In sintesi
- Mansioni: Trasforma modelli di business con soluzioni Data & Analytics avanzate.
- Azienda: KPMG Advisory, un ambiente internazionale e collaborativo.
- Benefit: Work-life balance ibrido, formazione continua e focus sul benessere.
- Altre informazioni: Ambiente inclusivo con opportunità di crescita professionale e progetti internazionali.
- Perché questo lavoro: Guida trasformazioni tecnologiche su cloud e microservizi con impatto reale.
- Qualifiche: Esperienza nella gestione di progetti complessi e conoscenza di architetture AI.
La retribuzione prevista è compresa tra 63000 - 77000 € per anno.
In questa posizione farai parte del Lighthouse Team di KPMG Advisory a Roma, contribuendo a trasformare modelli di business e processi tramite soluzioni Data & Analytics avanzate. Supporterai clienti nell’implementazione di architetture e strumenti che migliorano la qualità delle decisioni e la gestione dei dati. L’opportunità combina progetti innovativi, tecnologie all’avanguardia e un ambiente internazionale orientato al lavoro di squadra. Unisciti per guidare trasformazioni tecnologiche su cloud e microservizi, con impatto concreto sui risultati.
Retribuzione / Benefits:
- work-life balance
- ibrido
- formazione e sviluppo professionale
- ambiente inclusivo e internazionale
- focus sul benessere psicofisico
- opportunità di progetti internazionali
- valori aziendali e trasparenza
Responsabilità:
- Supervisione design e manutenzione di architetture a microservizi scalabili (RESTful API, SQL/NoSQL)
- Governance delle architetture dati a supporto BI e reportistica
- Gestione di ecosistemi Cloud-native (AWS/Azure) con resilienza e ottimizzazione dei costi
- Supporto nella scelta dello stack tecnologico (performance vs sostenibilità)
- Monitoraggio KPI, budget, deadline e coordinamento metodologie Agile
- Collaborazione con stakeholder per definire roadmaps e requisiti di business
Requisiti fondamentali:
- >=5 anni di esperienza nella gestione di progetti complessi e team tecnici
- Conoscenza di AI Architecture e microservice architecture
- Solida conoscenza di Docker, Kubernetes e architetture Cloud (Snowflake, BigQuery) e strumenti BI (Power BI, Tableau)
- Padronanza dei paradigmi di sviluppo (Java/Spring Boot, Python)
- Buona padronanza della lingua inglese (preferibilmente esperienza all’estero)
- Leadership e lavoro di squadra
- Comunicazione efficace e gestione degli stakeholder
- Problem solving e pensiero analitico
Software Engineer AI & Data Architecture datore di lavoro: KPMG
KPMG è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e dinamico nel cuore di Milano. Con opportunità di sviluppo professionale continuo e una carriera ben definita, i dipendenti possono crescere in un contesto inclusivo e innovativo, affrontando sfide legali complesse e contribuendo a progetti significativi. La cultura aziendale promuove la collaborazione e l'eccellenza, rendendo KPMG un luogo ideale per chi cerca un impiego gratificante e significativo.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Software Engineer AI & Data Architecture
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a KPMG
Non dimenticare di controllare il sito web di KPMG per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Software Engineer AI & Data Architecture
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di Software Engineer AI & Data Architecture in KPMG. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in KPMG. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come Software Engineer AI & Data Architecture.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso KPMG
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in KPMG, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.
