In sintesi
- Mansioni: Progetta e gestisci infrastrutture cloud per soluzioni AI innovative.
- Azienda: Coesia, leader globale in soluzioni industriali e di imballaggio.
- Benefit: Salario competitivo, opportunità di crescita e ambiente di lavoro dinamico.
- Altre informazioni: Ambiente internazionale con focus su innovazione e apprendimento continuo.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e fai la differenza nel settore industriale.
- Qualifiche: Esperienza in architettura cloud e competenze in DevOps richieste.
La retribuzione prevista è compresa tra 90000 - 110000 € per anno.
About the Company
Coesia is a group of innovation-based industrial and packaging solutions companies operating globally, headquartered in Bologna, Italy, and fully owned.
Coesia's companies are leaders in automation solutions for multiple industries, ranging from automated processing and packaging machinery, testing and vision systems, to digital printing technologies, factory flow solutions and high-performance transmissions.
Our customers include leading players in a wide range of sectors, including Aerospace, Automotive, Consumer and Luxury Goods, Ceramics, Electronics and Semiconductors, Pharma and Healthcare, Energy Storage Systems, Tobacco and next-generation products.
Coesia develops artificial intelligence solutions based on cloud architecture for industrial applications, supported by a dedicated team focused on transforming these technologies into products and services for machines and production lines.
Coesia operates in 34 countries with 21 different companies and employs over 8,000 people as of 2026.
About the Role
The Cloud Engineer is responsible for defining, leading and executing a strategic alignment with the Corporate Cloud strategy.
Transform business goals into scalable cloud architectures ready for AI applications, ensuring technology investments support long-term digital technology strategy.
Supports business needs, ensuring the success and alignment of the digital services portfolio and AI strategy with Coesia's overall objectives and guidelines, reporting directly to the IT Cloud Infrastructure Manager.
Main responsibilities
- Design, implement, and maintain the cloud infrastructure required for the development and operation of AI solutions, including networking, compute, storage, and identity services.
- Build the cloud infrastructure on which AI solutions are developed, trained, and deployed into production: scalable, secure, and observable environments designed for AI workloads and industrial data.
- Design and execute a strong program for Optimization & Cost Control ensuring observability and high availability
- Define and automate cloud environments using an Infrastructure-as-Code approach to ensure consistency, scalability, and efficient deployment.
- Manage cloud resources and services dedicated to all workloads with special attention to the AI onces, including GPUs, training and inference services, and vector stores.
- Ensure security, compliance, and data protection in line with the regulatory requirements and enterprise security standards, mitigating risks and maintaining trust.
- Cross-Functional Collaboration: Acts as a bridge between development, operations, and business teams, enabling seamless integration and faster delivery cycles.
- In coordination with Coesia Digital Product Managers ensure the implementation of the Coesia digital roadmap, supervising and managing the Digital&ICT dedicated team to the company's Digital Services function, including information management systems and software platforms.
- Define the service roll-out plan for Coesia with Digital Product Managers and deliver it to business owners and software project managers for execution.
- What You Need to Be Successful
- Key Skills
- Bold experience in AWS & Azure Architecture (GCP is plus)
- Experienced in Infrastructure as Code (Terraform), Kubernetes / Containers, Dev Ops & CI/CD
- Competences in Security & IAM, Cloud Networking, Observability & Monitoring
- Experience in infrasdtructure fot Python Automation, Fin Ops / Cost Optimization, AI/ML Platform & MLOps
- Broad understanding of technical concepts and architectures relevant to digital services.
- Knowledge of Agile project management, familiarity with Scrum.
- Excellent communication skills to effectively engage stakeholders and facilitate alignment.
Required Qualifications
- Bachelor's Degree in Computer Science, Computer Engineering or a related field.
- Proven experience, at least 2 years, in managing cloud architecture projects.
- Analytical and problem-solving skills to address technical and business challenges.
- Deep knowledge of Agile and Scrum methodologies for project management, oriented to automation of the processes.
- Ability to work in an international dynamic and constantly evolving environment.
- Data-driven decision approach
- Continuous learning
Join the Team!
Coesia is an equal opportunity employer.
We believe in fair, merit-based recruitment and assess all candidates exclusively on the basis of their qualifications, skills, experience and suitability for the role.
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Cloud Engineer (AI Factory) datore di lavoro: Lean Six Sigma Black Belt
G.D è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e innovativo nel cuore di Bologna. I dipendenti beneficiano di opportunità di crescita professionale continua, un forte supporto per il lavoro di squadra e una cultura aziendale che valorizza la qualità e l'affidabilità. Inoltre, la posizione offre la possibilità di lavorare su progetti all'avanguardia nel settore della meccanica e dell'automazione, contribuendo a soluzioni tecnologiche di alto livello.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Lean Six Sigma Black Belt
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Cloud Engineer (AI Factory)
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a Lean Six Sigma Black Belt
Non dimenticare di controllare il sito web di Lean Six Sigma Black Belt per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Cloud Engineer (AI Factory)
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di Cloud Engineer (AI Factory) in Lean Six Sigma Black Belt. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in Lean Six Sigma Black Belt. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come Cloud Engineer (AI Factory).
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Lean Six Sigma Black Belt
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in Lean Six Sigma Black Belt, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.
