GEN AI ENGINEER

Kirey è uno dei principali gruppi europei specializzati nella consulenza tecnologica e nell'integrazione di sistemi, con una posizione distintiva nell'innovazione guidata dai dati. Attraverso un portafoglio completo di soluzioni—tra cui Data & AI, Cloud, Sviluppo Software, Cybersecurity, Infrastruttura & Automazione e Monitoraggio—Kirey trasforma la complessità dei dati in soluzioni intuitive e accessibili, consentendo ai propri clienti di raggiungere i loro obiettivi aziendali.

Con sede in Italia e una solida presenza internazionale, Kirey ha consegnato oltre 10.000 progetti per clienti leader in settori come Assicurazioni, Banche, Manifatturiero, Retail, Pubblica Amministrazione e Servizi & Energia. Al centro di tutto ciò ci sono le persone, che in Kirey sono empowerate a esprimere appieno il proprio talento e a contribuire attivamente alla catena del valore dell'azienda. Questo è reso possibile attraverso investimenti continui nei processi di miglioramento e formazione, la promozione di idee innovative e creatività attraverso lo sviluppo delle competenze, e un forte impegno—espresso attraverso iniziative dedicate—per l'inclusione e la diversità.

YOUR ROLE

Stiamo cercando un ruolo di GEN AI Engineer.

Responsabilità

• Progettare, sviluppare e industrializzare applicazioni GenAI, dalla prototipazione al deployment in produzione.
• Sviluppare flussi di lavoro agentici e soluzioni basate su LLM, inclusi RAG, chiamata di funzioni e orchestrazione dei servizi.
• Progettare, addestrare e ottimizzare modelli di machine learning per completare le soluzioni GenAI dove gli approcci ML tradizionali sono più adatti.
• Selezionare e valutare l'approccio più appropriato (ML tradizionale, modelli ottimizzati o soluzioni basate su LLM) in base ai requisiti e vincoli del caso d'uso.
• Distribuire e operare soluzioni GenAI e ML su infrastrutture cloud (preferibilmente AWS), sfruttando Databricks (gradito) per pipeline di dati e AI dove rilevante.
• Utilizzare strumenti di sviluppo assistiti da AI (GitHub Copilot, Claude e soluzioni simili) per accelerare codifica, testing, refactoring e revisione del codice.
• Implementare pratiche MLOps/LLMOps, inclusa la versioning dei modelli, il riaddestramento automatico e il monitoraggio delle prestazioni in produzione.
• Collaborare con team interfunzionali (Prodotto, Cloud, Dati, Sicurezza e Business) per portare soluzioni innovative in produzione.
• Definire standard, framework e best practices per adottare l'AI Generativa in contesti aziendali.

Requisiti

• 1-5 anni di esperienza pratica nel ruolo.
• Familiarità con i principi di sviluppo di applicazioni basate su LLM, ingegneria dei prompt, RAG e integrazione API.
• Esperienza con almeno un framework GenAI come LangGraph, LangChain, LlamaIndex o Semantic Kernel.
• Forti competenze in uno o più linguaggi di programmazione moderni (Python, TypeScript, ...).
• Esperienza nell'utilizzo di strumenti di AI Generativa per supportare lo sviluppo di applicazioni.
• Comprensione di base dei concetti di machine learning e ciclo di vita dello sviluppo dei modelli (addestramento, valutazione, distribuzione).
• Conoscenza di design patterns, principi di sviluppo e architettura delle applicazioni moderne.
• Conoscenza delle pratiche chiave di Software Delivery (CI/CD, revisione del codice, testing e ingegneria della qualità).
• Conoscenza pratica dei servizi cloud AWS (es. SageMaker, Bedrock, S3, Lambda, EC2).
• Esperienza nella costruzione di soluzioni agentiche utilizzando framework come Strands Agents, con familiarità con protocolli di interoperabilità degli agenti: MCP, A2A. (Mosaic AI Agent Framework gradito).
• Capacità di tradurre requisiti aziendali e di processo in soluzioni tecnologiche concrete.
• Fluente in inglese.

Nice to have

• Esperienza nello sviluppo di sistemi agentici e flussi di lavoro multi-agente.
• Conoscenza di Azure OpenAI, OpenAI API o altre piattaforme AI aziendali.
• Conoscenza di Databricks per ingegneria dei dati, pipeline ML e carichi di lavoro GenAI.
• Familiarità con database vettoriali e soluzioni di ricerca semantica.
• Esperienza con DevOps, Docker, Kubernetes e architettura cloud-native.
• Conoscenza di LLMOps, osservabilità, framework di valutazione e governance delle applicazioni AI.
• Esperienza in contesti specifici del settore come manifatturiero, ingegneria, farmaceutico, aeroporti/trasporti, moda o giochi/scommesse.
• Certificazioni professionali in AWS, Azure o Databricks, in particolare nei percorsi AI, Generative AI, Data Engineering o Solutions Architecture.

WHO WE ARE LOOKING FOR

Il candidato ideale ha 1-5 anni di esperienza nella progettazione, costruzione e industrializzazione di soluzioni AI generative e agentiche — dalla prototipazione alla produzione — utilizzando tecnologie moderne LLM, RAG e cloud-native.

WHAT WE OFFER

Il salario proposto include un salario annuo lordo (RAL) compreso tra €30.000 e €40.000, a seconda delle competenze e dell'esperienza.

ADDITIONAL BENEFITS

• Progetti sfidanti e innovativi.
• Ambiente dinamico e meritocratico.
• Collaborazione in team agili.
• Piano di crescita professionale.
• Corsi di formazione e certificazioni.
• Welfare & Benefits system.
• Opzioni di smart working o full remote (genuinamente disponibili) con orari flessibili.

JOIN US

Location: Roma o Firenze (Ibrido). Adottiamo una strategia di lavoro ibrido progettata per sfruttare le opportunità offerte dal lavoro remoto sia per i dipendenti che per l'azienda. Il nostro approccio riflette la convinzione che l'impatto, il contributo e i risultati di un dipendente contano più della loro posizione fisica.

Kirey promuove la diversità nel posto di lavoro. Tutte le candidature per posizioni aperte sono benvenute e saranno valutate in base al merito.

DATA PROTECTION NOTICE

I tuoi dati personali saranno trattati per scopi di reclutamento (esecuzione di misure precontrattuali) da Kirey S.r.l., con sede in Viale Francesco Restelli 5, 20124 Milano, Italia, rappresentata dal suo legale rappresentante, e/o da altre società sotto il suo controllo. Queste entità possono essere contattate. Puoi esercitare i tuoi diritti ai sensi degli Articoli 15–22 del GDPR, incluso presentare un reclamo all'Autorità Garante per la Protezione dei Dati. I dati saranno conservati per un massimo di 24 mesi (salvo interruzione o sospensione) e non saranno divulgati. L'informativa sulla privacy completa è disponibile qui: o su richiesta.