In sintesi
- Mansioni: Sviluppa e valida soluzioni AI innovative per migliorare i processi ingegneristici.
- Azienda: Coesia, leader globale in soluzioni industriali e di imballaggio.
- Benefit: Stipendio competitivo, assicurazioni e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di apprendimento e sviluppo continuo.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e fai la differenza nel settore industriale.
- Qualifiche: Laurea magistrale in STEM e 3-5 anni di esperienza in AI/ML.
La retribuzione prevista è compresa tra 39000 - 39000 € per anno.
About the Company
Un gruppo di aziende che offrono soluzioni industriali e di imballaggio basate sull'innovazione, operante a livello globale e con sede a Bologna, Italia. Le aziende di Coesia sono leader nelle soluzioni di automazione per molteplici settori, che vanno dalle macchine per il processamento e l'imballaggio automatizzato, ai sistemi di test e visione, alle tecnologie di stampa digitale, alle soluzioni per il flusso di fabbrica e alle trasmissioni ad alte prestazioni.
I nostri clienti includono attori leader in una vasta gamma di settori, tra cui aerospaziale, automotive, beni di consumo e di lusso, ceramica, elettronica e semiconduttori, farmaceutica e sanità, sistemi di stoccaggio dell'energia, tabacco e prodotti di nuova generazione. Coesia opera in 34 paesi con 21 diverse aziende e impiega oltre 8.000 persone.
About the Role
Il contesto tecnologico dell'AI e delle relative applicazioni sta evolvendo a un ritmo senza precedenti. Per rimanere competitivi, dobbiamo monitorare continuamente il panorama tecnologico, identificare gli sviluppi più promettenti per le nostre esigenze aziendali e fornire prototipi, prodotti minimi viabili o prove di concetto per testare queste tecnologie.
Le nostre esigenze aziendali includono il miglioramento dell'efficacia dei processi ingegneristici e l'integrazione della tecnologia AI nei nostri prodotti e servizi.
Responsabilità principali:
- Deliver 3-4 validated PoCs per year, with at least one PoC graduating to a production roadmap.
Daily Tasks:
- Scout & evaluate: track research papers, benchmarks, OSS repos, webinars; curate a monthly “AI radar” for stakeholders.
- Prototype & validate: design and code PoCs/MVPs; measure business impact.
- Collaborate: work closely with cross-functional teams, including designers, data scientists, marketing and IT to co-create technology workflows and innovation roadmaps.
- MLOps & software engineering: containerise workloads, automate CI/CD, and instrument model monitoring.
- Data wrangling: acquire, clean, and label data; fine-tune or distil large models; enforce data-privacy/security guidelines.
- Document: write concise tech notes and documentation about discoveries.
- Learn & share: attend one major conference per year and share learnings internally.
What You Need to Be Successful
Must-have:
- MSc in STEM disciplines.
- 3-5 years of hands-on experience in AI/ML, software engineering or applied research roles.
- Experience in developing and validating AI-driven solutions, PoCs, MVPs, or production-ready applications.
- Programming skills and familiarity with modern AI/ML frameworks and development tools.
- English (B2 spoken / C1 reading-writing).
Nice-to-have:
- Experience with retrieval-augmented generation (RAG), vector databases, and LLM fine-tuning.
- Exposure to cloud computing platforms (e.g., AWS, Azure).
- Experience working in cross-functional innovation, R&D, or industrial engineering environments.
- Knowledge of MLOps practices, CI/CD pipelines, containerization, and model monitoring.
- Open-source contributions.
Our Offer
Compensation for this role includes a base salary starting from EUR 39,000 in line with experience. The actual offer may exceed this minimum based on the candidate's qualifications and fit for the role. A range of additional benefits (e.g., insurances, etc.) is also available in accordance with Company policy.
The applicable collective agreement is the CCNL Metalmeccanico.
Join the Team!
Coesia is an equal opportunity employer. We believe in fair, merit-based recruitment and assess all candidates exclusively on the basis of their qualifications, skills, experience and suitability for the role.
R&T Engineer - Engineering AI Research datore di lavoro: Lean Six Sigma Black Belt
Coesia è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e innovativo nel cuore di Bologna, Italia. Con opportunità di crescita professionale e un forte focus sulla collaborazione tra team multidisciplinari, i dipendenti possono contribuire attivamente a progetti all'avanguardia nel campo dell'AI e dell'ingegneria industriale. Inoltre, Coesia promuove una cultura inclusiva e meritocratica, garantendo che ogni voce venga ascoltata e valorizzata.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Lean Six Sigma Black Belt
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere R&T Engineer - Engineering AI Research
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a Lean Six Sigma Black Belt
Non dimenticare di controllare il sito web di Lean Six Sigma Black Belt per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come R&T Engineer - Engineering AI Research
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di R&T Engineer - Engineering AI Research in Lean Six Sigma Black Belt. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in Lean Six Sigma Black Belt. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come R&T Engineer - Engineering AI Research.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Lean Six Sigma Black Belt
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in Lean Six Sigma Black Belt, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.
