere un po' della tua personalità nella lettera!
Collegati con progetti passati:Utilizza il tuo portafoglio o GitHub per mostrare i tuoi progetti! Anche se sono piccoli, è l’occasione perfetta per mostrare il tuo approccio a problemi reali. Quando fai riferimento ai tuoi progetti, spiegali brevemente nel tuo CV, inclusi i risultati che hai ottenuto.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso LinkedIn
✨Preparati a brillare con i tuoi progetti
Porta con te un portfolio dei tuoi progetti di data science, anche se sono solo lavori da studenti. Mostrare progetti che evidenziano l'uso di strumenti come Python, R, o TensorFlow può mostrarci la tua competenza e il tuo potenziale.
✨Sii pronto a discutere algoritmi e modelli
Aspettati domande tecniche sugli algoritmi di machine learning e le loro applicazioni. Fatti trovare preparato a spiegare come hai scelto specifici modelli per i tuoi progetti e quali metriche hai utilizzato per valutare le loro performance.
✨Mostra la tua curiosità e voglia di imparare
Durante l'intervista, parlaci della tua motivazione per fare uno stage in data science. Condividi esperienze di apprendimento, corsi che hai seguito o progetti che desideri esplorare. Ci piace vedere un candidato curioso e proattivo!
✨Preparati a risolvere problemi in tempo reale
Potresti incontrare esercizi pratici durante l'intervista. Non preoccuparti, è un'opportunità per dimostrare il tuo pensiero critico e le tue capacità di problem-solving. Respira, affronta il problema passo dopo passo e chiedi chiarimenti se hai bisogno di aiuto.
