In sintesi
- Mansioni: Implementa soluzioni innovative e gestisci architetture di pipeline dati per clienti prestigiosi.
- Azienda: Azienda dinamica nel settore dei dati con progetti sfidanti.
- Benefit: Contratto flessibile, corsi di specializzazione e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente di lavoro ibrido o full remoto, a seconda del cliente.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e fai la differenza in un mercato competitivo.
- Qualifiche: Competenze in Python, SQL e strumenti di Big Data richieste.
La retribuzione prevista è compresa tra 30000 - 32000 € per anno.
Siamo cercando risorse altamente qualificate in ambito dati, incluse figure di Data Engineer, per essere inserite in progetti di consulenza presso i nostri prestigiosi clienti.
I nostri clienti sono aziende leader nel settore delle telecomunicazioni e dei media, nonché attori di primo piano nei servizi finanziari, automobilistici e di consumo.
Collaboriamo con loro per sviluppare soluzioni innovative e adattabili che rispondano alle esigenze mutevoli di un mercato sempre più dinamico e competitivo.
- Responsabilità
- Implementazione di servizi digitali all’avanguardia.
- Creazione di soluzioni nell’area dei servizi abilitati dall’Io T (Internet delle cose).
- Gestione efficace delle risorse multimediali per massimizzare l’impatto visivo e comunicativo.
- Progettazione, sviluppo, test e manutenzione di architetture di pipeline di dati robuste e scalabili.
- Preparazione dei dati per l’analisi predittiva e prescrittiva, utilizzando le migliori pratiche e metodologie disponibili.
- Premessa importante
E’ importante compilare il proprio CV prestando molta attenzione al contenuto .
Non basta scrivere: sviluppatore software… neppure java developer… se stiamo cercando javisti è superfluo indicarmi che sai sei uno sviluppatore che conosce java.
Prima mi devi raccontare dove hai imparato java: a scuola, con un corso di quanti mesi, durante quanti anni di lavoro…
Poi quando mi parli delle tue esperienze, non ti devi fermare al funzionale ma devi scendere nel giusto dettaglio tecnico : ad esempio, sapere che ha sviluppato il gestionale per gestire gli ordini di un negozio non basta. Mi devi spiegare quali erano le tue responsabilità , che architettura hai pensato, che framework hai usato, come hai progetto il database , devi descrivere tecnicamente le varie funzionalità.
Il cv è la tua lettera di presentazione che deve indurre a scegliere te rispetto a tutti gli altri.
Il tempo è una risorsa preziosa; non possiamo ascoltare tutti.
Dobbiamo fare una scelta e la facciamo in base a quello che leggiamo nel CV.
- Competenze
- Linguaggi di programmazione (Python, Java, Scala)
- Elaborazione dei dati (Apache Spark, Hadoop o Apache Beam - ETL Tools: Power Center, Data Stage)
- Competenze in SQL
- Architettura dei dati
- Strumenti di Big Data (Hadoop, Apache Spark e Apache Kafka)
- Modellazione e progettazione di database
- Competenze di Cloud Computing (Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform, Terraform)
- Data Governance e sicurezza dei dati
- Automazione (Jenkins)
- Comunicazione e collaborazione
- Risoluzione dei problemi e capacità analitiche
- Controllo di versione (GIT)
- Più in dettaglio
- Economics
- Contratto collettivo nazionale di lavoro del commercio: 14 mensilità
- RAL massimo di 32K
- Valutiamo contratto di apprendistato per i candidati sotto i trent’anni
- Le Sedi Di Lavoro Sono
- Milano o Torino
- Le Modalità Di Lavoro Sono
- Ibrido o full remoto a seconda del cliente
- Cosa Pensiamo Di Poter Offrire
- Inserimento in una realtà dinamica e flessibile in cui potrà esprimere le proprie attitudini
- Corsi di specializzazione in base al progetto assegnato
- Ambiente di lavoro dinamico e ad alto contenuto professionale
- Inserimento in progetti sfidanti e di innovazione tecnologica
- Lavorare In KING Vorrà Dire
- Avere l’opportunità di sperimentarsi presso clienti prestigiosi e ambienti lavorativi diversi
- Mettersi alla prova con progetti ambiziosi che contribuiranno non solo alla crescita aziendale ma anche alla tua crescita professionale
L’offerta è da intendersi nel rispetto delle norme sulle parità di trattamento (L.125⁄91, art.4 comma 3) in materia di occupazione e di condizioni di lavoro (L.903⁄77, L.125⁄91, D.
Lgs n. 196⁄03 in materia di privacy).
Clicca per leggere l’informativa sulla privacy: https://www. kingsrl. com/download/
Data Engineer datore di lavoro: KING Company srl
Lavorare con noi significa entrare a far parte di un ambiente dinamico e innovativo, dove avrai l'opportunità di collaborare con clienti prestigiosi nei settori delle telecomunicazioni, media e finanza. Offriamo corsi di specializzazione e progetti sfidanti che non solo favoriscono la tua crescita professionale, ma ti permettono anche di esprimere al meglio le tue attitudini in un contesto flessibile e stimolante, sia a Milano che a Torino.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Engineer
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su KING Company srl
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di KING Company srl! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di KING Company srl. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di KING Company srl. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso KING Company srl
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
