In sintesi
- Mansioni: Sviluppa software innovativo per reti neurali in un contesto aerospaziale e di difesa.
- Azienda: Leonardo, leader globale nell'Aerospazio e Difesa con una cultura collaborativa.
- Benefit: Stipendio competitivo, opportunità di crescita professionale e lavoro ibrido.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con eccellenti opportunità di carriera a livello internazionale.
- Perché questo lavoro: Lavora su progetti all'avanguardia che plasmano il futuro della tecnologia.
- Qualifiche: Laurea in ingegneria e conoscenze in reti neurali e programmazione.
La retribuzione prevista è compresa tra 32731 - 43000 € per anno.
Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni.
Attività Principali:
- La risorsa sarà inserita all’interno dell’unità operativa General Systems & Air Vehicle SW della Divisione Velivoli e contribuirà alle attività di competenza della disciplina software, con particolare riferimento alla selezione, applicazione, automazione e qualifica delle toolchain di sviluppo e verifica finalizzate alla certificazione di reti neurali in ambito software safety-critical.
- Monitorare e condividere con il team l’evoluzione delle normative, degli standard e delle linee guida applicabili all’impiego di reti neurali in ambito aeronautico e della difesa.
- Supportare il Team Leader nella definizione di architetture ibride di controllo, integrando logiche decisionali e sistemi ridondati basati su approcci consolidati con modelli di calcolo statistico basati su reti neurali.
- Analizzare le specifiche di sistema al fine di definire strategie di implementazione e verifica sia per il software tradizionale sia per le soluzioni basate sull’intelligenza artificiale.
- Definire specifiche software, architetture, design e implementazione, integrando le soluzioni necessarie all’automazione dei casi e delle procedure di test.
- Progettare e implementare le automazioni per l’esecuzione degli RBT, distribuendo le attività di verifica tra simulatori in ambiente host e piattaforme reali.
- Progettare ed eseguire le verifiche di compatibilità e adeguatezza del software rispetto alla piattaforma target.
- Contribuire all’analisi e alla risoluzione delle problematiche tecniche riscontrate durante le attività di sviluppo e verifica.
- Collaborare con gli altri enti aziendali coinvolti nel ciclo di sviluppo, qualifica e certificazione del prodotto.
Competenze tecniche:
- Conoscenza delle reti neurali (progettazione, addestramento, validazione e test).
- Conoscenza dei linguaggi di programmazione e degli standard di portabilità (e.g. ONNX).
- Conoscenza degli ambienti di compilazione e debug per microcontrollori.
- Opportuna la conoscenza dei linguaggi di modellazione tipo SySML/UML.
- Opportuna la conoscenza dei tool di modellazione appartenenti alla suite Mathworks.
Competenze comportamentali:
- Proattività, spiccate capacità relazionali e attitudine alla collaborazione.
- Capacità di problem analysis e problem solving.
- Capacità di lavorare in contesti dinamici e caratterizzati da elevata complessità tecnica.
Conoscenze linguistiche:
- Buona conoscenza dell’Inglese.
Requisiti di studio:
- Laurea magistrale in Ing. Elettronica, Meccatronica, Automazione, Informatica, Matematica, Fisica.
Livello di esperienza richiesto: Junior
Disponibilità a trasferte sul territorio nazionale e internazionale.
VEL - Software Engineer – AI & Neural Networks Certification datore di lavoro: Leonardo SpA
Leonardo è un datore di lavoro eccezionale, che promuove un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante, con un forte focus sul benessere e sulla sicurezza dei propri dipendenti. Offriamo opportunità di crescita professionale continua, formazione e un pacchetto di benefici competitivo, tra cui un contratto a tempo indeterminato, bonus legati ai risultati aziendali e voucher welfare. Lavorare a Varese significa far parte di un team internazionale e innovativo, dove la passione per la tecnologia e l'ingegneria si traduce in progetti significativi nel settore dell'Aerospaziale e della Difesa.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere VEL - Software Engineer – AI & Neural Networks Certification
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a Leonardo SpA
Non dimenticare di controllare il sito web di Leonardo SpA per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come VEL - Software Engineer – AI & Neural Networks Certification
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di VEL - Software Engineer – AI & Neural Networks Certification in Leonardo SpA. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in Leonardo SpA. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come VEL - Software Engineer – AI & Neural Networks Certification.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Leonardo SpA
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in Leonardo SpA, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.
