Generative AI Engineer

Generative AI Engineer

Roma Temporaneo 35000 - 44000 € / anno (stimato) Smart working (parziale)
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In sintesi

  • Mansioni: Progetta e implementa applicazioni AI generative per l'osservazione della Terra.
  • Azienda: Leonardo, leader globale in Aerospace e Difesa con un ambiente innovativo.
  • Benefit: Salario competitivo, lavoro ibrido, formazione continua e benessere dei dipendenti.
  • Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale e mentoring.
  • Perché questo lavoro: Lavora su tecnologie all'avanguardia e fai la differenza nell'analisi dei dati geospaziali.
  • Qualifiche: Laurea magistrale in ingegneria, informatica o discipline correlate; preferibile dottorato.

La retribuzione prevista è compresa tra 35000 - 44000 € per anno.

Leonardo è un gruppo industriale globale, tra i principali attori mondiali nei settori Aerospaziale, Difesa e Sicurezza, che realizza capacità tecnologiche multi-dominio in Elicotteri, Aeromobili, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Sicurezza e Spazio. All'interno della Divisione Spaziale di Leonardo, e-GEOS, un'azienda ASI (20%) e Telespazio (80%), è uno dei principali operatori internazionali nel settore dell'Osservazione della Terra e delle informazioni geospaziali e offre un portafoglio unico di servizi applicativi.

Stiamo espandendo le nostre capacità di AI Generativa attorno alle applicazioni di Osservazione della Terra di nuova generazione, combinando Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLM), Generazione Aumentata da Recupero (RAG), Modelli Fondamentali Geospaziali (GFM) e flussi di lavoro basati su agenti per trasformare il modo in cui gli utenti accedono, analizzano e interagiscono con i dati, i prodotti e le informazioni geografiche dell'Osservazione della Terra.

All'interno dell'unità organizzativa "Chief Technological Innovation Office" presso l'ufficio di Roma, stiamo cercando una risorsa per coprire la posizione di Ingegnere AI Generativa per aiutare a progettare, valutare e implementare applicazioni potenziate dall'AI che integrano immagini satellitari, dataset geospaziali, documentazione tecnica, rapporti ambientali e conoscenze operative in esperienze utente intelligenti e sistemi di supporto decisionale.

Il ruolo si concentra sulla progettazione e implementazione di applicazioni AI orientate alla produzione piuttosto che sulla ricerca di modelli fondamentali. Lavorerai a fianco di ingegneri software, scienziati della remote sensing e esperti di dominio per sviluppare sistemi di recupero, copiloti AI, flussi di lavoro agentici e capacità di ragionamento automatizzato che sfruttano sia informazioni geospaziali strutturate che non strutturate. Sarai basato a Roma e riporterai al responsabile tecnico di riferimento, che ti guiderà mentre cresci verso una crescente responsabilità della nostra architettura AI Generativa e dei prodotti abilitati dall'AI.

Cosa farai:

