In sintesi
- Mansioni: Analizza dati per supportare decisioni strategiche in Omnicommerce e HR.
- Azienda: Leroy Merlin, un leader internazionale nel settore del bricolage.
- Benefit: Percorsi di crescita, formazione continua e assistenza sanitaria.
- Altre informazioni: Ambiente stimolante con opportunità di mobilità interna e sviluppo professionale.
- Perché questo lavoro: Contribuisci a decisioni guidate dai dati in un contesto internazionale e dinamico.
- Qualifiche: 3 anni di esperienza, competenze in SQL e Python, e conoscenza di strumenti di analisi.
La retribuzione prevista è compresa tra 63000 - 77000 € per anno.
Overview
In Leroy Merlin, un Data Analyst nell’area Analytics supporta il business in Omnicommerce e HR, diventando partner strategico per KPI operativi e finanziari.
Sarai responsabile di analisi delle performance, gestione della data platform e sviluppo di dashboard e prodotti data per scalare insight.
Lavorerai a stretto contatto con stakeholder, garantendo comunicazione chiara dei risultati e impatto atteso delle decisioni.
Un’opportunità per contribuire a decisioni guidate dai dati in un contesto internazionale e in crescita.
- Retribuzione / Benefits
- Percorsi di crescita internazionali – Mobilità interna Gruppo Adeo
- Formazione continua – training on the job + learning platform digitale
- Range retributivo annuo lordo 34.500–48.000 €
- Sistema incentivante e Azionariato diffuso
- Sconti collaboratori
- Assistenza sanitaria (Fondo Est)
- Responsabilità
- Supportare stakeholder identificando problemi, obiettivi e priorità e proporre soluzioni
- Essere domain expert su Cliente e Collaboratore interno per migliorare KPI operativi e finanziari
- Gestire la data platform insieme al team Data Engineering per le aree di competenza
- Sviluppare dashboard, analisi e prodotti data con focus sull’industrializzazione degli asset
- Prioritizzare backlog e attività a maggior valore in accordo con i business partner
- Comunicare risultati in modo chiaro e stimare l’impatto delle decisioni
- Diffondere competenze analitiche e diventare punto di riferimento per Business Partner e Performance Leader
- Requisiti fondamentali
- Almeno 3 anni di esperienza in ruolo analogo
- Padronanza di SQL e buona familiarità con Python
- Attitudine problem-first e attenzione all’outcome vs output
- Esperienza con metodologie statistiche e modelli predittivi in marketing (uplift, causal inference, counterfactual)
- Conoscenza strumenti di analisi e visualizzazione (Power BI, Tableau, Looker)
- Inglese fluente
- Plus: conoscenza di strumenti AI agentici (Claude Code, Codex)
- orientamento al problema e soluzione
- comunicazione chiara e storytelling dei dati
- gestione di stakeholder e backlogs autonomamente
- SQL
- Python
- metodologie statistiche e modelli predittivi
Data Analyst - Omnicommerce & HR datore di lavoro: Leroy Merlin
Leroy Merlin è un eccellente datore di lavoro che offre un ambiente dinamico e flessibile, ideale per chi desidera crescere professionalmente nel settore retail. Con opportunità di formazione continua e percorsi di crescita internazionale all'interno del Gruppo Adeo, i dipendenti possono sviluppare competenze preziose mentre contribuiscono a progetti significativi. Inoltre, la politica di smart working ibrido e i vantaggi come sconti per i collaboratori rendono l'esperienza lavorativa ancora più gratificante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Analyst - Omnicommerce & HR
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Leroy Merlin
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Leroy Merlin! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Analyst - Omnicommerce & HR
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Leroy Merlin. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Leroy Merlin. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Leroy Merlin
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
