In sintesi
- Mansioni: Analizza dati per decisioni strategiche in moda e accessori.
- Azienda: KERING, leader nel settore della moda con un forte impegno per la diversità.
- Benefit: Stipendio competitivo, bonus annuale, mensa aziendale e iniziative di welfare.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Unisciti a un team innovativo e contribuisci a migliorare l'efficienza operativa.
- Qualifiche: Esperienza in analisi dati e competenze in Excel e Power BI.
La retribuzione prevista è compresa tra 81000 - 99000 € per anno.
Overview
As a Category Platform Data Analyst, you enable data-driven decisions for Leather Goods, RTW, Shoes, Tannery, and Metal Hardware platforms.
You will provide reliable data, analyses, and executive-ready insights to platform leadership and PMO, focusing on volume allocation, capacity, and supplier performance.
Your work supports governance, standardization, and continuous improvement of platform data and reporting.
This role combines analytics with cross-brand collaboration to drive operational efficiency and transparency.
- Retribuzione / Benefits
- Starting gross salary: 30 000 per year
- Annual bonus opportunity
- Company canteen
- Welfare initiatives
- Benefits in line with national collective agreement
- Diversity and inclusion commitment
- Responsabilità
- Collect and consolidate data inputs (volume requirements, allocations, capacity)
- Ensure data accuracy and transparency across Brands and Categories
- Analyze volume allocation and capacity utilization, highlighting risks and deviations
- Report capacity deviations to the Mutualized Production Assets Lead
- Provide analytical views and scenario simulations for platform discussions
- Analyze supplier performance data across key KPIs
- Develop and maintain platform dashboards and KPI reporting (Power BI, Excel)
- Prepare executive-ready analyses and presentations for Platform governance
- Support PMO and procurement leads with structured data and insights
- Contribute to standardization of indicators, reporting logic, and data models
- Support continuous improvement initiatives to enhance data quality and analytics
- Requisiti fondamentali
- Strong analytical mindset with ability to structure complex data
- Proficient in Excel, Power Point, and Power BI; building dashboards and reports
- Experience with recurring data cycles (monthly allocation, capacity monitoring, supplier tracking)
- Master’s degree in a quantitative field
- Previous experience in data analysis, operations analytics, supply chain, or consulting
- Ability to translate data into business insights for senior stakeholders
- Detail-oriented, reliable, with strong data discipline
- Proactive and collaborative in a multi-brand, matrix organization
- Curious and able to learn in a complex operational model
- Fluent in Italian and English; French is a plus
- Analytical thinking
- Communication with senior stakeholders
- Collaboration in cross-brand environments
- Power BI
- Excel
- Power Point
KERING Category Platform Data Analyst datore di lavoro: Kering
Kering è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente stimolante e dinamico nel cuore della moda di lusso a Trecate. Con un forte impegno per lo sviluppo del talento e la mobilità interna, i dipendenti hanno l'opportunità di crescere professionalmente mentre contribuiscono a un gruppo globale che valorizza la creatività e la sostenibilità. Inoltre, Kering promuove una cultura della diversità, garantendo che ogni voce sia ascoltata e apprezzata.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere KERING Category Platform Data Analyst
✨Rete di Networking nel Settore BI
Unisciti a gruppi LinkedIn specifici per la Business Intelligence e partecipa a discussioni significative. Queste connessioni possono portare a opportunità di lavoro che non sono pubblicizzate altrove. Ricordati di interagire attivamente, commentare e condividere contenuti rilevanti!
✨Eventi e Conferenze BI
Fai un salto a eventi e conferenze relative alla Business Intelligence. Non solo avrai l'opportunità di imparare dai leader del settore, ma potresti anche incontrare persone che ti possono consigliare per opportunità di lavoro presso aziende come Kering. Prendi la tua idea e il tuo biglietto da visita, e preparati a brillare!
✨Visibilità Attraverso Progetti Open Source
Se sei nel campo della Business Intelligence, considera di contribuire a progetti open source. Non solo ti darà esperienza pratica, ma aumenterà anche la tua visibilità all'interno della comunità. Puoi dire molto di più delle tue capacità con un progetto concreto nella tua cassetta degli attrezzi!
✨Candidati Attraverso il Nostro Sito
Quando trovi un’opportunità di lavoro, come quella di KERING Category Platform Data Analyst in Kering, non dimenticarti di candidarti direttamente attraverso il nostro sito. È il modo migliore per garantire che la tua candidatura venga presa in considerazione e ti permette di mostrarti proattivo nel tuo processo di candidatura!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come KERING Category Platform Data Analyst
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Metti in risalto le tue competenze analitiche:Nel settore della business intelligence, le competenze analitiche sono fondamentali. Assicurati di evidenziare le tue capacità di analisi dei dati e di problem solving nel tuo CV, e includi esempi concreti di progetti precedenti o attività pratiche in cui hai utilizzato strumenti di BI come Tableau o Power BI.
Mostra il tuo spirito di iniziativa:Per un ruolo full-time, è importante dimostrare che sei proattivo e che hai voglia di imparare. Nel tuo curriculum e nella lettera di presentazione, parla delle iniziative che hai preso in passato per migliorare i processi o analizzare situazioni complesse. Questo fa capire ai recruiter di Kering che sei motivato e pronto a contribuire.
Includi risultati misurabili:Quando parli delle tue esperienze, non limitarti a descrivere i tuoi compiti! Includi risultati misurabili per dimostrare l'impatto del tuo lavoro. Ad esempio, se hai migliorato l'efficienza di un processo, specifica di quanto. Questo rende il tuo profilo più attraente e concreto.
Renditi visibile nel tuo CV:Assicurati che il tuo CV si distingua! Utilizza un formato chiaro e professionale, magari con grafica leggera, per mettere in evidenza le tue competenze e le esperienze più rilevanti. Non dimenticare di applicare attraverso il nostro sito, così possiamo conoscerti meglio e vedere cosa porti a Kering!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Kering
✨Preparati con i dati
Essere proficienti in strumenti come Tableau, Power BI o SQL è fondamentale per un ruolo in business intelligence. Durante l'intervista, aspettati domande pratiche o casi studio dove dovrai dimostrare come analizzeresti i dati, quindi meglio ripassare dei progetti precedenti che hai fatto!
✨Analisi critica e risoluzione dei problemi
In un'intervista per business intelligence, gli intervistatori sono super interessati a come approcci i problemi complessi. Fai attenzione a praticare domande comportamentali e scenari che richiedono una buona capacità di analisi e pensiero critico. Puoi fare simulazioni con amici oppure provare a risolvere casi reali.
✨Mostra il tuo portfolio
Se hai lavorato a progetti precedenti o hai delle analisi di dati che hai fatto, portale con te. Un buon portfolio può illustrare non solo le tue competenze tecniche, ma anche il tuo approccio alla visualizzazione dei dati e alla presentazione dei risultati. Ricorda, stiamo cercando di mostrarci ai datori di lavoro come un professionista completo!
✨Preparati per le domande situazionali
In un'intervista full-time, preparati a rispondere a domande situazionali e tecniche specifiche del settore. Gli intervistatori potrebbero chiederti come gestiresti una situazione in cui i dati sono incompleti o indesiderati. Allenati a spiegare come considereresti le opzioni per ottenere risultati accurati e affidabili.
