Sr Manager Information Architecture IMSC, Deliver

Sr Manager Information Architecture IMSC, Deliver

Latina Full-Time 75000 - 129260 € / anno (stimato) Smart working non possibile
Johnson & Johnson Innovative Medicine

In sintesi

  • Mansioni: Guida l'architettura delle informazioni per migliorare i dati e supportare l'AI.
  • Azienda: Johnson & Johnson, leader nell'innovazione sanitaria.
  • Benefit: Stipendio competitivo, bonus annuale, giorni di ferie e programmi di benessere.
  • Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale.
  • Perché questo lavoro: Fai la differenza nella salute globale con dati innovativi e AI.
  • Qualifiche: Esperienza in architettura dei dati e gestione delle informazioni.

La retribuzione prevista è compresa tra 75000 - 129260 € per anno.

Johnson & Johnson è alla ricerca di un Sr Manager, IMSC Information Architecture Deliver, situato in Spagna. Mentre continuiamo a sviluppare la nostra strategia e operazioni sui dati all'interno della catena di approvvigionamento dell'Innovative Medicine, stiamo creando questo ruolo come parte del pilastro dell'architettura delle informazioni. Il ruolo aiuterà a stabilire l'architettura delle informazioni come una capacità strategica che consente informazioni affidabili, riutilizzabili e ricche di contesto attraverso i domini IMSC.

Il Sr Manager, IMSC Information Architecture Deliver guiderà e supervisionerà l'architettura delle informazioni con focus primario sui domini funzionali di Deliver. Questo ruolo garantirà che gli asset di dati siano non solo tecnicamente ben progettati, ma anche semanticamente allineati, scopribili, riutilizzabili, governati e pronti per analisi, automazione e intelligenza artificiale.

Le tue responsabilità chiave includeranno:

  • Progettare e implementare asset di dati end-to-end FAIR e pronti per l'IA per i domini funzionali.
  • Guidare la modellazione concettuale e logica delle informazioni per i domini assegnati.
  • Definire e applicare principi, standard e modelli di architettura delle informazioni.
  • Stabilire e mantenere semantiche aziendali a livello di dominio.
  • Supportare lo sviluppo del contesto pronto per l'IA collegando metadati, significato aziendale e strutture di conoscenza.
  • Collaborare con i proprietari dei dati e i processi aziendali per garantire la proprietà aziendale del significato dei dati.
  • Lavorare a stretto contatto con la governance dei dati per garantire che le definizioni semantiche e gli standard di metadati siano governati e adottati.
  • Fornire supervisione dell'architettura delle informazioni per iniziative strategiche e revisioni architettoniche.
  • Contribuire alla progettazione e adozione del modello operativo dell'architettura delle informazioni IMSC.
  • Guidare l'implementazione di ontologie e grafi di conoscenza.

Requisiti:

  • Esperienza nel settore farmaceutico, sanitario o ambienti di dati regolamentati.
  • Buona conoscenza degli standard e delle pratiche del settore relativi alla gestione dei dati e all'architettura delle informazioni.
  • Esperienza approfondita in architettura delle informazioni, architettura dei dati o gestione dei dati.
  • Capacità di tradurre le esigenze aziendali in strutture informative riutilizzabili.
  • Energia, responsabilità, curiosità e impegno per l'apprendimento continuo.

In aggiunta alla retribuzione base, offriamo vari benefici, tra cui un bonus annuale, giorni di ferie, congedo parentale, programmi per la salute fisica e mentale e premi di riconoscimento.

Sr Manager Information Architecture IMSC, Deliver datore di lavoro: Johnson & Johnson Innovative Medicine

Johnson & Johnson è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro inclusivo e rispettoso della diversità, dove ogni dipendente è considerato come un individuo. Situata a Latina, l'azienda promuove opportunità di crescita professionale attraverso programmi di benessere e riconoscimento, oltre a vantaggi competitivi come congedi parentali estesi e bonus annuali legati alle performance. Lavorare qui significa contribuire a innovazioni che salvano vite, in un contesto stimolante e collaborativo.

Johnson & Johnson Innovative Medicine

Dettagli di contatto:

Team di recruiting di Johnson & Johnson Innovative Medicine

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Ecco come pensiamo che potresti ottenere Sr Manager Information Architecture IMSC, Deliver

Sfrutta i Meetups di Data Science

Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.

Progetti Open Source per Farsi Notare

Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!

Unisciti a Comunità Online

Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.

Candidati Direttamente su Johnson & Johnson Innovative Medicine

Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Johnson & Johnson Innovative Medicine! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.

Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Sr Manager Information Architecture IMSC, Deliver

Architettura dell'informazione
Modellazione dei dati
Gestione dei metadati
Principi FAIR
Progettazione di prodotti dati
Modelli semantici
Ontologia

Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡

Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!

Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Johnson & Johnson Innovative Medicine. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!

Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!

Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Johnson & Johnson Innovative Medicine. Mostra loro come pensi e come apprendi!

Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Johnson & Johnson Innovative Medicine

Brilla con il tuo Portafoglio

Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!

Preparati a Domande Tecniche

Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.

Mostra la tua Curiosità

Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.

Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati

Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.