In sintesi
- Mansioni: Sviluppa soluzioni AI e automatizza processi nel settore immobiliare.
- Azienda: Azienda innovativa nel settore immobiliare con un ambiente inclusivo.
- Benefit: Smart working, buoni pasto, piano sanitario e formazione continua.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Contribuisci all'innovazione e alla digitalizzazione del settore immobiliare.
- Qualifiche: Laurea in ambito quantitativo e competenze in Python.
La retribuzione prevista è compresa tra 47250 - 57750 € per anno.
Overview
In qualità di Data Science Specialist per l’area Immobiliare, contribuirai all’evoluzione tecnologica e all’implementazione di soluzioni di AI e automazione per ottimizzare i processi.
Lavorerai in un contesto dinamico, collaborando con altre aree nazionali e internazionali per digitalizzare i flussi informativi.
Il ruolo unisce sviluppo tecnico, analisi avanzata e integrazione di modelli linguistici per rispondere alle esigenze del settore Real Estate.
Offri opportunità di crescita, formazione continua e un ambiente inclusivo che valorizza ogni persona.
- Retribuzione / Benefits
- smart working (2 giorni/settimana)
- buoni pasto
- piano sanitario aziendale
- centro fitness gratuito
- Italiamo Lounge
- formazione dedicata e sviluppo professionale
- Responsabilità
- Supportare progettazione e implementazione di flussi automatici per aggiornare la reportistica immobiliare
- Gestione di progetti di automazione e AI nel dipartimento Immobiliare
- Sviluppare soluzioni tecniche scalabili con l’ecosistema Google (Gemini, Notebook LM, Apps Script)
- Contribuire all’innovazione dei processi integrando LLM e esigenze del reparto immobiliare
- Collaborare con reparti nazionali e internazionali per individuare opportunità di miglioramento e digitalizzazione dei flussi informativi
- Requisiti fondamentali
- Laurea ad indirizzo quantitativo (preferibilmente Statistica, Matematica, Data Science, Fisica, Informatica, Ingegneria o Economia)
- Esperienza breve in ruolo analogo
- Conoscenza di base di probabilità, statistica e machine learning
- Competenze di programmazione in Python
- Buona conoscenza della lingua inglese
- Buone capacità analitiche, orientamento ai dati, precisione e attenzione al dettaglio
- Predisposizione al lavoro di squadra in contesto dinamico
- orientamento ai dati
- integrità e precisione
- lavoro di squadra
- Python
- Automazione
- Machine Learning di base
Data Science Specialist area Immobiliare in Verona datore di lavoro: LIDL
Lidl è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro inclusivo e orientato al team, dove i dipendenti possono crescere professionalmente attraverso formazione continua e opportunità di sviluppo. Con un focus sulla qualità e sostenibilità, lavorare in un contesto internazionale dinamico permette di contribuire a progetti significativi, mentre i benefici come il lavoro smart e un piano sanitario aziendale rendono l'esperienza lavorativa ancora più gratificante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Science Specialist area Immobiliare in Verona
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su LIDL
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di LIDL! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Science Specialist area Immobiliare in Verona
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di LIDL. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di LIDL. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso LIDL
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
