In sintesi
- Mansioni: Progetta soluzioni innovative in data, analytics e AI con un team multidisciplinare.
- Azienda: Azienda di consulenza tecnologica all'avanguardia con una cultura collaborativa.
- Benefit: Salario competitivo, opportunità di crescita professionale e lavoro flessibile.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con eccellenti opportunità di carriera.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza con tecnologie avanzate e progetti stimolanti nel campo dell'AI.
- Qualifiche: Esperienza in Python, data science e gestione di team complessi.
La retribuzione prevista è compresa tra 120000 - 150000 € per anno.
- Responsabilità
- progettazione di architetture end-to-end per soluzioni data, analytics e AI
- sviluppo e integrazione di applicazioni custom e piattaforme avanzate
- definizione e industrializzazione di pipeline dati e modelli AI/ML in ottica MLOps
- gestione dei processi di sviluppo e rilascio (Dev Ops, CI/CD)
- governance delle architetture dati e delle integrazioni tra sistemi
- coordinamento di team multidisciplinari (data engineer, data scientist, cloud engineer)
- definizione dell’indirizzo tecnico e mentoring delle risorse
- pianificazione delle attività e gestione della delivery progettuale
- gestione della relazione con stakeholder business e IT su use case e roadmap evolutive
- supporto a iniziative di pre‑sales e definizione di soluzioni progettuali
- gestione di contesti complessi e multi‑stakeholder
- scouting e introduzione di soluzioni innovative (AI, Generative AI, Io T)
- Requisiti
- Ottima padronanza di Python per sviluppo applicativo e data processing
- Esperienza consolidata in data science, machine learning e AI (preferibile Generative AI)
- Ottima padronanza di Python per sviluppo applicativo e modellazione avanzata
- Competenze solide in SQL (modellazione, ottimizzazione, gestione dati)
- Esperienza su piattaforme cloud (AWS, Azure, Google Cloud Platform)
- Esperienza nella progettazione di architetture dati e applicative scalabili
- Conoscenza di pratiche Dev Ops (CI/CD) e MLOps
- Familiarità con sviluppo di API e integrazione sistemi
- Esperienza consolidate nell’utilizzo e customizzazione di framework ML (es. scikit-learn, Tensor Flow, Py Torch)
- Esperienza nella gestione di team e delivery progettuali complessi
- Ottime capacità di stakeholder management a livello senior
- Approccio strutturato e orientamento al risultato
- Eccellenti capacità comunicative.
- #J-18808-Ljbffr
Solution Architect - Technology Consulting datore di lavoro: Jobtailor
Lavorare come Solution Architect in questo contesto significa unirsi a un ambiente stimolante e innovativo, dove la cultura del lavoro è caratterizzata dalla collaborazione e dalla crescita continua. Offriamo opportunità di sviluppo professionale attraverso mentoring e progetti sfidanti, il tutto in una location che promuove l'adozione delle tecnologie più avanzate come AI e MLOps. I nostri dipendenti beneficiano di un equilibrio tra vita lavorativa e personale, insieme a un pacchetto di benefit competitivo che valorizza il loro impegno e le loro competenze.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Solution Architect - Technology Consulting
Python
Data Science
Machine Learning
AI
Generative AI
SQL
Cloud Platforms (AWS, Azure, Google Cloud Platform)
