In sintesi
- Mansioni: Trasforma i dati grezzi in modelli affidabili e documentati per analisi self-service.
- Azienda: Lexroom.ai, leader nell'AI legale con una cultura di innovazione e collaborazione.
- Benefit: Salario competitivo, lavoro ibrido, assicurazione sanitaria e bonus sulle performance.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita e impatto reale fin dal primo giorno.
- Perché questo lavoro: Contribuisci a plasmare il futuro della tecnologia legale e stabilire nuovi standard.
- Qualifiche: 3+ anni di esperienza in ingegneria dei dati e competenze avanzate in SQL e dbt.
La retribuzione prevista è compresa tra 45000 - 70000 € per anno.
In Lexroom.ai, ci poniamo come obiettivo l'AI legale—chiara, veloce e costruita sulla fiducia. La nostra missione è chiara: rendere la legge più veloce, chiara e affidabile, dando a avvocati, studi legali e aziende il tempo e la fiducia per concentrarsi su ciò che conta davvero.
Perché Lexroom.ai?
- Definisci lo Standard: Fai parte del team che stabilisce il benchmark per l'AI legale in Europa.
- Collabora con i Migliori: Lavora con colleghi eccezionali in una cultura che valorizza competenza, curiosità e ambizione.
- Consegna Risultati Significativi: Il tuo lavoro influenzerà direttamente il modo in cui i professionisti legali operano—più velocemente, più chiaramente e più efficientemente.
Cosa Farai
- Possedere il layer di trasformazione dei dati da fonti grezze a dataset documentati e affidabili—progettando e mantenendo un progetto dbt su BigQuery con layer di staging, intermedi e mart.
- Modellare eventi di analisi del prodotto (interazioni degli utenti, adozione delle funzionalità, segnali di feedback), metriche ingegneristiche e KPI aziendali in modelli di dati affidabili e self-service.
- Costruire e mantenere le fondamenta dei dati che alimentano i nostri dashboard, decisioni e metriche di salute del team.
- Implementare framework di qualità dei dati: test, controlli di freschezza, rilevamento di anomalie e chiara proprietà e SLA sui dataset chiave.
- Collaborare con ingegneri per migliorare il tracciamento degli eventi e i contratti di dati alla fonte (Pub/Sub, eventi dell'applicazione).
- Creare e curare dashboard e layer semantici che i team di Prodotto, CS e Vendite possono interrogare direttamente—abilitando vere analisi self-service.
- Collaborare con il team AI & Search Platform per misurare le prestazioni del modello, i feedback e i risultati di benchmark.
- Supportare i team di Prodotto con analisi ad-hoc: impatto delle funzionalità, segmentazione degli utenti, tendenze di soddisfazione e comportamento degli utenti avanzati.
Cosa Porterai
- 3+ anni di esperienza in ingegneria analitica, ingegneria dei dati o ruolo di analista dei dati con una forte mentalità ingegneristica.
- Competenze esperte in SQL e esperienza pratica con dbt (dbt Core o dbt Cloud).
- Solida esperienza con BigQuery o data warehouse cloud comparabili (Snowflake, Redshift).
- Buona comprensione della modellazione dimensionale, testing dei dati e pratiche di documentazione come codice.
- Comodità nel lavorare in un ecosistema Python (scripting, ETL di base, notebook per esplorazione).
- Esperienza nella costruzione di modelli di dati che servono più stakeholder (prodotto, ingegneria, business).
- Fluente in inglese; l'italiano è un forte plus.
Nice to Have
- Esperienza con architetture basate su eventi (Pub/Sub, Kafka) e dati in streaming.
- Familiarità con Elasticsearch, Pinecone o database vettoriali.
- Esposizione a metriche ingegneristiche (DORA, PR analytics) o misurazione della produttività degli sviluppatori.
- Esperienza con strumenti BI/visualizzazione (Retool, Looker Studio, Metabase).
- Interesse nella valutazione dei modelli AI/ML e misurazione della qualità dell'output LLM.
- Precedente esperienza in legal-tech, RegTech o B2B SaaS.
Cosa Ci Differenzia
- Un Team Eccezionale: In Lexroom.ai, lavorerai al fianco dei migliori talenti nel tech e nell'AI legale.
- Un Ruolo Fondamentale: Questa è la nostra prima assunzione dedicata all'analisi. Non erediterai un stack legacy o combatterai contro la burocrazia—progetterai la funzione analitica da zero con sponsorizzazione esecutiva diretta, uno stack moderno (BigQuery, dbt, Pub/Sub, Python, GCP) e un reale impatto strategico fin dal primo giorno.
- Crescita che Conta: Assumiamo persone eccezionali per fare la differenza—e diamo loro spazio per guidare. Il tuo lavoro plasmerà il futuro della tecnologia legale e stabilirà nuovi standard per il settore.
- Ricompensare il Tuo Contributo: Valutiamo l'eccellenza e condividiamo il successo: Fascia Salariale Annuale: €45,000 – €70,000 Pacchetto Azionario: Allinea la tua crescita con il successo a lungo termine dell'azienda.
Benefici che Contano
- Lavoro Ibrido: Flessibilità per bilanciare il lavoro remoto con la collaborazione in persona presso la nostra sede di Milano.
- Assicurazione Sanitaria: Copertura completa per garantire tranquillità.
- Buoni Pasto: Supporto quotidiano per rendere più facili le tue pause pranzo.
- Bonus di Prestazione: Ricompense legate direttamente ai risultati misurabili.
- Ritiri e Off-Site di Team: Tempo dedicato per connettersi, collaborare e stimolare idee audaci.
In Lexroom.ai, ambizione incontra disciplina e scopo. Non stiamo solo costruendo un prodotto—stiamo stabilendo un nuovo standard per il mondo legale. Se sei pronto a contribuire a qualcosa di duraturo e significativo, ci piacerebbe sentirti.
Analytics Engineer datore di lavoro: Lexroom Srl
Lexroom.ai è un datore di lavoro eccezionale, dove l'innovazione incontra la disciplina e lo scopo. Offriamo un ambiente di lavoro ibrido a Milano, con opportunità di crescita significative e un team di talento che valorizza la competenza e l'ambizione. Qui, ogni contributo conta e avrai la possibilità di plasmare il futuro della tecnologia legale, ricevendo riconoscimenti tangibili per il tuo lavoro.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Analytics Engineer
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Lexroom Srl
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Lexroom Srl! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Analytics Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Lexroom Srl. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Lexroom Srl. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Lexroom Srl
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
