In sintesi
- Mansioni: Analizza contenuti testuali e multimediali per progetti di AI.
- Azienda: LILT, leader nella trasformazione della comunicazione globale.
- Benefit: Accesso gratuito a tecnologia NMT, pagamenti rapidi e supporto completo.
- Altre informazioni: Lavora da remoto, guadagna velocemente e costruisci una rete professionale.
- Perché questo lavoro: Contribuisci a sviluppi all'avanguardia in AI e comprensione dei contenuti.
- Qualifiche: Fluenza nativa in italiano e ottima conoscenza dell'inglese.
La retribuzione prevista è compresa tra 20 - 45 € per ora.
Are you passionate about AI and skilled at analyzing both text and multimedia content?
We’re looking for detail-oriented linguists with native speaker fluency in Italian to support in AI-training related projects, including tasks such as prompt evaluation, video content understanding, text review & correction , and more.
This is a remote, freelance opportunity .
- Who we're looking for
- Italian native speaker fluency only
- Strong command of English
- Experience as a reviewer, annotator, or evaluator preferred
- High attention to detail and ability to thoroughly and accurately categorize content
- Comfortable working with both textual and audio/video materials
- Ability to follow detailed guidelines consistently and provide clear feedback
What we offer
- Free access to our leading-edge NMT technology, with full training and support
- Rapid payments via Tipalti — no invoicing needed
- Opportunity to contribute to cutting-edge developments in AI and content understanding
If you’re interested, please submit an updated version of your resume in English.
AI is changing how the world communicates — and LILT is leading that transformation.
LILT's mission is to make the world's information available to everyone, no matter the language they speak.
Join our global community who thrive on innovation and excellence.
Our collective knowledge, uniqueness, and skills deliver multilingual AI and human-verified services to Enterprises, Governments, and AI Developers around the world.
Earn money.
Have fun.
Advance human knowledge.
Work on diverse projects from anywhere, any time you want.
Get paid quickly and fairly, and build your professional network in a supportive community—all through a streamlined application process tailored to your expertise.
Information collected and processed as part of your application process, including any job applications you choose to submit, is subject to LILT's Privacy Policy at https://lilt. com/legal/privacy.
At LILT, we are committed to a fair, inclusive, and transparent hiring process.
As part of our recruitment efforts, we may use artificial intelligence (AI) and automated tools to assist in the evaluation of applications, including résumé screening, assessment scoring, and interview analysis.
These tools are designed to support human decision-making and help us identify qualified candidates efficiently and objectively.
All final hiring decisions are made by people.
If you have any concerns, require accommodations, or would like to opt-out of the use of AI in our hiring process, please let us know at .
LILT is an equal opportunity employer.
We extend equal opportunity to all individuals without regard to an individual’s race, religion, color, national origin, ancestry, sex, sexual orientation, gender identity, age, physical or mental disability, medical condition, genetic characteristics, veteran or marital status, pregnancy, or any other classification protected by applicable local, state or federal laws.
We are committed to the principles of fair employment and the elimination of all discriminatory practices.
#J-18808-Ljbffr
AI Expert - Italian - Remote datore di lavoro: LILT (Production)
LILT è un datore di lavoro eccezionale per chi cerca opportunità significative nel campo dell'IA. Offriamo accesso gratuito alla nostra tecnologia NMT all'avanguardia, pagamenti rapidi e l'opportunità di contribuire a sviluppi innovativi in un ambiente di lavoro flessibile e remoto. La nostra cultura aziendale promuove la crescita professionale e il networking in una comunità di supporto, rendendo ogni progetto un'esperienza gratificante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere AI Expert - Italian - Remote
✨Costruisci il tuo portfolio di progetti
Se vuoi lavorare come freelance nella scienza dei dati, un portfolio solido è fondamentale. Mostra i tuoi progetti, magari includendo analisi di dataset pubblici o lavori di predictive modeling. Assicurati di rendere accessibile il tuo codice su piattaforme come GitHub!
✨Unisciti a community di data science
Participa a forum e gruppi su piattaforme come Kaggle, dove puoi interagire con altri data scientist e scoprire opportunità di lavoro freelance. Le hackathon e i competition sono anche ottimi posti per mettersi in mostra e magari attrarre qualche cliente.
✨Fai networking per costruire relazioni
Non sottovalutare il potere di LinkedIn. Partecipa a eventi online o meetup locali di data science per conoscere potenziali clienti e collaboratori. Ricorda, ogni connessione è una potenziale opportunità di lavoro!
✨Applica direttamente attraverso il nostro sito
Quando vedi offerte di lavoro freelance nel campo della scienza dei dati, non esitare a controllare il nostro sito. Le candidature dirette possono farti spiccare tra la folla e ti metteranno in contatto diretto con le aziende, come LILT (Production).
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come AI Expert - Italian - Remote
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Metti in mostra il tuo portfolio:Assicurati di includere un portfolio solido con i tuoi progetti di data science. Include progetti che mostrano le tue competenze in analisi dei dati, machine learning e visualizzazione, così da far vedere a LILT (Production) cosa sei in grado di fare.
Condividi le tue esperienze pratiche:Essendo un freelance, è fondamentale dimostrare che hai esperienza pratica. Se hai lavorato su progetti per clienti precedenti, includili nel tuo cv, specificando i risultati raggiunti e le tecnologie utilizzate. Questo aiuterà LILT (Production) a capire come potresti contribuire!
Definisci chiaramente le tue tariffe e disponibilità:Quando applichi per un contratto freelance, è importante essere chiari sulle tue tariffe e sulla tua disponibilità. Fai in modo che queste informazioni siano facili da trovare nella tua proposta, così che LILT (Production) possa valutare la tua candidatura senza esitazioni.
Scrivi una proposta personalizzata:Non inviare una candidatura generica! Prenditi il tempo per scrivere una proposta che risponda alle specifiche esigenze di LILT (Production). Parla di come le tue competenze possono risolvere i loro problemi specifici e dimostra che hai fatto le tue ricerche.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso LILT (Production)
✨Fai brillare il tuo portfolio
Preparati a presentare il tuo portfolio di progetti di data science! Mostra i tuoi lavori migliori, soprattutto quelli che utilizzano tecniche di machine learning o analisi predittiva. Ricorda, i tuoi potenziali clienti vorranno vedere il valore che puoi portare, quindi metti in evidenza i risultati concreti delle tue analisi.
✨Parla il linguaggio della statistica
Durante il colloquio, aspettati domande tecniche che potrebbero richiederti di spiegare i modelli statistici che conosci o di risolvere problemi pratici in tempo reale. Assicurati di rinfrescare i concetti di regressione, clustering e i principali algoritmi di machine learning, così da poter dimostrare la tua competenza.
✨Flessibilità e collaborazione
Essendo un freelance, potresti anche dover lavorare con team diversi. Sii pronto a discutere della tua esperienza di collaborazione con altri professionisti, mostrati flessibile e disponibile ad adattarti a vari ambienti di lavoro. Mostrare che sei un team player può fare la differenza!
✨Stabilisci le tue tariffe con sicurezza
Preparati a discutere delle tue tariffe e del codice etico nel freelancing. Mostrati sicuro nella valutazione delle tue competenze e spiega perché i tuoi servizi valgono il prezzo richiesto. Ricorda, le aziende cercano non solo competenza, ma anche un professionista che sa valorizzare il proprio lavoro.
