In sintesi
- Mansioni: Progetta e sviluppa pipeline di dati scalabili per trasformare l'azienda in una tech company.
- Azienda: Leroy Merlin, parte del gruppo internazionale Adeo, con focus su innovazione e inclusività.
- Benefit: Percorsi di crescita, formazione continua, sconti collaboratori e assistenza sanitaria.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita internazionale e lavoro di squadra.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e contribuisci a progetti che fanno la differenza.
- Qualifiche: Laurea in Informatica o simili e almeno 3 anni di esperienza nel ruolo.
La retribuzione prevista è compresa tra 36000 - 54000 € per anno.
Leroy Merlin fa parte del gruppo internazionale Adeo e ha una missione chiara: aiutare le persone a realizzare i loro progetti di casa e di vita, offrendo soluzioni innovative e ad alto impatto positivo. La nostra strategia è omnicanale, il nostro focus sono le persone. Vogliamo costruire un ambiente di lavoro inclusivo, collaborativo e stimolante, dove il miglioramento continuo è il motore della crescita personale e professionale.
Per questa posizione è previsto un range retributivo annuo lordo compreso tra €36.000 e €54.000. La proposta economica sarà commisurata all’esperienza, alle competenze e al percorso professionale, nel rispetto dell’inquadramento previsto per il ruolo.
Il Data Engineer in Leroy Merlin non si limita a spostare dati: è l’architetto che abilita la trasformazione dell’azienda in una tech company guidata da Dati e Intelligenza Artificiale. Lavorando su un’architettura interamente Cloud, contribuirai all’evoluzione della nostra nuova Data Platform, supportando attivamente i paradigmi di Data Mesh e Self BI. La vera sfida? Andare oltre la BI tradizionale, integrando logiche di Workflow Automation e Agentic AI per trasformare il patrimonio informativo aziendale in azioni automatizzate e intelligenti. Collaborerai sia in autonomia che in team sinergici, interfacciandoti con Data Analyst, AI Specialist e i Business Partner per dare vita a soluzioni d’avanguardia.
Responsabilità del Ruolo:
- Progetterai e svilupperai pipeline di dati scalabili e ottimizzate per l’ingestion di grandi volumi di dati, predisponendo le infrastrutture anche per use case di Generative AI e LLM.
- Svilupperai flussi di automazione complessi e intelligenti utilizzando tool moderni di orchestrazione (es. n8n), integrando la scrittura di AI Agent per automatizzare i processi operativi e decisionali.
- Riscriverai o creerai ex novo processi di gestione dei dati per massimizzarne l’efficienza computazionale, riducendo i costi operativi in ottica FinOps.
- Implementerai sistemi avanzati per garantire la compliance, la qualità, l’integrità e la tracciabilità del dato lungo tutto il suo ciclo di vita.
- Lavorerai sull’ambiente Google Cloud Platform (GCP) con focus su sicurezza, performance e robustezza, contribuendo a una piattaforma dati solida e comune alle diverse Business Unit del Gruppo Adeo.
Qualifiche e Competenze:
- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Statistica, Matematica o percorso equivalente.
- Almeno 3 anni di esperienza pregressa nel ruolo.
- Forte passione per la programmazione ed esperienza consolidata con Python, SQL, Java o Scala.
- Padronanza di database relazionali e NoSQL, framework di calcolo distribuito e moderni stack ELT.
- Esperienza nell’utilizzo di piattaforme di workflow automation come n8n e nella progettazione di logiche agentiche.
- Familiarità con le principali piattaforme Cloud, con preferenza per GCP e forte sensibilità sui temi di Identity & Access Management (IAM).
- Esperienza su progetti di Data Visualization (PowerBI, Tableau, Looker).
- Sei una persona curiosa, costantemente aggiornata sugli ultimi trend tecnologici e guidata dalla voglia di risolvere problemi di business complessi attraverso la tecnologia.
- Credi nel lavoro di squadra come acceleratore di crescita e vedi nel confronto internazionale un’opportunità unica per ampliare i tuoi orizzonti.
Crediamo che la diversità sia una risorsa fondamentale per il nostro successo. Accogliamo con favore le candidature di tutte le persone, indipendentemente da genere, età, background e abilità.
Vuoi unirti al team Data? Inviaci la tua candidatura e inizia il tuo percorso con noi!
Data Engineer datore di lavoro: Leroy Merlin
Leroy Merlin è un datore di lavoro eccezionale, che promuove un ambiente di lavoro inclusivo e collaborativo, dove il miglioramento continuo è al centro della crescita personale e professionale. Offriamo opportunità di formazione continua, mobilità interna e un sistema incentivante che valorizza il contributo di ogni dipendente, rendendo il lavoro in questo ruolo non solo significativo ma anche gratificante. Con una forte attenzione all'innovazione e alla tecnologia, i nostri Data Engineer hanno l'opportunità di lavorare su progetti all'avanguardia in un contesto internazionale stimolante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Engineer
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Leroy Merlin
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Leroy Merlin! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Leroy Merlin. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Leroy Merlin. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Leroy Merlin
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