  • Analizzare, valutare e implementare architetture multi-modali e generative all'avanguardia applicabili ai problemi di osservazione della Terra: recupero dei dati, preparazione, sviluppo del modello, messa a punto e pipeline di valutazione.
  • Progettare e implementare applicazioni AI Generativa per casi d'uso di Osservazione della Terra e intelligenza geospaziale basate su tecniche cross-modali / multi-modali, come rilevamento di oggetti basato su testo, risposta a domande visive e recupero immagine-testo su immagini satellitari.
  • Integrare e sfruttare Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLM) per l'esecuzione di flussi di lavoro agentici e orchestrare più LLM, Modelli Fondamentali Geospaziali (GFM), embedding e agenti per la generazione di rapporti, monitoraggio ambientale e allerta.
  • Progettare e implementare Grafi della Conoscenza di entità EO (sensori, missioni, caratteristiche geografiche, prodotti) per analisi di fattibilità e per ancorare le uscite LLM in dati di dominio verificati.
  • Sviluppare soluzioni di Generazione Aumentata da Recupero (RAG) che combinano Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni con repository di conoscenza geospaziale, documentazione tecnica, dataset ambientali e fonti di informazioni operative.
  • Costruire pipeline EO agentiche: instradare query, suddividere compiti, chiamare backend per l'ingestione dei dati, preprocessing, chunking, arricchimento dei metadati, pipeline di indicizzazione per contenuti geospaziali strutturati e non strutturati e restituire risposte coerenti.
  • Progettare architetture di recupero sfruttando embedding, ricerca semantica, ricerca ibrida e tecniche di riordino.
  • Integrare fonti di informazioni eterogenee, inclusi immagini satellitari, metadati, cataloghi STAC, dataset geospaziali, rapporti, documentazione, osservazioni ambientali, registri operativi in flussi di lavoro di addestramento e inferenza congiunti.
  • Progettare e orchestrare flussi di lavoro basati su agenti combinando LLM, Modelli Fondamentali Geospaziali, API, strumenti esterni e framework di ragionamento.
  • Sviluppare assistenti potenziati dall'AI, copiloti e flussi di lavoro automatizzati a supporto del monitoraggio ambientale, analisi geospaziale, generazione di rapporti e decisioni operative.
  • Sperimentare strategie di fusione e spazi di embedding congiunti, confrontando alternative rispetto ai requisiti del progetto e identificando compromessi di accuratezza, robustezza o costi.
  • Valutare e confrontare la qualità del recupero, l'accuratezza di ancoraggio, la rilevanza delle risposte, il rischio di allucinazione, la latenza e i costi infrastrutturali.
  • Implementare ingegneria dei prompt, framework di valutazione e metodologie di testing per migliorare l'affidabilità e l'usabilità delle soluzioni AI.
  • Esplorare e valutare tecnologie emergenti, modelli e framework relativi all'AI Generativa, agenti AI, sistemi di ragionamento e applicazioni augmentate dalla conoscenza.
  • Collaborare con ingegneri di piattaforma per trasformare prototipi in servizi scalabili, sicuri e di produzione.
  • Lavorare a stretto contatto con scienziati della remote sensing e esperti di dominio per tradurre i requisiti operativi in capacità abilitate dall'AI.
  • Redigere e rivedere documentazione tecnica, specifiche architettoniche, decisioni di design e presentazioni per pubblici tecnici e non tecnici.

Competenze:

  • Deve possedere un Master in Ingegneria, Informatica, Intelligenza Artificiale, Matematica, Fisica, Data Science o una disciplina correlata; preferenza può essere data a candidati con un dottorato.

Offriamo:

  • Il nostro contratto collettivo è il CCNL "Industria Metalmeccanica Privata e della Installazione di Impianti".
  • Modalità di lavoro: Ibrida.
  • Categoria contrattuale: Impiegato.
  • Tipo contrattuale: 12 mesi a tempo determinato.
  • Tredicesima mensilità; Premio legato ai risultati aziendali; Vouchers welfare; Ticket di 8,50 euro.
  • Opportunità di formazione e aggiornamento continuo delle competenze professionali e delle soft skills.
  • Benessere: Mettiamo al primo posto il benessere economico, fisico, sociale e psicologico delle nostre persone, offrendo molteplici soluzioni vicine alle loro esigenze.
  • Seniorità: Junior.
  • Luogo principale: IT - Roma - Via Tiburtina, 965.
  • Tipo di contratto: Tempo determinato.
  • Range retributivo base totale: 35 - 44K€.

Leonardo è internazionale, multiculturale, innovativo e tecnologico: questo è Leonardo. Il team appassionato e talentuoso dell'azienda è fortemente influenzato dall'expertise STEM (Scienza, Tecnologia, Ingegneria, Matematica), con una gamma diversificata di esperienze che consente ai colleghi di condividere conoscenze e know-how attraverso le generazioni. Leonardo desidera sempre ampliare il proprio bacino di talenti, qui puoi trovare l'opportunità giusta per te!

Generative AI Engineer datore di lavoro: Leonardo S.p.A.

Leonardo è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro ibrido e internazionale a Roma, dove l'innovazione tecnologica si fonde con la crescita professionale. I dipendenti beneficiano di opportunità di formazione continua, un pacchetto di welfare completo e un forte focus sul benessere economico e psicologico. Con un team appassionato e diversificato, Leonardo promuove una cultura di collaborazione e condivisione delle conoscenze, rendendo ogni giorno un'opportunità per contribuire a progetti significativi nel settore dell'osservazione della Terra.

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Dettagli di contatto:

Team di recruiting di Leonardo S.p.A.

