In sintesi
- Mansioni: Trasforma i dati in soluzioni innovative per supportare il business e l'evoluzione digitale.
- Azienda: Q8, leader nel settore energetico con un focus sulla sostenibilità e innovazione.
- Benefit: Contratto full-time, stipendio competitivo, smart working e formazione continua.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico e inclusivo con opportunità di crescita personale e professionale.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per fare la differenza nella transizione energetica e crescere professionalmente.
- Qualifiche: Laurea magistrale in STEM e buone doti relazionali.
La retribuzione prevista è compresa tra 40000 - 45000 € per anno.
BUSINESS APPLICATION JUNIOR SCIENTIST
Q8 opera in un contesto internazionale nel settore energy, contribuendo attivamente al processo di energy transition e allo sviluppo di soluzioni sempre pi f9 sostenibili e innovative.
In uno scenario in continua evoluzione, lavoriamo per connettere persone, territori e bisogni, supportando un sistema in trasformazione e orientato al futuro.
Attraverso prodotti e servizi innovativi, favoriamo la mobilit e0 di persone e merci, con attenzione all b9 f4ambiente, alla salute e sicurezza e alla creazione di valore nel sistema in cui operiamo.
Questo approccio si riflette anche nel nostro modo di lavorare: un contesto inclusivo e dinamico, che valorizza collaborazione, crescita e sviluppo continuo.
Coerentemente con questo modello, offriamo la possibilit e0 di intraprendere un percorso di sviluppo personale e professionale, attraverso esperienze trasversali all b9 f4interno dell b9azienda in cui formare e arricchire le proprie competenze.
STIAMO CERCANDO UN BUSINESS APPLICATION JUNIOR SCIENTIST
All\'interno della Direzione TECHNOLOGY ti occuperai di trasformare i dati in informazioni e soluzioni a supporto del business, contribuendo allo sviluppo di modelli analitici e soluzioni innovative per supportare i processi decisionali e l\'evoluzione digitale dell\'azienda.
Le attivit e0 principali che seguirai
- Individuazione e analisi di nuove fonti dati, utilizzando tecniche di data mining e data extraction.
- Raccolta, elaborazione, validazione e analisi dei dati, garantendone accuratezza, completezza e coerenza.
- Utilizzo di metodologie statistiche, analitiche e strumenti di Intelligenza Artificiale per supportare le esigenze del business.
- Sviluppo e sperimentazione di soluzioni di Data Science e Machine Learning finalizzate alla generazione di insight e valore per l\'organizzazione.
- Analisi dei dati aziendali per individuare trend, pattern e opportunit e0 di miglioramento a supporto delle strategie e dei processi aziendali.
- Supporto alla realizzazione di dashboard e reportistica per la rappresentazione efficace dei risultati e il supporto alle decisioni manageriali.
- Utilizzo di strumenti di Machine Learning e modelli predittivi per migliorare e ottimizzare l\'esperienza del cliente, la generazione di ricavi, il targeting pubblicitario e altri risultati di business.
- Requisiti chiave per il ruolo
- Laurea magistrale in discipline STEM (preferibilmente ingegneristiche)
- Conoscenza della lingua inglese (livello B1)
- Buone doti relazionali e orientamento alla collaborazione
- Proattivit e0 e senso di responsabilit e0
Sede
- Roma
- Cosa offriamo
- Per la posizione e8 previsto un inserimento con contratto di lavoro full-time a tempo indeterminato, CCNL Energia e Petrolio e accordi integrativi aziendali, con inquadramento in un range tra livello 4.2 e livello 3.2 del sistema di classificazione previsto dal CCNL applicato.
- L’offerta retributiva prevista per la posizione e8 compresa indicativamente in un range tra € 40.000 e € 45.000, da definire in funzione dell’esperienza professionale maturata e delle competenze.
- Accanto alla componente economica, offriamo un sistema di benefit che supporta concretamente crescita e benessere:
- una modalit e0 di lavoro flessibile e ibrida in linea con la policy di smart working
- accesso al ristorante aziendale o a soluzioni di buoni pasto
- percorsi strutturati di formazione continua
- Processo di selezione
- Tutte le candidature saranno valutate sulla base di criteri professionali, oggettivi e non discriminatori, coerenti con le caratteristiche e i requisiti della posizione.
• Il percorso di selezione prevede
- Valutazione del curriculum vitae
- Primo colloquio conoscitivo (anche in modalit e0 remota) con HR e People Manager
- Valutazione delle competenze chiave e dell’allineamento al modello aziendale
- Secondo colloquio (anche in modalit e0 remota) con HR e Business Line
INSIEME OLTRE OGNI DISTANZA: Entrare in Q8 significa collegare persone, territori e bisogni, contribuendo a una mobilit e0 responsabile in un contesto che valorizza persone, innovazione e responsabilit e0!
Kuwait Petroleum continues to expand its business based on the qualities and commitment of extraordinary people.
We need the best talents to build on our success story and look for people who deliver and have an impact!
Help us to excel with innovative solutions.
In return, you will enjoy a creative atmosphere and stimulating environment with plenty of opportunities for both professional and personal growth.
A healthy balance between work and life plays a central role in this.
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BUSINESS APPLICATION JUNIOR SCIENTIST datore di lavoro: Kuwait Petroleum Italia S.p.A.
Q8 è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro inclusivo e dinamico a Roma, dove la collaborazione e la crescita personale sono al centro della cultura aziendale. Con opportunità di sviluppo professionale attraverso esperienze trasversali e un sistema di benefit che promuove il benessere dei dipendenti, Q8 si impegna a supportare i propri collaboratori nel loro percorso di carriera, contribuendo attivamente alla transizione energetica e all'innovazione sostenibile.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Kuwait Petroleum Italia S.p.A.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere BUSINESS APPLICATION JUNIOR SCIENTIST
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Kuwait Petroleum Italia S.p.A.
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Kuwait Petroleum Italia S.p.A.! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come BUSINESS APPLICATION JUNIOR SCIENTIST
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Kuwait Petroleum Italia S.p.A.. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Kuwait Petroleum Italia S.p.A.. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Kuwait Petroleum Italia S.p.A.
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
