In sintesi
- Mansioni: Lavora su progetti reali di Intelligenza Artificiale e Machine Learning.
- Azienda: Azienda innovativa nel settore tech con un ambiente collaborativo.
- Benefit: Rimborso spese, modalità ibrida e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico e inclusivo, aperto a candidati di entrambi i sessi.
- Perché questo lavoro: Sviluppa competenze in AI e collabora con esperti del settore.
- Qualifiche: Studente in Informatica o discipline affini con conoscenza di Python.
La retribuzione prevista è compresa tra 20 - 45 € per ora.
Durata: 3-6 mesi
Sede: Bologna (modalità ibrida)
Tipologia: Tirocinio curriculare (valutiamo anche candidature extracurriculari)
Chi cerchiamo: Siamo alla ricerca di un/a tirocinante motivato/a e curioso/a da inserire nel nostro team per un percorso di 3-6 mesi nell’ambito dell’Intelligenza Artificiale. Avrai l’opportunità di lavorare a stretto contatto con i nostri team di ingegneria e data, colmando il divario tra Machine Learning tradizionale e Generative AI, con dataset industriali reali e casi d’uso concreti. Sarai affiancato/a da professionisti esperti nel settore IT ed engineering, con la possibilità di costruire un portfolio solido lavorando su progetti reali.
Di cosa ti occuperai:
- Generative AI & LLM: progettare, testare e implementare soluzioni basate su Large Language Model (OpenAI, Claude, Gemini, Hugging Face o deployment locali) per automatizzare processi, generare insight e migliorare le interazioni con gli utenti.
- Sviluppo di pipeline RAG: costruire e ottimizzare pipeline di Retrieval-Augmented Generation per permettere ai modelli di interrogare in modo accurato knowledge base e documenti aziendali.
- Machine Learning applicato: implementare, addestrare e valutare algoritmi di ML tradizionali (manutenzione predittiva, anomaly detection, time-series forecasting) su dati industriali reali.
- Data processing & engineering: pulire, pre-processare e trasformare dati strutturati e non strutturati in formati ottimizzati per il training dei modelli e per i database vettoriali.
- Collaborazione & ricerca: rimanere aggiornato sui trend AI più recenti, sperimentare nuovi framework e presentare i risultati al team tecnico.
Requisiti:
- Percorso di studi in corso (o laurea recente) in Informatica, Data Science, Intelligenza Artificiale, Matematica o discipline affini ad alto contenuto quantitativo.
- Ottima conoscenza di Python e del relativo ecosistema data science (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
- Solide basi di Machine Learning: algoritmi, concetti fondamentali e metriche di valutazione.
- Familiarità con tecniche di prompting, API di LLM e concetti base su embedding vettoriali e architetture RAG.
Titoli preferenziali:
- Esperienza con framework di orchestrazione LLM (LangChain, LlamaIndex).
- Familiarità con database vettoriali (ChromaDB, Pinecone, FAISS).
- Esperienza con dati time-series o provenienti da sensori.
È previsto un rimborso spese per il tirocinio. L’annuncio è rivolto a candidati/e di entrambi i sessi (L. 903⁄77), in un’ottica di inclusione e valorizzazione delle diversità. LHP Europe è certificata UNI/PdR 125:2022 per la parità di genere e promuove attivamente politiche di pari opportunità in tutti i propri processi di selezione. Candidati inviando il tuo CV! 🚀
Tirocinio in Intelligenza Artificiale / AI Intern datore di lavoro: LHP Europe
LHP Europe è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo a Bologna, dove i tirocinanti in Intelligenza Artificiale possono apprendere direttamente da esperti del settore. Con un forte focus sulla crescita professionale, i nostri tirocinanti hanno l'opportunità di lavorare su progetti reali, costruendo un portfolio solido e contribuendo a innovazioni significative nel campo dell'AI. Inoltre, promuoviamo attivamente la diversità e l'inclusione, garantendo un'esperienza di tirocinio arricchente e significativa per tutti i candidati.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Tirocinio in Intelligenza Artificiale / AI Intern
✨Partecipa a hackathon e competizioni di data science
Questi eventi sono fantastici per mostrare le tue abilità pratiche e creare connessioni nel settore. Inoltre, possono darti visibilità e permetterti di lavorare su progetti reali che puoi includere nel tuo portfolio.
