In sintesi
- Mansioni: Analizza e trasforma grandi volumi di dati, sviluppando pipeline innovative.
- Azienda: Leonardo, leader globale in Aerospazio e Difesa con una cultura inclusiva.
- Benefit: Lavoro ibrido, formazione continua, buoni welfare e mensa aziendale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Unisciti a un team innovativo e fai la differenza nel mondo della tecnologia.
- Qualifiche: Laurea STEM e almeno 2 anni di esperienza come Data Analyst.
La retribuzione prevista è compresa tra 33000 - 47000 € per anno.
Job Overview
Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio.
Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni.
Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.
All’interno dell’Area Cyber & Security Solutions, stiamo ricercando un/a Data Analyst per le nostre sedi di Roma Laurentina e Catania.
Responsibilities
La persona si occuperà delle seguenti attività
- Analizzare, trasformare e validare grandi volumi di dati.
- Progettare e sviluppare pipeline di elaborazione dati batch e streaming.
- Collaborare con i team di Data Engineering per la realizzazione di workflow di ingestione ed elaborazione.
- Analizzare la qualità dei dati e supportare attività di troubleshooting.
- Ottimizzare query e processi di elaborazione.
- Collaborare alla progettazione di modelli dati e Data Lake.
Qualifications
Titolo di studio: Laurea STEM Seniority: Expert - Almeno 2 anni di esperienza come Data Analyst, Data Engineer o ruolo equivalente.
Technical Skills
Conoscenze e competenze tecniche
- Ottima conoscenza di SQL.
- Buona conoscenza di Python.
- Conoscenza di Scala.
- Esperienza con almeno parte delle seguenti tecnologie (o equivalenti): Apache Spark, Apache Kafka, Apache Airflow, Object Storage compatibili S3 (Min IO, Ceph, AWS S3, Azure S3 Compatible, ecc.), Apache Trino (o motori SQL distribuiti equivalenti come Presto).
- Conoscenza dei principali formati dati del mondo Big Data: Parquet, Avro, Delta Lake.
- Familiarità con ambienti Linux e Git.
- Preferred Requirements
Requisiti preferenziali Costituiranno titolo preferenziale
- Esperienza con framework Java, in particolare Spring Boot.
- Conoscenza di Kubernetes e container Docker.
- Esperienza con piattaforme Cloud (AWS, Azure o GCP).
- Esperienza con sistemi di versionamento dei dati (Iceberg, Hudi o Delta Lake).
- Conoscenza di strumenti di orchestrazione e monitoraggio.
- Esperienza con Data Lake e Data Warehouse moderni.
- Behavioural Competencies
Competenze comportamentali
- Capacità di analisi e problem solving.
- Attitudine al lavoro in team.
- Capacità di confrontarsi con stakeholder tecnici e funzionali.
- Company Culture & Values
- Coinvolgimento, valorizzazione delle competenze, cura del benessere e della sicurezza delle persone sono i cardini della nostra cultura aziendale.
- Ci impegniamo ogni giorno a favorire un ambiente di lavoro inclusivo e stimolante, promuovendo attivamente i principi di inclusione, equità e valorizzazione delle diversità.
- Contract Reference
Il nostro contratto collettivo del lavoro di riferimento è il CCNL per Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti.
Benefits
- Modalità di lavoro: Ibrida.
- Categoria contrattuale: Impiegato.
- Tipologia contrattuale: tempo indeterminato.
- Tredicesima mensilità.
- Premialità legata ai risultati di Business.
- Buoni Welfare dal valore di 250 euro annui.
- Mensa aziendale.
- Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skill.
- Benessere: mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze.
- Mandatory Mandates
L’azienda si riserva la possibilità di effettuare valutazioni in merito al livello di inquadramento e alla proposta economica, sulla base di criteri oggettivi emersi nel corso del processo di selezione e in coerenza con la seniority del/della candidato/a individuato/a e della posizione, nel rispetto dei principi di equità, trasparenza e pari opportunità previsti dalla normativa vigente.
Job Process
Come funziona il processo di selezione?
A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti.
Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane, motivazionale e attitudinale, seguito da un’intervista di approfondimento tecnico con il Business.
Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo.
- Location & Contract
- Seniority: Expert
- Primary Location: IT - Roma - Via Laurentina
- Additional Locations: IT - Catania
- Total Base Pay Range: 33k-47k
Hybrid Working: Hybrid International, multicultural, innovative, technological: this is Leonardo.
About Self-Prop
The company’s passionate and talented team is strongly influenced by STEM (Science, Technology, Engineering, Mathematics) expertise, with a diverse range of experience that enables colleagues to share knowledge and know-how across the generations.
Leonardo always wants to expand its talent pool, here you can find the right opportunity for you!
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CYS - Data Analyst - IDG datore di lavoro: Leonardo SpA
Leonardo è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro ibrido e inclusivo che valorizza le competenze e il benessere dei dipendenti. Con opportunità di formazione continua e un forte impegno per la diversità, i dipendenti possono crescere professionalmente mentre contribuiscono a progetti innovativi nel settore della Cyber Security. Le sedi di Roma Laurentina e Catania offrono un contesto stimolante in una delle principali aziende globali nel campo dell'Aerospazio e della Difesa.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere CYS - Data Analyst - IDG
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Leonardo SpA
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Leonardo SpA! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come CYS - Data Analyst - IDG
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Leonardo SpA. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Leonardo SpA. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Leonardo SpA
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
