In sintesi
- Mansioni: Analizza esigenze di business e sviluppa modelli di Machine Learning innovativi.
- Azienda: Key Partner, un'azienda italiana in crescita con una cultura inclusiva.
- Benefit: Retribuzione competitiva, opportunità di crescita e ambiente di lavoro collaborativo.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico e opportunità di lavorare con tecnologie avanzate.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza con il tuo contributo in progetti all'avanguardia.
- Qualifiche: Esperienza in Data Science, Machine Learning e ottima conoscenza di Python e SQL.
La retribuzione prevista è compresa tra 35000 - 40000 € per anno.
Key Partner è un’azienda italiana indipendente, solida e in continua crescita. Guidiamo imprese e organizzazioni nel percorso di trasformazione digitale, culturale e tecnologica, integrando competenze specialistiche e visione strategica. I nostri progetti nascono dalla collaborazione di giovani talenti ed esperti senior, in un contesto orientato all’eccellenza e alla qualità. Operiamo in tre ambiti principali: Digital Transformation, Management Consulting e Cybersecurity. La nostra cultura mette al centro le persone, la responsabilità e la qualità del contributo individuale. Investiamo nella crescita professionale e nella valorizzazione delle competenze, promuovendo il talento e la diversità e supportando ogni persona nel pieno sviluppo del proprio potenziale.
Per la nostra Service Line Digital, stiamo alla ricerca di un/una Senior Data Scientist per rafforzare la nostra squadra tecnica nelle sedi di Roma o Termoli. In questo ruolo ti occuperai di:
- analizzare esigenze di business e tradurle in soluzioni data-driven;
- progettare, sviluppare e validare modelli di Machine Learning per forecasting, classificazione, regressione e anomaly detection;
- sviluppare soluzioni basate su AI Generativa e Large Language Models (LLM);
- collaborare con team di Data Engineering e Software Development per l’integrazione delle soluzioni in ambienti enterprise;
- contribuire all’industrializzazione, monitoraggio e miglioramento continuo dei modelli.
Sei la persona ideale se:
- hai capacità di raccogliere e analizzare requisiti provenienti da diverse fonti (business, utenti, team tecnici);
- hai esperienza consolidata nella realizzazione end-to-end di progetti di Data Science e Machine Learning;
- possiedi un’ottima conoscenza di Python e SQL;
- hai solide competenze in statistica, predictive analytics e machine learning;
- hai esperienza con framework e librerie quali Scikit-learn, Pandas, NumPy, XGBoost e LightGBM;
- conosci metodologie di model validation, explainability e pratiche MLOps;
- hai esperienza con piattaforme cloud per AI e Machine Learning (Azure, AWS o equivalenti);
- hai lavorato con LLM e dati non strutturati;
- possiedi buone capacità relazionali e una buona conoscenza della lingua inglese;
- hai esperienza in contesti regolamentati (Healthcare, Insurance, Finance);
- hai certificazioni cloud o data/AI (Azure, AWS, Databricks);
- conosci architetture cloud-native e containerizzazione;
- hai esperienza con modelli attention-based per dati tabellari (es. TFT, FT-Transformer, TabPFN).
Perché, come noi, ami esplorare e sei sempre alla ricerca di nuove conoscenze e soluzioni per migliorare e innovare; perché crediamo che il vero valore siano le persone: il tuo contributo può fare davvero la differenza; perché crediamo nella forza del lavoro di squadra: insieme, possiamo raggiungere obiettivi ambiziosi e risultati straordinari; perché promuoviamo un ambiente di lavoro inclusivo, trasparente e collaborativo, dove il contributo di ogni persona è riconosciuto e valorizzato; perché offriamo un clima professionale informale ma strutturato, fondato su fiducia, responsabilità, equilibrio e rispetto delle persone; perché in Key Partner le persone vengono prima di tutto.
Range retributivo: €35.000 – €40.000 definita in base all’esperienza e alle competenze del candidato. Key Partner promuove pari opportunità di accesso e di crescita professionale. La selezione è aperta a tutte le persone, indipendentemente da genere, età, identità di genere, orientamento sessuale, origine, disabilità o background professionale, in coerenza con la normativa vigente e con i principi della UNI/PdR 125:2022.
Senior Data Scientist datore di lavoro: keypartner
Key Partner è un datore di lavoro eccezionale, che valorizza il talento e la diversità, offrendo un ambiente di lavoro inclusivo e collaborativo nelle sedi di Roma e Termoli. Con un forte focus sulla crescita professionale, i dipendenti hanno l'opportunità di lavorare su progetti innovativi nel campo della Data Science e dell'AI, contribuendo a trasformazioni digitali significative. La nostra cultura aziendale promuove la responsabilità e il riconoscimento del contributo individuale, rendendo ogni membro del team parte integrante del nostro successo collettivo.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Senior Data Scientist
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su keypartner
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di keypartner! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Senior Data Scientist
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di keypartner. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di keypartner. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso keypartner
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
