In sintesi
- Mansioni: Sviluppa e gestisci modelli di Machine Learning in sistemi produttivi.
- Azienda: Azienda innovativa con una piattaforma software all'avanguardia.
- Benefit: Lavoro principalmente remoto, ottima retribuzione e opportunità di sviluppo professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con possibilità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Contribuisci a progetti che hanno un impatto diretto sul business.
- Qualifiche: Minimo 5 anni di esperienza in Machine Learning e ottime competenze in Python.
La retribuzione prevista è compresa tra 60000 - 80000 € per anno.
In unbefristeter Festanstellung. Gehalt: nach Berufserfahrung. Remote. Ref. 30865 Mein Mandant entwickelt eine innovative Softwareplattform, die die operative Planung in Werkstätten nachhaltig effizienter und transparenter macht. Die Plattform wird täglich in hunderten Betrieben produktiv eingesetzt und unterstützt zentrale operative Entscheidungen.
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung, Deployment und Betrieb von Machine-Learning-Modellen in produktiven Systemen
- Integration von ML-Modellen in eine skalierbare Python-basierte Backend-Architektur
- Sicherstellung von Stabilität, Performance und Skalierbarkeit produktiver ML-Komponenten
- Entwicklung von Predictive Models auf Basis realer Betriebsdaten
- Durchführung von Datenanalyse, Feature Engineering und Modelloptimierung
- Monitoring und kontinuierliche Verbesserung produktiver ML-Modelle
- Enge Zusammenarbeit mit Backend-, Data- und Produktteams
- Mitgestaltung der ML-Systemarchitektur und technischer Entscheidungen
Ihr Profil:
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Machine Learning Engineer mit Fokus auf produktive Systeme
- Nachweisbare Erfahrung darin, Machine-Learning-Modelle erfolgreich in Produktion zu bringen und zu betreiben
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
- Fundierte Erfahrung mit klassischem Machine Learning (z. B. scikit-learn, XGBoost, LightGBM oder vergleichbar)
- Erfahrung mit Deployment und Integration von ML-Modellen in Backend-Systeme
- Erfahrung mit skalierbaren Softwarearchitekturen und produktiven Anwendungen
- Sehr gutes Verständnis von Software Engineering Best Practices
- Erfahrung mit APIs, Microservices oder verteilten Systemen von Vorteil
- Erfahrung mit Monitoring und Performance-Optimierung von ML-Systemen von Vorteil
- Deutschkenntnisse C1
Deine Vorteile:
- Überwiegend Remote-Arbeit möglich
- Regelmäßige Teamtreffen in Berlin
- Modernes technisches Umfeld und kurze Entscheidungswege
- Attraktive Vergütung und Entwicklungsmöglichkeiten
- Mitarbeit an einer technisch anspruchsvollen Kernkomponente mit direktem Business Impact
Interesse geweckt? Dann senden Sie Ihren Lebenslauf inkl. Gehaltsvorstellung und Verfügbarkeit direkt an . Ich freue mich von Ihnen zu hören. Viele Grüße Selma Wittmann Kontakt:
Senior ML Engineer – Production Systems (m/w/d) datore di lavoro: KA Resources
Il nostro cliente è un datore di lavoro eccezionale, che offre un ambiente di lavoro flessibile e innovativo, con la possibilità di lavorare principalmente in remoto. La cultura aziendale è caratterizzata da un forte spirito di collaborazione e da opportunità di crescita professionale, permettendo ai dipendenti di contribuire attivamente a progetti tecnicamente sfidanti che hanno un impatto diretto sul business. Inoltre, le regolari riunioni di team a Berlino favoriscono il networking e lo scambio di idee tra colleghi.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Senior ML Engineer – Production Systems (m/w/d)
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a KA Resources
Non dimenticare di controllare il sito web di KA Resources per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Senior ML Engineer – Production Systems (m/w/d)
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di Senior ML Engineer – Production Systems (m/w/d) in KA Resources. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in KA Resources. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come Senior ML Engineer – Production Systems (m/w/d).
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso KA Resources
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in KA Resources, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.
