In sintesi
- Mansioni: Collabora in squadre Agile per progettare modelli di machine learning e risolvere problemi reali.
- Azienda: Azienda innovativa nel settore del caffè con una cultura collaborativa.
- Benefit: Politica di lavoro ibrido, mensa aziendale e accesso alla palestra.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita internazionale.
- Perché questo lavoro: Lavora su progetti impattanti e contribuisci all'evoluzione guidata dall'AI.
- Qualifiche: Esperienza in progetti di data science e competenze in machine learning.
La retribuzione prevista è compresa tra 65000 - 85000 € per anno.
- Description
- We are looking for
- Data Scientists to join our
Digital Transformation team at HQ. Whether you’re starting your journey or bringing years of experience, this is your chance to work on impactful projects , turning complex business challenges into scalable analytical solutions and shaping the roadmap of our
AI-driven evolution .
- 📊 What You’ll Do
- Collaborate within Agile squads to design and implement machine learning models that solve real business problems.
- Manage the model lifecycle: from ideation and data preparation to deployment and scaling on Cloud platforms using modern MLOps practices.
- Translate data into actionable insights through data storytelling, empowering strategic decisions.
- Contribute to building a strong data culture, ensuring quality, ethics, and compliance in every solution.
- 💡What We’re Looking For
- Experience in data science projects (from academic to corporate), with skills in machine learning, statistics, and data manipulation.
- Proficiency in programming and relevant libraries/frameworks.
- Comfortable in Agile environments, with a problem-solving mindset.
- A passion for continuous learning and staying updated on AI trends.
- Degree in a quantitative field (Data Science, Statistics, Computer Science, Engineering, etc.).
- Fluency in English (Italian is a plus).
- Alignment with our values: authenticity, passion for excellence, responsibility, and inventiveness.
- ✨ In Return We Offer
- Hybrid working policy (10 days a month remote working)
- Company restaurant service
- Access to our corporate gym
- A fast paced and dynamic international context
What next?
- Our Talent Acquisition Team will assess your application and if you have what we’re looking for, you’ll be contacted for an initial interview
- If you make it to the short list, you’ll be interviewed by the Hiring Manager and if necessary, other members of the hiring panel
- In some cases, you may be required to show us your skills via technical challenge.
- ☕ Who We Are
Our Group was founded in Turin in 1895, has been owned by the Lavazza family for four generations.
As one of the world’s most important coffee roasters, we operate in more than 140 countries through our brands, subsidiaries and distributors, with a total of over 5,500 employees.
Every day we operate in all sectors of the coffee industry, offering our products through every channel and positioning our brands as a high-quality blend.
We are a community of single origins united into a perfect blend, humans enriching one another through our mutual diversity.
Awakening a better world every morning: the commitment we make every single day.
#torino
Data Scientist datore di lavoro: Lavazza Group
Unisciti al nostro team di Data Scientist e scopri un ambiente di lavoro stimolante e innovativo, dove la tua passione per l'analisi dei dati può fare la differenza. Offriamo un'opportunità unica di crescita professionale in un contesto internazionale, con un equilibrio tra lavoro in presenza e remoto, accesso a servizi aziendali come il ristorante e la palestra, e un forte impegno verso una cultura dei dati etica e di qualità. Siamo un'azienda che valorizza l'autenticità, l'eccellenza e la responsabilità, rendendoci un datore di lavoro eccezionale per chi cerca un impiego significativo e gratificante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Scientist
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Lavazza Group
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Lavazza Group! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Scientist
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Lavazza Group. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Lavazza Group. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Lavazza Group
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