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Ecco come pensiamo che potresti ottenere Generative AI Engineer

Unisciti a Meetup e Hackathon

Nel mondo dell'ingegneria e dello sviluppo software, partecipare a meetup e hackathon è fondamentale. È un ottimo modo per conoscere altri professionisti, condividere idee e fare networking. Inoltre, molti eventi offrono opportunità di lavoro temporaneo direttamente sul posto!

Sfrutta le piattaforme di open-source

Contribuire a progetti open-source è un ottimo modo per dimostrare le tue competenze e farti notare. Quando i datori di lavoro vedono il tuo impegno in progetti reali, possono essere più inclini a offrirti un lavoro temporaneo. Non dimenticare di condividere i tuoi progetti nel tuo profilo GitHub!

Candidati attraverso il nostro sito!

Quando trovi un’opportunità che ti interessa, non dimenticare di candidarti attraverso il nostro sito. È facile e veloce, e le aziende apprezzano le candidature dirette. Mostrare il tuo entusiasmo può fare la differenza!

Cerca posizioni di lavoro su misura

Le aziende spesso cercano talenti per progetti temporanei! Controlla i gruppi di lavoro su LinkedIn e sui forum dedicati all'ingegneria per opportunità esclusive. Focalizzati su piccole aziende e startup, che tendono a cercare professionisti per progetti a breve termine.

Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Generative AI Engineer

Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLM)
Generative AI
Architetture multi-modali
Sistemi di recupero delle informazioni
Progettazione di applicazioni AI
Integrazione di dati geospaziali
Grafi della Conoscenza

Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡

Mostra il tuo codice!:Nel campo dell'ingegneria e dello sviluppo software, è fondamentale includere esempi del tuo lavoro. Non limitarti a descrivere le tue esperienze: condividi link a progetti GitHub o portfolio di codice che mostrano le tue capacità e il tuo stile di programmazione.

Fai brillare le tue competenze tecniche:Assicurati di evidenziare le competenze tecniche più richieste per il ruolo che stai cercando. Includi linguaggi di programmazione, framework e strumenti con cui hai lavorato. Questo non solo rafforza il tuo profilo, ma rende più facile per chi legge capire come potresti contribuire al team di Leonardo S.p.A..

Personalizza la tua lettera di presentazione:Essendo un lavoro temporaneo, è importante mostrare che sei flessibile e pronto ad adattarti rapidamente. Nella tua lettera di presentazione, racconta perché sei entusiasta di questa opportunità temporanea e come puoi apprendere e contribuire fin dai primi giorni.

Esplora le tue disponibilità:A differenza di un lavoro a lungo termine, per un ruolo temporaneo è cruciale specificare chiaramente le tue disponibilità. Assicurati di menzionare eventuali giorni o orari in cui sei disponibile, affinché Leonardo S.p.A. sappia subito come e quando potresti integrarti nel loro team.

Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Leonardo S.p.A.

Preparati per un test pratico

In un'intervista per un ruolo di ingegneria e sviluppo software, è probabile che ci venga chiesto di risolvere problemi pratici sul codice. Assicurati di esercitarti con algoritmi e strutture dati, magari usando piattaforme come LeetCode o HackerRank per affinare le tue abilità.

Un portfolio che parla

Essendo un contratto temporaneo, è fondamentale mostrare rapidamente il tuo valore. Prepara un portfolio con i tuoi progetti più rilevanti, evidenziando il codice che hai scritto e i risultati ottenuti. Devi dimostrare che puoi facilmente integrarti e apportare contributi significativi dal primo giorno.

Domande tecniche specifiche

Aspettati domande tecniche più dettagliate su linguaggi di programmazione specifici e strumenti di sviluppo. Fai ricerche sugli stack tecnologici utilizzati da Leonardo S.p.A. e preparati a discutere le tue esperienze con quelli. La padronanza dei dettagli tecnici è ciò che ci distingue.

Mostra la tua capacità di apprendere

Ogni ruolo temporaneo è un'opportunità per imparare e crescere. Durante l'intervista, enfatizza la tua volontà di adattarti rapidamente e apprendere nuove tecnologie. Parla di situazioni passate in cui hai dovuto imparare velocemente per risolvere problemi: questo può farti emergere come un candidato ideale.