In sintesi
- Mansioni: Collabora con team per sviluppare soluzioni AI innovative e gestire progetti strategici.
- Azienda: Azienda tech all'avanguardia con una cultura collaborativa.
- Benefit: Salario competitivo, benefit sanitari, lavoro remoto e opportunità di sviluppo professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con eccellenti opportunità di crescita nella carriera.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza nel mondo dell'AI e guida progetti che cambiano le regole del gioco.
- Qualifiche: Esperienza in Data Science e Machine Learning, con competenze di leadership.
La retribuzione prevista è compresa tra 120000 - 180000 € per anno.
Responsibilities
- Partner with business stakeholders to identify, prioritize, and deliver AI use cases aligned to strategic objectives.
- Act as Technical Product Owner (TPO) for AI products and platforms, managing backlog prioritization and roadmap execution.
- Translate business requirements into actionable technical epics, features, and user stories.
- Drive adoption of AI solutions by ensuring measurable business outcomes and user satisfaction.
- Design, develop, and deploy Machine Learning, Predictive Analytics, Generative AI, and Agentic AI solutions.
- Lead model lifecycle activities including experimentation, training, validation, deployment, monitoring, and continuous improvement.
- Establish engineering best practices covering MLOps, model governance, performance monitoring, and operational support.
- Ensure AI solutions are scalable, secure, maintainable, and compliant with enterprise standards.
- Collaborate closely with Data Engineers to design trusted, reusable, and governed data assets.
- Support the creation of robust data pipelines required for AI development and operationalization.
- Drive integration of structured and unstructured data sources across enterprise platforms.
- Contribute to AI and Data Platform architecture decisions to improve scalability and reuse.
- Lead Agile squads delivering AI products and capabilities across multiple business domains.
- Facilitate sprint planning, backlog refinement, retrospectives, and delivery governance activities.
- Remove delivery obstacles and ensure predictable execution against committed objectives.
- Promote Dev Ops and Agile best practices across the squad.
- Act as the bridge between business teams, product managers, architects, and engineering teams.
- Ensure AI solutions comply with security, privacy, responsible AI, and regulatory requirements.
- Define and monitor OKRs/KPIs for AI solution performance, business value realization, adoption, and operational effectiveness.
Qualifications
- Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Data Science, Engineering, Artificial Intelligence, or related disciplines.
- 5–7+ years of experience in Data Science, Machine Learning, or AI Engineering roles.
- Demonstrated experience leading the delivery of AI and Analytics solutions in enterprise environments.
- Proven experience acting as Technical Product Owner, Delivery Lead, Lead Engineer, or Squad Lead.
- Strong knowledge of Machine Learning, Generative AI, LLMs, Vector Databases, RAG, and AI agent frameworks.
- Experience working with cloud-based AI ecosystems (Azure, AWS, or GCP).
- Understanding of Data Engineering concepts, including data pipelines, ETL/ELT, data lakes, and data warehousing.
- Experience with Agile methodologies and Scrum delivery frameworks.
- Core
Competencies: Demonstrates expertise in leading AI product development and delivery, with a strong focus on Machine Learning, Generative AI, and data engineering practices.
Capable of translating business needs into technical solutions while ensuring compliance with security and regulatory standards.
#J-18808-Ljbffr
Technical Product Owner – Lead AI Engineer datore di lavoro: Jobtailor
Lavorare come Technical Product Owner – Lead AI Engineer in questa azienda significa unirsi a un ambiente innovativo e collaborativo, dove la crescita professionale è incoraggiata attraverso opportunità di formazione continua e progetti stimolanti. La cultura aziendale promuove l'adozione delle migliori pratiche Agile e DevOps, garantendo un'esperienza lavorativa gratificante e orientata ai risultati. Inoltre, la posizione offre l'accesso a tecnologie all'avanguardia nel campo dell'AI, permettendo di contribuire a soluzioni che hanno un impatto reale sul business.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Technical Product Owner – Lead AI Engineer
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a Jobtailor
Non dimenticare di controllare il sito web di Jobtailor per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Technical Product Owner – Lead AI Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di Technical Product Owner – Lead AI Engineer in Jobtailor. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in Jobtailor. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come Technical Product Owner – Lead AI Engineer.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Jobtailor
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in Jobtailor, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.
