In sintesi
- Mansioni: Sviluppa modelli di linguaggio e automatizza processi innovativi.
- Azienda: Leonardo, leader nel settore Aerospazio e Difesa con una cultura inclusiva.
- Benefit: Stipendio competitivo, formazione continua e benessere dei dipendenti.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita internazionale.
- Perché questo lavoro: Lavora su progetti all'avanguardia e fai la differenza nel tuo campo.
- Qualifiche: Laurea in Ingegneria Informatica e competenze in Data Science.
La retribuzione prevista è compresa tra 32731 - 43000 € per anno.
Leonardo è un gruppo industriale internazionale che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Aerospazio, Difesa & Sicurezza. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l'azienda ha una significativa presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, e Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici internazionali è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese. Innovazione, ricerca continua, digitalizzazione e sostenibilità sono i pilastri del suo business nel mondo.
All'interno della Divisine aeronautica, nella B.U. Velivoli, nella U.O. Engineering Transformation Chief Engineering stiamo ricercando un/a Data Scientist per la sede di Torino. Il/la candidato/a dovrà essere in grado di svolgere le attività di competenza dell'unità Artificial Intelligence, Special Projects & Virtual Engineering, in particolare:
- Integrazione di modelli di linguaggio open-source in pipeline di RAG per consultazione database
- Creazione di workflow con agenti per automazione processi
- Operazioni di gestione database e data engineering
Requisiti
Titolo di studio: Laurea Magistrale in Ingegneria Informatica, indirizzo Data Science
Livello di esperienza richiesto: Junior/expert
Competenze tecniche:
- Esperienza con modelli di linguaggio open-source LLM
- Esperienza con sviluppo e implementazione di workflow multi-agenti
- Esperienza con gestione e mantenimento database (in particolare vettoriali)
- Gradita esperienza con ambienti cloud (Docker, Kubernetes, Kubeflow)
- Gradita esperienza con front-end (in particolare React)
- Gradita esperienza con modelli deep-learning predittivi
Competenze comportamentali:
Persona proattiva, con buone doti organizzative e capacità di lavorare in autonomia relativamente agli aspetti di competenza, con attitudine al lavoro in team, anche multi-nazionali, e capacità di interfacciarsi con altre figure aziendali.
Conoscenze linguistiche: Ottima conoscenza dell'inglese
Conoscenze Informatiche:
- Ottima conoscenza di Python
- Ottima conoscenza di Git
- Ottima conoscenza di database (SQL, noSQL, Vector DB)
- Gradita conoscenza di suite MS Office
- Gradita conoscenza di React
- Gradita conoscenza di Matlab/Simulink/Stateflow
- Gradita conoscenza dei linguaggi di programmazione C/C++
Altro:
Disponibilità a trasferte sia brevi che di media durata sia su territorio nazionale che all'estero
Cosa Offriamo:
- Coinvolgimento, valorizzazione delle competenze, cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale.
- Modalità di lavoro: Ibrida;
- Categoria contrattuale: Impiegato;
- Tipologia contrattuale: tempo indeterminato;
- Range retributivo: €32.731,92 - €43.000
- Tredicesima mensilità;
- Premialità legata ai risultati di Business;
- Buoni Welfare dal valore di 250 euro annui;
- Mensa Aziendale;
- Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill;
- Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze.
L'azienda si riserva la possibilità di effettuare valutazioni in merito al livello di inquadramento e alla proposta economica, sulla base di criteri oggettivi emersi nel corso del processo di selezione e in coerenza con la seniority del/della candidato/a individuato/a e della posizione, nel rispetto dei principi di equità, trasparenza e pari opportunità previsti dalla normativa vigente.
Il processo di Selezione:
Aspettiamo la tua candidatura: inviaci il tuo CV entro tre settimane dall'apertura dell'annuncio di lavoro. A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti. Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale, seguito da un'intervista di approfondimento tecnico con il Business. Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo.
VEL - Data Scientist datore di lavoro: Leonardo Worldwide Corporation
Leonardo è un datore di lavoro eccezionale, che promuove un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante a Torino, dove i dipendenti possono crescere professionalmente attraverso opportunità di formazione continua. Con un forte impegno per il benessere e la sicurezza delle persone, l'azienda offre un contratto a tempo indeterminato, modalità di lavoro ibrida e una serie di benefici, tra cui buoni welfare e mensa aziendale, rendendo ogni giorno significativo e gratificante per i suoi collaboratori.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Leonardo Worldwide Corporation
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere VEL - Data Scientist
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Leonardo Worldwide Corporation
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Leonardo Worldwide Corporation! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come VEL - Data Scientist
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Leonardo Worldwide Corporation. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Leonardo Worldwide Corporation. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Leonardo Worldwide Corporation
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
