In sintesi
- Mansioni: Analizza dati per supportare decisioni commerciali e gestisci ordini con fornitori.
- Azienda: Libraccio, una delle principali catene di librerie in Italia.
- Benefit: Indennità di tirocinio di €1.000/mese e buoni pasto.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita in un'azienda solida.
- Perché questo lavoro: Acquisisci esperienza nel settore editoriale e sviluppa competenze analitiche.
- Qualifiche: Studente in ambito economico e ottima conoscenza di Excel.
La retribuzione prevista è compresa tra 1000 - 1000 € per mese.
Chi siamo
Libraccio nasce nel 1979 e vanta oggi oltre 45 anni di esperienza nel mondo del libro. Siamo una delle principali catene di librerie in Italia, con 68 punti vendita in 7 regioni, e un forte impegno nel mercato del second hand. Ci occupiamo di libri nuovi e usati, testi scolastici, remainder, libri fuori catalogo, rarità editoriali e modernariato, affiancati da un ampio assortimento di cartoleria, DVD, CD, vinili, giocattoli e una linea di prodotti a marchio Libraccio dedicata al corredo scolastico.
Chi cerchiamo
Siamo alla ricerca di una persona motivata e curiosa da inserire nel nostro team commerciale, per affiancare le attività legate ad acquisti, gestione ordini e monitoraggio dello stock di cartoleria, cancelleria articoli gioco e gadget.
Di cosa ti occuperai
- Analisi dati a supporto delle decisioni commerciali (Data Analyst Junior)
- Supporto all’Ufficio Acquisti
- Inserimento e gestione ordini, con interfaccia diretta verso fornitori e librerie
- Monitoraggio dello stock di magazzino e dei punti vendita
Questa esperienza ti offrirà una visione a 360° sulla filiera commerciale nel mondo degli articoli di cartoleria, cancelleria, gadget e gioco, dal contatto con i fornitori fino alla gestione dei dati.
Requisiti
- Percorso di studi in ambito economico
- Ottima conoscenza del pacchetto Office in particolar modo di Excel
- Automunito/a
Cosa offriamo
Indennità di tirocinio: €1.000,00 / mese
Buoni pasto
Un contesto dinamico all’interno di una realtà solida e in crescita nel settore editoriale.
Junior Data Analyst datore di lavoro: Libraccio
Libraccio è un eccellente datore di lavoro che offre un'opportunità unica per i giovani talenti nel settore commerciale. Con un ambiente di lavoro dinamico e una forte cultura di crescita, i tirocinanti possono aspettarsi un'esperienza formativa completa, supportata da un team esperto e appassionato. Inoltre, la posizione a Monza permette di lavorare in una delle città più vivaci della Lombardia, con accesso a risorse e opportunità che favoriscono lo sviluppo professionale.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Junior Data Analyst
✨Partecipa a hackathon e competizioni di data science
Questi eventi sono fantastici per mostrare le tue abilità pratiche e creare connessioni nel settore. Inoltre, possono darti visibilità e permetterti di lavorare su progetti reali che puoi includere nel tuo portfolio.
✨Esplora le università e gli eventi di networking
Spesso ci sono fiere del lavoro e eventi di networking organizzati nelle università. Controlla il calendario della tua università e partecipa a questi eventi: potresti incontrare recruiter di Libraccio o di altre aziende interessate a tirocinanti come te!
✨Crea un progetto di data science da presentare
Lavora su un progetto personale, magari analizzando un dataset interessante e creando visualizzazioni coinvolgenti. Questo non solo ti aiuterà a praticare le tue competenze, ma sarà anche un eccellente argomento di discussione durante i colloqui.
✨Non dimenticare le piattaforme online e le community
Unisciti a gruppi di data science su LinkedIn o piattaforme come GitHub. Condividi le tue esperienze, chiedi feedback e cerca opportunità di tirocinio. La comunità è spesso molto disponibile a dare una mano!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Junior Data Analyst
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Sottolinea le tue competenze tecniche!:Quando prepariamo il tuo CV per un tirocinio in Data Science, non dimenticare di evidenziare le tue competenze in programmazione (Python, R) e la tua esperienza con strumenti di analisi dati come Pandas o NumPy. Assicurati di citare anche eventuali progetti pratici o corsi online che hai completato.
Mostra la tua curiosità!:Nel tuo cover letter, parlaci della tua passione per i dati e del perché vuoi intraprendere un tirocinio in Data Science con Libraccio. Sottolinea la tua voglia di imparare e come pensi di contribuire al loro team.
Aggiungi un progetto nel tuo portfolio!:Se hai lavorato su progetti interessanti, come l'analisi di dataset reali o la creazione di modelli predittivi, non dimenticare di includerli nel tuo portfolio. Un legame con progetti pratici può far brillare la tua applicazione rispetto ad altri candidati.
Affronta il tuo CV con strategia!:Fai attenzione alla formattazione del tuo CV: mantienilo chiaro e conciso. Utilizza bullet points per le esperienze, mettendo in evidenza i risultati concreti che hai ottenuto con i tuoi progetti e come puoi applicare questi successi in Libraccio.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Libraccio
✨Metti in mostra le tue capacità analitiche
Preparati a presentare alcuni progetti di data science che hai realizzato durante gli studi o in progetti personali. Potresti dover discutere le tecniche di analisi dei dati che hai utilizzato, come regression analysis o clustering, e i risultati che hai ottenuto. Questo mostrerà al tuo intervistatore che sai applicare la teorìa alla pratica!
✨Padroneggia i linguaggi di programmazione
Assicurati di avere una buona padronanza di Python o R, poiché potrebbero chiederti di scrivere codice durante l’intervista. Fai pratica con funzionalità comuni, come librerie di manipolazione dei dati (pandas o dplyr) o tecniche di machine learning (scikit-learn). Non dimenticare di spiegare il tuo ragionamento mentre codifichi!
✨Sii curioso e dimostra voglia di imparare
Essere in tirocinio significa apprendere e crescere! Mostra al tuo potenziale datore di lavoro, Libraccio, che sei aperto a nuove esperienze e sfide. Fai domande sulle tecnologie e sugli strumenti in uso, questo dimostrerà che sei motivato e desideroso di svilupparti nel ruolo di data scientist.
✨Analizza i dati per trovare trend
Potresti essere guidato attraverso un caso pratico dove ti verrà chiesto di analizzare un dataset. Pratica l’abilità di estrarre insight significativi dai dati. Dimostra come puoi identificare tendenze e proporre strategie basate sui dati stessi; questo è ciò che fa un vero data scientist!