✨Esplora le università e gli eventi di networking
Spesso ci sono fiere del lavoro e eventi di networking organizzati nelle università. Controlla il calendario della tua università e partecipa a questi eventi: potresti incontrare recruiter di LHP Europe o di altre aziende interessate a tirocinanti come te!
✨Crea un progetto di data science da presentare
Lavora su un progetto personale, magari analizzando un dataset interessante e creando visualizzazioni coinvolgenti. Questo non solo ti aiuterà a praticare le tue competenze, ma sarà anche un eccellente argomento di discussione durante i colloqui.
✨Non dimenticare le piattaforme online e le community
Unisciti a gruppi di data science su LinkedIn o piattaforme come GitHub. Condividi le tue esperienze, chiedi feedback e cerca opportunità di tirocinio. La comunità è spesso molto disponibile a dare una mano!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Tirocinio in Intelligenza Artificiale / AI Intern
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Sottolinea le tue competenze tecniche!:Quando prepariamo il tuo CV per un tirocinio in Data Science, non dimenticare di evidenziare le tue competenze in programmazione (Python, R) e la tua esperienza con strumenti di analisi dati come Pandas o NumPy. Assicurati di citare anche eventuali progetti pratici o corsi online che hai completato.
Mostra la tua curiosità!:Nel tuo cover letter, parlaci della tua passione per i dati e del perché vuoi intraprendere un tirocinio in Data Science con LHP Europe. Sottolinea la tua voglia di imparare e come pensi di contribuire al loro team.
Aggiungi un progetto nel tuo portfolio!:Se hai lavorato su progetti interessanti, come l'analisi di dataset reali o la creazione di modelli predittivi, non dimenticare di includerli nel tuo portfolio. Un legame con progetti pratici può far brillare la tua applicazione rispetto ad altri candidati.
Affronta il tuo CV con strategia!:Fai attenzione alla formattazione del tuo CV: mantienilo chiaro e conciso. Utilizza bullet points per le esperienze, mettendo in evidenza i risultati concreti che hai ottenuto con i tuoi progetti e come puoi applicare questi successi in LHP Europe.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso LHP Europe
✨Metti in mostra le tue capacità analitiche
Preparati a presentare alcuni progetti di data science che hai realizzato durante gli studi o in progetti personali. Potresti dover discutere le tecniche di analisi dei dati che hai utilizzato, come regression analysis o clustering, e i risultati che hai ottenuto. Questo mostrerà al tuo intervistatore che sai applicare la teorìa alla pratica!
✨Padroneggia i linguaggi di programmazione
Assicurati di avere una buona padronanza di Python o R, poiché potrebbero chiederti di scrivere codice durante l’intervista. Fai pratica con funzionalità comuni, come librerie di manipolazione dei dati (pandas o dplyr) o tecniche di machine learning (scikit-learn). Non dimenticare di spiegare il tuo ragionamento mentre codifichi!
✨Sii curioso e dimostra voglia di imparare
Essere in tirocinio significa apprendere e crescere! Mostra al tuo potenziale datore di lavoro, LHP Europe, che sei aperto a nuove esperienze e sfide. Fai domande sulle tecnologie e sugli strumenti in uso, questo dimostrerà che sei motivato e desideroso di svilupparti nel ruolo di data scientist.
✨Analizza i dati per trovare trend
Potresti essere guidato attraverso un caso pratico dove ti verrà chiesto di analizzare un dataset. Pratica l’abilità di estrarre insight significativi dai dati. Dimostra come puoi identificare tendenze e proporre strategie basate sui dati stessi; questo è ciò che fa un vero data scientist!
