In sintesi
- Mansioni: Analizza immagini e dati per identificare installazioni militari e infrastrutture civili.
- Azienda: Celestar Corporation, un'azienda di proprietà di veterani con una cultura inclusiva.
- Benefit: Salario competitivo, assicurazione sanitaria, 401(k) con contributo aziendale e giorni di ferie pagati.
- Altre informazioni: Opportunità di crescita professionale in un ambiente dinamico.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza analizzando dati critici in un ambiente stimolante.
- Qualifiche: Dottorato in Remote Sensing o esperienza equivalente in analisi GEOINT.
La retribuzione prevista è compresa tra 80000 - 104000 € per anno.
Celestar Corporation, una società di proprietà di veterani, offre stipendi competitivi e benefici completi, inclusi assicurazione sanitaria e dentale pagata dall'azienda, assicurazione sulla vita, copertura per disabilità, un piano 401(k) con corrispondenza dell'azienda, ferie pagate e tempo libero personale.
Località principale: Vincenza, Italia
Requisito di sicurezza: Autorizzazione TS/SCI attiva negli ultimi 5 anni.
Responsabilità:
- Condurre la produzione analitica di tutte le fonti interpretando immagini, inclusi dati visibili, infrarossi, radar e video in movimento per identificare installazioni militari convenzionali e non convenzionali straniere, infrastrutture civili rilevanti per le capacità militari, sistemi d'arma, ordini di battaglia, attrezzature e difese militari, valutazioni dei danni da combattimento, comunicazioni e sforzi umanitari.
Qualifiche e competenze richieste:
- Laurea dottorale in Remote Sensing, Cartografia, Geografia o campo correlato E 5 anni di esperienza attuale in analisi GEOINT; OPPURE MA/MS in Remote Sensing, Cartografia, Geografia o campo correlato E 10 anni di esperienza attuale in analisi GEOINT; OPPURE Laurea BA/BS in Remote Sensing, Cartografia, Geografia o campo correlato E almeno 15 anni di esperienza in analisi dell'intelligence, inclusi 8 anni di esperienza attuale in analisi GEOINT.
- Conoscenza esperta dell'intero spettro delle capacità satellitari commerciali e del governo degli Stati Uniti, inclusi i processi e i protocolli di assegnazione e raccolta.
- Conoscenza esperta del software GEOINT, inclusi RemoteView, SOCET GXP o ArcGIS.
- Esperienza con principi e tecniche fotogrammetriche.
- Esperienza nella conduzione di analisi di intelligence militare fondamentale e reporting di base.
- Capacità di collaborare con analisti GEOINT e partner attraverso l'IC e il DoD su argomenti tecnici o sostanziali.
- Conoscenza delle politiche relative a GEOINT dell'Esercito, del National System for GEOINT (NSG) o dell'IC.
- Capacità esperta di presentare informazioni di intelligence tramite presentazioni multimediali e rapporti scritti.
- Esperienza con produzione basata su oggetti (OBP), gestione delle osservazioni strutturate (SOM), intelligenza basata su attività (ABI).
- Esperienza con modellazione analitica.
- Autorizzazione TS/SCI attiva.
Qualifiche e competenze desiderate:
- Certificazione GPC-II in immagini.
- Esperienza con software di visualizzazione commerciale.
- Esperienza con fonti di dati GEOINT non tradizionali.
- Esperienza con la suite MS Office.
- Esperienza con analisi dei dati e software statistico COTS (SPSS, SAS, MatLab, ecc.) e presentazione in forum e simposi comunitari.
Unisciti a un'azienda che valorizza i propri dipendenti! Celestar Corporation è un datore di lavoro che offre pari opportunità. La società vieta discriminazioni, molestie e ritorsioni nel lavoro basate su razza, colore, religione, informazioni genetiche, origine nazionale, sesso (incluso lo stesso sesso), orientamento sessuale, identità di genere, gravidanza, parto o condizioni mediche correlate, età, disabilità o handicap, stato di cittadinanza, stato civile, membro del servizio/pro o altra categoria protetta dalla legge federale, statale o locale.
Expert Imagery Analyst - Vincenza, Italy (APOGEE) datore di lavoro: Kinsley Power Systems
Celestar Corporation è un datore di lavoro eccezionale, situato a Vicenza, Italia, che offre un ambiente di lavoro stimolante e inclusivo. Con salari competitivi e benefici completi, tra cui assicurazione sanitaria e piani pensionistici, l'azienda promuove la crescita professionale dei dipendenti attraverso opportunità di formazione continua e collaborazioni con esperti del settore. Unisciti a noi per contribuire a missioni significative mentre lavori in un contesto che valorizza il tuo contributo e il tuo benessere.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Kinsley Power Systems
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Expert Imagery Analyst - Vincenza, Italy (APOGEE)
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Kinsley Power Systems
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Kinsley Power Systems! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Expert Imagery Analyst - Vincenza, Italy (APOGEE)
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Kinsley Power Systems. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Kinsley Power Systems. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Kinsley Power Systems
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
