In sintesi
- Mansioni: Sviluppa modelli di Machine Learning e soluzioni innovative per il settore retail.
- Azienda: Azienda leader nel retail, in forte trasformazione digitale.
- Benefit: Retribuzione competitiva, lavoro ibrido e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con possibilità di lavorare su progetti innovativi.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza con progetti strategici ad alto impatto nel mondo del retail.
- Qualifiche: 3 anni di esperienza in Data Science e ottima conoscenza di Python e SQL.
La retribuzione prevista è compresa tra 60000 - 60000 € per anno.
Per conto di un mio cliente, sono alla ricerca di un/una Senior Data Scientist da inserire in un'importante realtà del settore retail, protagonista di un significativo percorso di trasformazione digitale e fortemente orientata all'innovazione. La risorsa entrerà a far parte di un team Data Science in fase di crescita e lavorerà su progetti strategici ad alto impatto, contribuendo allo sviluppo di soluzioni innovative in ambiti quali Demand Forecasting, Supply Chain, Assortment, Pricing, Promozioni, Loyalty, Geomarketing e sviluppo della rete vendita.
Principali responsabilità:
- Collaborare con i team di business per comprendere esigenze, processi e obiettivi operativi;
- Tradurre i requisiti di business in problemi di Data Science e Analytics;
- Sviluppare modelli di Machine Learning, analisi avanzate e strumenti data-driven in grado di generare valore concreto per il business;
- Seguire l'intero ciclo di sviluppo delle soluzioni, dalla sperimentazione all'implementazione e adozione da parte degli utenti;
- Supportare i team aziendali nelle fasi di test, validazione e integrazione delle soluzioni nei processi operativi.
Requisiti principali:
- Almeno 3 anni di esperienza in Data Science;
- Ottima conoscenza di Python e SQL;
- Solide competenze in Machine Learning, Statistica e Intelligenza Artificiale;
- Esperienza nello sviluppo di applicazioni web con framework open source come Streamlit o Flask;
- Familiarità con strumenti di Data Visualisation;
- Buona conoscenza della lingua inglese;
- Costituirà un plus aver maturato esperienza nel settore retail, nell'analisi di dati transazionali o in contesti consulenziali, con una spiccata capacità di trasformare esigenze di business in soluzioni analitiche.
La posizione prevede un modello di lavoro ibrido con 3 giorni a settimana in presenza presso gli uffici di Milano.
Pacchetto retributivo: RAL fino a €60.000, commisurata all'esperienza e alle competenze del candidato.
Senior Data Scientist datore di lavoro: Lawrence Harvey Search & Selection
L'azienda offre un ambiente di lavoro stimolante e innovativo, ideale per i professionisti del settore retail che desiderano contribuire a progetti strategici ad alto impatto. Con un forte focus sulla crescita personale e professionale, i dipendenti possono beneficiare di opportunità di sviluppo continuo e di un modello di lavoro ibrido che favorisce un equilibrio tra vita lavorativa e personale. Inoltre, la posizione a Milano permette di lavorare in una delle città più dinamiche d'Europa, ricca di cultura e opportunità di networking.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Lawrence Harvey Search & Selection
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Senior Data Scientist
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Lawrence Harvey Search & Selection
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Lawrence Harvey Search & Selection! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Senior Data Scientist
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Lawrence Harvey Search & Selection. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Lawrence Harvey Search & Selection. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Lawrence Harvey Search & Selection
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
