In sintesi
- Mansioni: Analizza dati e crea dashboard per supportare decisioni aziendali strategiche.
- Azienda: LimoLane, piattaforma innovativa nel settore dei viaggi d'affari.
- Benefit: Rimborso mensile di 1.000 Euro e opportunità di sviluppo professionale.
- Altre informazioni: Ambiente giovane e internazionale con ottime possibilità di crescita.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per rivoluzionare il settore dei viaggi premium con tecnologia all'avanguardia.
- Qualifiche: Competenze in SQL, Python e familiarità con strumenti BI.
La retribuzione prevista è compresa tra 12000 - 12000 € per anno.
LimoLane is the digital platform redefining premium mobility in the business travel industry. We enable clients to book chauffeur services in a simple, fast, and intuitive way, with active coverage across more than 500 cities worldwide and over 1,500 clients served throughout Europe, the United States, and APAC.
We are more than just a booking app: we are a rapidly expanding technology ecosystem with an ambitious roadmap that includes a multi-country marketplace, AI embedded throughout the platform, and a microservices architecture designed to scale globally.
Our values: We own the Journey · We push the boundaries · We stay ahead · We race as one · We go beyond.
What we are looking for
To support our growth, we are looking for a Data Analyst Intern to join our Data team and help the business decide on numbers it can trust.
Hop on the ride with us! Come on a journey set to make a real change to the way Premium Business Travel is done.
How you will contribute
- In your first weeks you will get to know the business, the technical stack we use and our data while learning with the guidance of the Data team.
- Daily you will work on Superset, our BI tool, turning questions from other departments into dashboards non-technical people understand and use daily.
- You will take over recurring reports, making sure they run smoothly so that teams across the company receive the reports they need with the right quality and the right timing.
How you will succeed
- SQL: you can write a query with joins and aggregations, and explain what you are counting;
- Python: you can read a basic script someone else wrote and change it.
- Knowledge of any BI tool: Superset, Metabase, Tableau, Power BI, Looker; the specific product matters much less than having built something in one;
- Good Italian and good English. Our team spans several countries and everything we write is in English;
- Comfort with AI assistants, and the habit of checking them. We work with Claude every day, on real code. The skill we care about is being able to explain why an answer is right;
- Care for the things nobody sees. A report that runs every Monday works only if someone puts the right files in the right folder every Monday;
- Curiosity, humility, and the wish to learn.
What we offer
- Be part of an exciting journey where you have the chance to shake and shape up a whole industry, together with experienced entrepreneurs and tier 1 investors
- Join a young, motivated, and international team
- A team of three where nothing is someone else’s department
- A production stack you touch from week one, and AI tooling as part of how we work
- Flexible working arrangements once you know your way around
- Access to LimoLane’s networks and social events
- A learning journey with excellent development and career opportunities
- A monthly reimbursement of 1.000 Euros
#J-18808-Ljbffr
Data Analyst Intern datore di lavoro: LimoLane
LimoLane è un datore di lavoro eccezionale che offre un ambiente di lavoro stimolante e innovativo nel settore della mobilità premium. Con un team giovane e internazionale, i dipendenti hanno l'opportunità di contribuire a progetti significativi fin dal primo giorno, utilizzando tecnologie all'avanguardia e strumenti di intelligenza artificiale. Inoltre, LimoLane promuove la crescita professionale attraverso un percorso di apprendimento continuo e offre flessibilità lavorativa, rendendo ogni giorno un'opportunità per imparare e crescere.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Analyst Intern
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su LimoLane
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di LimoLane! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Analyst Intern
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di LimoLane. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di LimoLane. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso LimoLane
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
