In sintesi
- Mansioni: Progetta e sviluppa soluzioni AI per trasformare la gestione commerciale.
- Azienda: Lavazza, leader mondiale nel settore del caffè con una cultura innovativa.
- Benefit: Pacchetto welfare completo, lavoro ibrido e accesso a strutture aziendali.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita internazionale.
- Perché questo lavoro: Un'opportunità unica per influenzare il futuro della decisione commerciale con l'AI.
- Qualifiche: Esperienza in progetti AI e capacità di gestione degli stakeholder.
La retribuzione prevista è compresa tra 130500 - 159500 € per anno.
Descrizione
In Lavazza, stiamo plasmando il futuro del processo decisionale commerciale attraverso dati, intelligenza artificiale e innovazione digitale. Stiamo cercando un AI Commercial Product Owner per unirsi a un team globale dedicato e ad alto impatto e aiutare a progettare, sviluppare e scalare soluzioni potenziate dall'IA che trasformano il modo in cui gestiamo la Revenue Growth Management, Trade Promotion Management, Retail Execution e Sales Effectiveness nei nostri mercati.
Questo è più di un ruolo tecnologico. È un'opportunità per ridefinire come l'analisi predittiva, il machine learning e l'IA creano valore per i nostri team commerciali e clienti in tutto il mondo.
Cosa farai
Come AI Commercial Product Owner, lavorerai all'intersezione tra strategia aziendale, dati e tecnologia, collaborando con stakeholder globali e locali per identificare opportunità ad alto valore e trasformarle in prodotti IA scalabili.
- Contribuire alla definizione e all'evoluzione di prodotti abilitati dall'IA a supporto dei processi commerciali chiave, inclusi Revenue Growth Management (RGM), Trade Promotion Management (TPM), Retail Execution e Sales Effectiveness.
- Tradurre le esigenze aziendali in casi d'uso chiari, storie utente e requisiti di prodotto azionabili, fungendo da ponte tra gli stakeholder commerciali e i team tecnici.
- Identificare opportunità in cui l'IA, il machine learning e l'analisi avanzata possono generare un impatto commerciale misurabile, come previsioni della domanda, ottimizzazione degli investimenti commerciali, efficacia delle promozioni, raccomandazioni per la crescita dei ricavi e prossime migliori azioni per i team di vendita.
- Collaborare con i team Commerciali, Vendite, Revenue Management, Dati & Analisi, Digitale e Tecnologia per progettare e fornire soluzioni scalabili e orientate al business.
- Contribuire a un approccio globale, garantendo che i prodotti potenziati dall'IA possano essere adottati in modo coerente nei mercati, bilanciando le esigenze aziendali locali.
- Supportare lo sviluppo agile del prodotto e la consegna del valore attraverso rilasci iterativi, aiutando a definire metriche di successo e monitorando l'impatto commerciale e l'adozione da parte degli utenti.
- Lavorare a stretto contatto con il programma di trasformazione globale Salesforce CRM, garantendo allineamento tra le iniziative IA e la roadmap digitale commerciale più ampia.
- Promuovere una mentalità basata sui dati e agire come campione dell'adozione dell'IA in tutta l'organizzazione commerciale.
Chi stiamo cercando
- Interesse nella trasformazione digitale, dati e IA applicati ai processi aziendali o commerciali.
- 4+ anni di esperienza in progetti guidati da IA e/o dati, o coinvolgimento in iniziative di trasformazione digitale o commerciale (es. RGM, Eccellenza Commerciale, Vendite, Dati & Analisi).
- Esperienza o esposizione a progetti cross-funzionali (Commerciale, Vendite, Dati, Digitale o contesti simili).
- Solida comprensione dell'IA, del machine learning, dell'analisi predittiva e dei prodotti dati.
- Esperienza nella traduzione dei requisiti aziendali in soluzioni digitali scalabili.
- Forti capacità di gestione degli stakeholder e collaborazione cross-funzionale.
- Capacità di bilanciare le priorità aziendali, le esigenze degli utenti e la fattibilità tecnica.
- Eccellenti capacità comunicative e fluente in inglese.
In aggiunta
- Esperienza in ambienti FMCG, Retail o Consumer Goods.
- Conoscenza degli ecosistemi Salesforce, inclusi Sales Cloud, Consumer Goods Cloud, TPM o Retail Execution.
- Familiarità con le metodologie di Revenue Growth Management.
- Esperienza Agile/Scrum o certificazioni.
- Conoscenza dei KPI delle vendite sul campo e dei processi di esecuzione al dettaglio.
In cambio offriamo
- Pacchetto welfare completo, incluso un orario di lavoro ridotto durante i mesi estivi.
- Politica di lavoro ibrido (10 giorni al mese di lavoro remoto).
- Accesso alle strutture aziendali, come servizio ristorazione e palestra aziendale.
- Un contesto internazionale dinamico e veloce.
Salario e benefici
Il ruolo è classificato al 1°, CCNL Industria Alimentare. Salario annuo lordo iniziale di minimo € 53.000. Premio per Obiettivi (PPO) pari a € 2500 a livello target per il 2026.
Cosa succede dopo?
Il nostro Team di Talent Acquisition valuterà la tua candidatura e, se hai ciò che stiamo cercando, sarai contattato per un colloquio iniziale. Se arrivi nella lista ristretta, sarai intervistato dal Hiring Manager e, se necessario, da altri membri del panel di assunzione. In alcuni casi, potrebbe essere richiesto di dimostrare le tue competenze tramite una sfida tecnica.
Chi siamo
Il nostro Gruppo è stato fondato a Torino nel 1895, è di proprietà della famiglia Lavazza da quattro generazioni. Come uno dei più importanti torrefattori di caffè al mondo, operiamo in oltre 140 paesi attraverso i nostri marchi, filiali e distributori, con un totale di oltre 5.500 dipendenti. Ogni giorno operiamo in tutti i settori dell'industria del caffè, offrendo i nostri prodotti attraverso ogni canale e posizionando i nostri marchi come un blend di alta qualità. Siamo una comunità di origini singole unite in un perfetto blend, esseri umani che si arricchiscono a vicenda attraverso la nostra diversità. Risvegliando un mondo migliore ogni mattina: l'impegno che assumiamo ogni singolo giorno.
AI Commercial Product Owner datore di lavoro: Lavazza Group
Lavazza è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e innovativo nel cuore di Torino. Con un pacchetto welfare completo, una politica di lavoro ibrido e opportunità di crescita professionale, i dipendenti possono contribuire a progetti significativi che trasformano il modo in cui l'AI e i dati influenzano le decisioni commerciali. Unisciti a noi per fare la differenza in un contesto internazionale dinamico e collaborativo.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere AI Commercial Product Owner
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Lavazza Group
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Lavazza Group! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come AI Commercial Product Owner
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Lavazza Group. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Lavazza Group. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Lavazza Group
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
